dobra cena  w Internecie

Szczegóły produktów

Do domu > produkty >
LICZNIK PROMIENIOWANIA X
>
Licznik szpul SMT o niskim promieniowaniu rentgenowskim | System automatycznego skanowania kodów kreskowych i drukowania etykiet

Licznik szpul SMT o niskim promieniowaniu rentgenowskim | System automatycznego skanowania kodów kreskowych i drukowania etykiet

Nazwa Marki: WELLMAN
Numer modelu: XC01
MOQ: 1
Warunki płatności: T/T
Umiejętność dostaw: Dostawy na całym świecie
Szczegółowe informacje
Miejsce pochodzenia:
Chiny
Orzecznictwo:
CE,ISO9001,FDA
Maksymalne napięcie lampy:
80KV
Maksymalny rozmiar szpuli:
17" (430mm)
Szczegóły pakowania:
Drewniana skrzynka
Możliwość Supply:
Dostawy na całym świecie
Podkreślić:

Niskopromieniowy licznik szpul rentgenowskich

,

Automatyczny skaner kodów kreskowych do liczenia SMT

,

System liczenia komponentów z drukowaniem etykiet

Opis produktu
Niski promieniowanie X-Ray SMT Coil Counter∙ Auto Kod kreskowy Skanowanie & Label Drukowanie System liczenia komponentów
Przemysł SMD Licznik rentgenowskie XC01

XC01 to inteligentny licznik SMD X-Ray, wykorzystujący bezobsługową, zamkniętą rurę rentgenowską o napięciu 80 kV oraz detektor cyfrowy ultra wysokiej rozdzielczości o pojemności 430 mm.wspierające rolki do 17 cali i kończące liczenie w zaledwie 7-10 sekund.

Jego darmowy, trwale ulepszony algorytm AI rozpoznaje komponenty tak małe jak 01005, zapewniając dokładność liczenia do 99,99%.automatyczne drukowanie etykiet, rejestracja zamówień roboczych i płynne połączenie z systemami MES, ERP i WMS.Ten licznik rolki SMD X-Ray przesyła dane operacyjne do chmury w celu ciągłej optymalizacji algorytmu.

Zasada działania
X-ray component counter working principle diagram showing internal components and scanning process
Zalety automatycznego licznika rolki rentgenowskiej
  • 80 kV zamknięta rurka rentgenowska z najdłuższym okresem trwania
  • Liczenie czterech rolek 7" lub jednej rolki 15" w mniej niż 10 sekund
  • Podtrzymuje maksymalnie 17" (430mm) rolkę lub tacę
  • Jednoczesne automatyczne skanowanie kodów i liczenie komponentów, drukowanie etykiet
  • Stale aktualizowany algorytm AI do głębokiego uczenia się
  • Wspiera MES, ERP, WMS i inne systemy zarządzania
Specyfikacje
Detektor płaskich paneli
Rodzaj FPD cyfrowy w superdefinicji
Obszar skuteczny 430 mm * 430 mm
Wielkość pikseli 139 μm
Rozstrzygnięcie 3072 * 3072
Źródło promieniowania rentgenowskiego
Rodzaj Zamknięte, mikrofokusa
Maksymalne napięcie rurki 80 kV
Maksymalny prąd w rurze 700 μA
Rozmiar punktu ogniskowego 30 μm
Liczenie bębnów
Maksymalny rozmiar 17" (430mm)
Maksymalna grubość 88 mm (podtrzymywanie dostosowywalne)
Min Rozmiar części 01005
Prędkość 7-10 lat.
Dokładność 990,99%
Wyposażenie
Wymiary 1000 mm (L) * 1300 mm (W) * 1820 mm (H)
Waga 520 kg
Zasilanie AC110-220V 50/60HZ
Maksymalna moc 800 W
PC przemysłowe I7 CPU, 16G RAM, 256G SSD + 4T HDD
Wyświetlacz 24" HDMI LCD
Środki bezpieczeństwa
Wyciek promieniowania Brak wycieku
Zamknięcie drzwi tylnych Przewód radiologiczny wyłącza się natychmiast po otwarciu tylnych drzwi.
Przeciwciskanie Zasłona światła bezpieczeństwa obejmuje całą szufladę; zatrzymuje się natychmiast w przypadku wykrycia przeszkody
Zatrzymanie awaryjne Przycisk awaryjnego zatrzymania z przodu do natychmiastowego wyłączenia zasilania
Szybkość i dokładność
Wielkość bębna Rozmiar części Ilość Dokładność Prędkość
7" (180mm) 01005 40000 99.98% 9-10 lat.
7" (180mm) 0201 20000 990,99% 8-9s
7" (180mm) 0402 10000 990,99% 7-8 lat
7" (180mm) 0603 5000 990,99% 7-8 lat
10" (254mm) 1206 5000 990,99% 7-8 lat
15" (380mm) 1206 10000 990,99% 7-8 lat
Integracja bazy danych w chmurze

Wszystkie maszyny łączą się z bazą danych w chmurze do przesyłania danych i obrazów.ciągłe doskonalenie dokładności i zasięgu komponentówOferujemy połączenie usługi systemowej na miejscu lub zdalnie.

Cloud database integration diagram showing data flow between machines and cloud servers
Algorytm AI Deep Learning

System liczenia wykorzystuje zaawansowany algorytm głębokiego uczenia się, który automatycznie identyfikuje komponenty bez ręcznego wiązania.nachylenie wewnętrzne-zewnętrzneOferujemy stałą bezpłatną usługę aktualizacji.

AI deep learning algorithm visualization showing component analysis and pattern recognition
Przykładowe obrazy
Sample X-ray image showing component counting accuracy Close-up X-ray image of electronic components on reel X-ray scanning result display with component count verification Multiple component types visualized through X-ray technology High-resolution X-ray image demonstrating counting precision Final sample image showing comprehensive component analysis results