80kV kapalı X-ışını tüpü:Daha uzun servis ömrü ve bakım gerektirmeyen çalışma
17 inç Ultra Yüksek Çözünürlüklü Dijital Düz Panel Dedektör (FPD):Yüksek çözünürlüklü görüntüleme yeteneği
Yapay zeka derin öğrenme algoritması:Ücretsiz olarak kalıcı olarak güncellenir, MES, ERP, WMS sistemleriyle uyumludur
Otomatik süreçler:Kodların eş zamanlı taranması, sayılması ve etiket yazdırılması
Akıllı mod kullanımı:Tekli/çoklu parça modları arasında geçiş yapmaya gerek yok
Gelişmiş izleme:Sayım kaydı sorgulama ve istatistiklerle iş emri numarası işlevi
Ultra hızlı sayım:Dört adet 7" parçayı veya bir adet 15" (380 mm) parçayı 10 saniyeden kısa sürede işler
Büyük yükleme kapasitesi:Nem bariyerli torbalarla bile 17" (430 mm)'ye kadar parça veya tepsiyi destekler

Teknik Özellikler

X-ışını Kaynağı
Tip	Entegre, mikro odaklı
Maksimum tüp voltajı	80kV
Maksimum tüp akımı	700μA
Odak noktası boyutu	30μm
Düz Panel Dedektörü
Tip	Süper çözünürlüklü dijital FPD
Etkili alan	430mm * 430mm
Piksel boyutu	139μm
Çözünürlük	3072*3072
Parça/Tepsi Sayımı
Maksimum boyut	17" (430 mm)
Maksimum kalınlık	88 mm
Minimum parça boyutu	01005
Hız	7-10'lar
Kesinlik	01005 ≥ %99,98, 0201 ve üzeri ≥ %99,99
Teçhizat
Boyutlar	1000mm (U) * 1300mm (G) * 1820mm (Y)
Ağırlık	580kg
Güç kaynağı	AC110-220V 50/60HZ
Maksimum güç	800W
Endüstriyel PC	I7 CPU, 16G RAM, 256G SSD+4T HDD
Görüntüleyici	24" HDMI LCD
Güvenlik Özellikleri
Radyasyon sızıntısı	Sızıntı yok, uluslararası standart: ≤1μSv/h
Arka kapı güvenlik kilidi	Kapı açıldığında otomatik röntgen kapanması
Sıkışmaya karşı koruma	Emniyet ışık perdesi tüm çekmeceyi kaplar
Acil durdurma	Öne monteli acil durum kapatma düğmesi

Performans Metrikleri

Parça Boyutu	Parça Türü	Miktar	Kesinlik	Hız
7" (180 mm)	01005	40000	%99,98	9-10'lar
7" (180 mm)	0201	20000	%99,99	8-9'lar
7" (180 mm)	0402	10000	%99,99	7-8'ler
7" (180 mm)	0603	5000	%99,99	7-8'ler
10" (254 mm)	1206	5000	%99,99	7-8'ler
15" (380 mm)	1206	10000	%99,99	7-8'ler

Çalışma Prensibi

Yapay Zeka Derin Öğrenme Algoritması

Sayım yazılımımız, bileşenleri manuel bağlama olmadan otomatik olarak tanımlayan güçlü bir yapay zeka derin öğrenme algoritması kullanır. Algoritma, sayılan bileşen verilerinden şunları öğrenir:

En boy oranı
Bileşenin her köşesinin açısı
Bileşenler arasında içeriden dışarıya doğru eğim
Bileşen görüntülerinin içeriden dışarıya doğru deformasyonu

Sayım doğruluğu artan kullanımla birlikte artar. Deneyim arttıkça sistem benzer bileşenleri veya daha büyük tepsileri kolaylıkla yönetir.

Bulut Veritabanı Entegrasyonu

Her X-ışını sayacı aşağıdakiler için bulut veritabanımıza bağlanır:

Otomatik veri ve resim yüklemeleri
Mühendisler tarafından sürekli algoritma optimizasyonu
Tüm müşteriler için düzenli veritabanı güncellemeleri

Bileşen türü kapsamının genişlemesiyle sistemin sayım doğruluğu zaman içinde %100'e yaklaşır. Yeni bileşenler mevcut veritabanı bilgisi kullanılarak anında işlenir.

Örnek Görseller

Etiketler: