Name: IL-1000 X-Ray Sayıcı Makinesi Hassas Hızlı Sayım ve Kullanıcı Dostu Arayüz
Brand: SHENZHEN WEIMING PHOTOELECTRIC CO.,LTD.
SKU: IL-1000
Availability: InStock

Marka Adı:	WELLMAN
Model numarası:	IL-1000
Moq:	1
Ödeme şartları:	T/T

Detay Bilgisi

Ürün Açıklaması

Detay Bilgisi

Menşe yeri:

ÇİN

Sertifika:

CE,FDA

Boyutlar:

2700mm (U) * 1400mm (G) * 1900mm (Y)

Ağırlık:

3000kg

Güç kaynağı:

AC110-220V 50/60Hz

Maksimum güç:

4800W

endüstriyel bilgisayar:

I7 CPU, 16G RAM, 256G SSD+4T HDD

Vurgulamak:

Kullanıcı Dostu X-Ray Sayıcı

Hızlı X-Ray Sayıcı

Hassas x-ray parça sayıcı

Ürün Açıklaması

Hat içi tam otomatik X-ray parça sayacı IL-1000

1. Çalışma Prensibi

2. Avantajlarımız

2.1. 80kV X-ray tüpü, daha uzun ömürlü, bakım gerektirmez.

2.2. Süper çözünürlüklü 17” dijital düz panel dedektör (FPD).

2.3. Ultra hızlı sayım, en yüksek hız makara başına sadece 12 saniyedir.

2.4. Destekler maksimum 17” (430mm) makara veya nem bariyerli torbalı tepsi.

2.5. Sürekli güncellenen AI derin öğrenme algoritması ücretsiz, MES,

ERP, WMS ve diğer yönetim sistemlerine bağlanmayı destekler.

2.6. Küçük miktarda

makara, aşırı kilolu ve büyük boyutlu makara ve paketlenmiş makara gibi özel durumlarda kullanılan manuel modu destekler.

2.7. AGV yerleşimini destekler, tüm sayım sürecini insansız gerçekleştirir.

2.8. İş emri numarası işlevini ve sayım kaydı sorgulama ve istatistiklerini destekler.

3. Donanım Parametreleri

X-ray kaynağı	Türü	Mikro odaklı
	Maksimum tüp voltajı	80kV
	Maksimum tüp akımı	700μA
	Odak noktası boyutu	30μm
Düz panel dedektör	Türü	Süper çözünürlüklü dijital FPD
	Etkili alan	430mm*430mm
	Piksel boyutu	139μm
	Çözünürlük	3072*3072
Makara/tepsi sayımı	Maksimum boyut	Otomatik mod 15”(380mm), manuel mod 17” (430mm)
	Maksimum kalınlık	Otomatik mod 50mm, Manuel mod 80mm
	Minimum parça boyutu	99.98%
	01005	Sayım yazılımımız güçlü bir yapay zeka derin öğrenme algoritması kullanır. Bileşenleri algoritmaya bağlamaya
	7”(180mm)	01005≥99.98%,0201&yukarı ≥99.99%
	Medya türü	Makara malzemeleri, nem geçirmez torbalı tepsi malzemeleri Ekipman
Boyutlar	2700mm (U)1400mm (G)1900mm(Y)	Ağırlık
	3000kg	Güç kaynağı
	AC110-220V 50/60HZ	Maksimum güç
	4800W	Endüstriyel PC
	I7 CPU,16G RAM,256G SSD+4T HDD	Ekran
	24”HDMI LCD	Yönetim
	sistemi bağlantısı MES,ERP,vb.	İş akışı
Yükleme	Makara aracı içeri itildikten sonra,	manipülatör otomatik olarak yükler, 7'yi destekler ila 15 inç makara Maksimum
	yükleme miktarı 200 makara (7" ve 8mm kalınlık)	Barkod tarama
	Barkod, QR kod tarayabilir	Makara transferi
	Otomatik kayış transferi	Etiketleme
	Sayım sonrası otomatik olarak etiketleri yazdırır ve yapıştırır,	ve verileri otomatik olarak yükler boşaltma
	Manipülatör otomatik olarak makara aracına koyar	aracı Güvenlik
Radyasyon sızıntısı	Sızıntı yok, uluslararası standart:≤1μSv/h	Arka kapı güvenliği
	kilitleme Kullanıcılar arka kapıyı açtığında, X-ray tüpü hemen kapanacaktır. Arka kapı	açık olduğunda, kullanıcılar X-ray'i açamaz Acil durdurma Çalışma pozisyonunun önünde, kapatmak için basın
	güç kapatma	4. Hız ve Doğruluk Şimdiye kadar, çeşitli boyutlardaki makaraların sayım süresi ve doğruluğu aşağıdadır. Algoritmamız güncellendikçe

daha hızlı ve daha doğru olacaktır.

Makara

boyutu

Parça Doğruluk	Miktar Doğruluk	Hız	7”(180mm)	01005
5000	99.98%	14-15s	7”(180mm)	0201
5000	99.99%	12-15s	5. Yapay zeka derin öğrenme algoritması	0603
5000	99.99%	12-15s	5. Yapay zeka derin öğrenme algoritması	0603
5000	99.99%	12-15s	5. Yapay zeka derin öğrenme algoritması	Sayım yazılımımız güçlü bir yapay zeka derin öğrenme algoritması kullanır. Bileşenleri algoritmaya bağlamaya
5000	99.99%	12-15s	5. Yapay zeka derin öğrenme algoritması	Sayım yazılımımız güçlü bir yapay zeka derin öğrenme algoritması kullanır. Bileşenleri algoritmaya bağlamaya
10000	99.99%	12-15s	5. Yapay zeka derin öğrenme algoritması	Sayım yazılımımız güçlü bir yapay zeka derin öğrenme algoritması kullanır. Bileşenleri algoritmaya bağlamaya

gerek yok, bileşenleri otomatik olarak tanımlamak ve algoritmayı otomatik olarak uygulamak için yapay zeka kullanıyoruz. Algoritma, sayılan bileşen verilerini öğrenebilir,

örneğin:

1. En boy oranı

2. Bileşenin her köşesinin açısı;

3. Bileşenler arasındaki içten dışa eğim;

4. Bileşen görüntülerinin içten dışa deformasyonu, vb.

Bileşen sayımı arttıkça, sonuçlar daha da

doğru hale gelir. Benzer bileşenleri veya daha büyük tepsileri saymamız gerektiğinde, bunu kolayca

halledebiliriz

6. Bulut veritabanı

Her Wellman X-ray sayacı bulut veritabanımıza bağlanabilir. Makinenin verileri ve görüntüleri

buluta yüklenecek ve makine otomatik olarak

en son veritabanını indirecektir. Mühendislerimiz ayrıca, her makine tarafından toplanan görüntü ve verilere göre arka planda algoritmayı optimize eder ve düzenli olarak

müşteriler için veritabanını günceller.

Zamanla, sayım doğruluğu %100'e yaklaşacak ve

bileşen türlerinin kapsamı genişleyecektir. Bir makine yeni bir tür

bileşeni saydığında, bu tür bir bileşenin verileri veritabanımızda saklanıyorsa, yazılımımız

doğrudan verileri çağırabilir, bu da kullanıcılara daha yüksek verimlilik, doğruluk ve kapsam sağlar.

7. Örnek resimler

Etiketler: