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| ब्रांड नाम: | WELLMAN |
| मॉडल संख्या: | XC-01 |
| मूक: | 1 |
| भुगतान की शर्तें: | टी/टी |
माइक्रोफोकस एक्स-रे पार्ट्स काउंटर XC-01 30μm फोकल स्पॉट ऑटो कंपोनेंट रिकॉग्निशन SMD इंडस्ट्रियल काउंटिंग
| प्रकार | एकीकृत, माइक्रोफोकस |
| अधिकतम ट्यूब वोल्टेज | 80kV |
| मैक्स ट्यूब करंट | 700μA |
| फोकल स्पॉट आकार | 30μm |
| प्रकार | सुपर डेफिनिशन डिजिटल एफपीडी |
| प्रभावी क्षेत्र | 430 मिमी * 430 मिमी |
| पिक्सेल आकार | 139μm |
| संकल्प | 3072*3072 |
| अधिकतम आकार | 17" (430मिमी) |
| अधिकतम मोटाई | 88 मिमी |
| न्यूनतम भागों का आकार | 01005 |
| रफ़्तार | 7-10s |
| शुद्धता | 01005 ≥ 99.98%, 0201 और अधिक ≥ 99.99% |
| DIMENSIONS | 1000 मिमी (एल) * 1300 मिमी (डब्ल्यू) * 1820 मिमी (एच) |
| वज़न | 580 किग्रा |
| बिजली की आपूर्ति | AC110-220V 50/60HZ |
| अधिकतम शक्ति | 800W |
| औद्योगिक पीसी | I7 CPU, 16G RAM, 256G SSD+4T HDD |
| प्रदर्शक | 24" एचडीएमआई एलसीडी |
| विकिरण रिसाव | कोई रिसाव नहीं, अंतर्राष्ट्रीय मानक: ≤1μSv/h |
| पिछले दरवाज़े की सुरक्षा इंटरलॉक | दरवाज़ा खुलने पर स्वचालित एक्स-रे बिजली बंद हो जाती है |
| चुटकी-रोधी सुरक्षा | सुरक्षा प्रकाश पर्दा पूरे दराज को कवर करता है |
| आपातकालीन रोक | फ्रंट-माउंटेड आपातकालीन पावर ऑफ बटन |
| रील का आकार | भागों का आकार | मात्रा | शुद्धता | रफ़्तार |
|---|---|---|---|---|
| 7" (180मिमी) | 01005 | 40000 | 99.98% | 9-10s |
| 7" (180मिमी) | 0201 | 20000 | 99.99% | 8-9 एस |
| 7" (180मिमी) | 0402 | 10000 | 99.99% | 7-8s |
| 7" (180मिमी) | 0603 | 5000 | 99.99% | 7-8s |
| 10" (254मिमी) | 1206 | 5000 | 99.99% | 7-8s |
| 15" (380मिमी) | 1206 | 10000 | 99.99% | 7-8s |
हमारा गिनती सॉफ्टवेयर शक्तिशाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है जो मैन्युअल एल्गोरिदम बाइंडिंग के बिना स्वचालित रूप से घटकों की पहचान करता है। सिस्टम गिने गए घटक डेटा से सीखता है जिसमें शामिल हैं:
जैसे-जैसे सिस्टम अधिक घटकों को संसाधित करता है, गणना सटीकता में लगातार सुधार होता है। प्रौद्योगिकी समान घटकों या बड़ी ट्रे के लिए आसानी से अनुकूल हो जाती है।
प्रत्येक एक्स-रे काउंटर हमारे क्लाउड डेटाबेस से जुड़ता है:
घटक प्रकार कवरेज के विस्तार के साथ, सिस्टम की गिनती सटीकता समय के साथ 100% तक पहुंच जाती है। नए घटकों का सामना करते समय, सिस्टम तत्काल उच्च दक्षता प्रसंस्करण के लिए मौजूदा डेटाबेस ज्ञान का लाभ उठाता है।
