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El contador de piezas SMD de rayos X flexible admite múltiples tamaños de componentes y especificaciones de carrete

El contador de piezas SMD de rayos X flexible admite múltiples tamaños de componentes y especificaciones de carrete

Nombre De La Marca: WELLMAN
Número De Modelo: XC-01
Moq: 1
Términos De Pago: T/T
Capacidad De Suministro: Suministro mundial
Información Detallada
Lugar de origen:
Porcelana
Certificación:
CE,ISO9001,FDA
Voltado de rayos X:
80KV
Cuenta de velocidad:
7-10S
Tamaño máximo del carrete:
17" (430 mm)
Min Part Size:
01005
Detalles de empaquetado:
caja de madera
Capacidad de la fuente:
Suministro mundial
Descripción del Producto
WELLMAN XC-01 Equipo para el recuento de material con carrete de rayos X
El sistema de conteo flexible admite múltiples tamaños de componentes y especificaciones de carretes sin necesidad de cambiar de modo
Ventajas clave
Integración del sistema
Apoya MES, ERP, WMS y otros sistemas de gestión
El algoritmo de aprendizaje profundo de IA
Algoritmo de IA actualizado permanentemente con una precisión de conteo de hasta el 99,99% (precisión 01005: 99,98%)
Fuente de rayos X cerrada
Tubo de rayos X de 80 kV (opcional) con duración máxima y sin fugas
Velocidad de conteo ultra rápida
Cuenta cuatro carretes de 7 pulgadas o un carrete de 15 pulgadas en sólo 7-10 segundos
Manejo de grandes capacidades
Soporta un máximo de 17" (430mm) de carrete sin necesidad de cambiar de modo
Flujo de trabajo automatizado
Escanea y imprime etiquetas automáticamente al quitar el carrete
Velocidad y precisión de rendimiento
Tamaño del carrete Tamaño de las piezas Cantidad Precisión Velocidad
7" (180 mm) 01005 40000 99.98% 9 y 10
7" (180 mm) 0201 20000 99.99% 8 y 9
7" (180 mm) 0402 10000 99.99% 7-8 años
7" (180 mm) 0603 5000 99.99% 7-8 años
10 pulgadas (254 mm) 1206 5000 99.99% 7-8 años
15" (380 mm) 1206 10000 99.99% 7-8 años
Principio de trabajo
X-ray component counter working principle diagram showing internal components and scanning process
Especificaciones del equipo
Fuente de rayos X
Tipo de producto Microfoco integrado
Voltagem máxima del tubo Se aplicará el método de ensayo de la norma de la Nomenclatura.
Corriente máxima del tubo 700 μA
Tamaño del punto focal 30 μm
Detector de panel plano
Tipo de producto FPD digital de súper definición
Área efectiva Las medidas de seguridad se aplicarán en el caso de los vehículos de la categoría M2
Tamaño de los píxeles 139 μm
Resolución 3072 * 3072
Capacidades para contar
Tamaño máximo La longitud es de 17" (430 mm)
espesor máximo de una longitud igual o superior a 90 mm
Min Tamaño de las piezas 01005
Velocidad 7-10 años
Precisión 01005 ≥ 99,98%, 0201 y más ≥ 99,99%
Detalles del equipo
Las dimensiones El valor de las emisiones de CO2 de las emisiones de gases de efecto invernadero se calculará en función de las emisiones de gases de efecto invernadero de las emisiones de gases de efecto invernadero.
Peso 580 kg
Fuente de alimentación Las emisiones de gases de efecto invernadero se calcularán en función de las emisiones de gases de efecto invernadero.
Potencia máxima de una potencia máxima de 800 W
PC para uso industrial I7 CPU, 16G de RAM, 256G SSD + 4T de disco duro
Muestra Display LCD de 24 pulgadas con HDMI
Características de seguridad
Fugas de radiación No hay fugas.
Bloqueo de seguridad de la puerta trasera El tubo de rayos X se apaga inmediatamente cuando se abre la puerta trasera; evita la activación de rayos X cuando está abierto
Antideslizante La cortina de luz de seguridad cubre todo el cajón; se detiene inmediatamente cuando se detecta una obstrucción
Detención de emergencia Botón de parada de emergencia delantero para cortar el suministro de energía inmediatamente
Integración de la base de datos en la nube
Cloud database integration diagram showing data flow between machines and cloud servers
El algoritmo de aprendizaje profundo de IA
Nuestro software de conteo utiliza un potente algoritmo de aprendizaje profundo de inteligencia artificial que identifica automáticamente los componentes y aplica algoritmos apropiados sin necesidad de enlace manual.
El algoritmo aprende de los datos de los componentes contados, incluidos:
  • Proporción de aspecto
  • El ángulo de cada esquina del componente
  • Pendiente entre los componentes desde el interior hacia el exterior
  • Deformación de las imágenes de los componentes desde el interior hacia el exterior
AI deep learning algorithm visualization showing component analysis and pattern recognition
Ejemplos de imágenes
Sample X-ray image showing component counting accuracy Close-up X-ray image of electronic components on reel X-ray scanning result display with component count verification Multiple component types visualized through X-ray technology High-resolution X-ray image demonstrating counting precision Final sample image showing comprehensive component analysis results