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| 브랜드 이름: | WELLMAN |
| 모델 번호: | XC-01 |
| 모크: | 1 |
| 가격: | 20000-30000 USD |
| 지불 조건: | t/t |
| 엑스레이 소스 | |
|---|---|
| 유형 | 통합형, 마이크로포커스 |
| 최대 튜브 전압 | 80kV |
| 최대 튜브 전류 | 700μA |
| 초점 크기 | 30μm |
| 평면 패널 감지기 | |
| 유형 | 초고화질 디지털 FPD |
| 유효면적 | 430mm * 430mm |
| 픽셀 크기 | 139μm |
| 해결 | 3072*3072 |
| 릴/트레이 계산 | |
| 최대 크기 | 17인치(430mm) |
| 최대 두께 | 88mm |
| 최소 부품 크기 | 01005 |
| 속도 | 7~10초 |
| 정확성 | 01005 ≥ 99.98%, 0201 이상 ≥ 99.99% |
| 릴 크기 | 부품 크기 | 수량 | 정확성 | 속도 |
|---|---|---|---|---|
| 7인치(180mm) | 01005 | 40000 | 99.98% | 9~10대 |
| 7인치(180mm) | 0201 | 20000 | 99.99% | 8~9초 |
| 7인치(180mm) | 0402 | 10000 | 99.99% | 7-8초 |
| 7인치(180mm) | 0603 | 5000 | 99.99% | 7-8초 |
| 10인치(254mm) | 1206 | 5000 | 99.99% | 7-8초 |
| 15인치(380mm) | 1206 | 10000 | 99.99% | 7-8초 |
우리의 계산 소프트웨어는 구성 요소-알고리즘 바인딩 없이 구성 요소를 자동으로 식별하는 강력한 인공 지능 딥 러닝 알고리즘을 통합합니다. 시스템은 다음을 포함하여 계산된 구성요소 데이터로부터 학습합니다.
계산 작업이 증가함에 따라 시스템은 점점 더 정확해집니다. 이를 통해 유사한 구성 요소나 더 큰 트레이를 일관된 정밀도로 효율적으로 처리할 수 있습니다.
모든 Wellman X-Ray 계수기는 당사의 클라우드 데이터베이스에 연결되어 최신 알고리즘 업데이트를 다운로드하는 동시에 작동 데이터와 이미지를 자동으로 업로드합니다. 우리 엔지니어링 팀은 집계된 기계 데이터를 기반으로 알고리즘을 지속적으로 개선하고 연결된 모든 시스템을 정기적으로 개선합니다.
이 클라우드 기반 접근 방식은 계수 정확도와 구성 요소 유형 범위의 지속적인 개선을 보장합니다. 새로운 구성 요소가 발견되면 시스템은 최적의 효율성과 정확성을 위해 글로벌 데이터베이스의 관련 데이터에 즉시 액세스할 수 있습니다.
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