| Nama Merek: | WELLMAN |
| Nomor Model: | XC-01 |
| Moq: | 1 |
| Harga: | 20000-30000 USD |
| Ketentuan Pembayaran: | T/t |
| Sumber X-ray | |
|---|---|
| Tipe | Terintegrasi, mikrofokus |
| Tegangan tabung maks | 80kV |
| Arus tabung maks | 700μA |
| Ukuran titik fokus | 30μm |
| Detektor Panel Datar | |
| Tipe | FPD digital definisi Super |
| Area efektif | 430mm * 430mm |
| Ukuran piksel | 139μm |
| Resolusi | 3072 * 3072 |
| Penghitungan Gulungan/Baki | |
| Ukuran maks | 17" (430mm) |
| Ketebalan maks | 88mm |
| Ukuran komponen min | 01005 |
| Kecepatan | 7-10s |
| Akurasi | 01005 ≥ 99.98%, 0201 & ke atas ≥ 99.99% |
| Ukuran gulungan | Ukuran komponen | Kuantitas | Akurasi | Kecepatan |
|---|---|---|---|---|
| 7" (180mm) | 01005 | 40000 | 99.98% | 9-10s |
| 7" (180mm) | 0201 | 20000 | 99.99% | 8-9s |
| 7" (180mm) | 0402 | 10000 | 99.99% | 7-8s |
| 7" (180mm) | 0603 | 5000 | 99.99% | 7-8s |
| 10" (254mm) | 1206 | 5000 | 99.99% | 7-8s |
| 15" (380mm) | 1206 | 10000 | 99.99% | 7-8s |
Perangkat lunak penghitungan kami mengintegrasikan algoritma pembelajaran mendalam kecerdasan buatan yang kuat yang secara otomatis mengidentifikasi komponen tanpa memerlukan pengikatan komponen-algoritma. Sistem belajar dari data komponen yang dihitung termasuk:
Seiring dengan peningkatan operasi penghitungan, sistem menjadi semakin akurat. Hal ini memungkinkan penanganan komponen serupa atau baki yang lebih besar secara efisien dengan presisi yang konsisten.
Setiap penghitung X-ray Wellman terhubung ke database cloud kami, secara otomatis mengunggah data operasional dan gambar sambil mengunduh pembaruan algoritma terbaru. Tim teknik kami terus menyempurnakan algoritma berdasarkan data mesin agregat, secara teratur mendorong peningkatan ke semua sistem yang terhubung.
Pendekatan berbasis cloud ini memastikan peningkatan berkelanjutan dalam akurasi penghitungan dan cakupan jenis komponen. Saat menemukan komponen baru, sistem dapat segera mengakses data yang relevan dari database global kami untuk efisiensi dan presisi yang optimal.