| Marka Adı: | WELLMAN |
| Model numarası: | IL-1000 |
| Moq: | 1 |
| Ödeme şartları: | T/T |
| X-ray kaynağı | Türü | Mikro odaklı |
| Maksimum tüp voltajı | 80kV | |
| Maksimum tüp akımı | 700μA | |
| Odak noktası boyutu | 30μm | |
| Düz panel dedektör |
Türü | Süper çözünürlüklü dijital FPD |
| Etkili alan | 430mm*430mm | |
| Piksel boyutu | 139μm | |
| Çözünürlük | 3072*3072 | |
| Makara/tepsi sayımı |
Maksimum boyut | Otomatik mod 15”(380mm), manuel mod 17” (430mm) |
| Maksimum kalınlık | Otomatik mod 50mm, Manuel mod 80mm | |
| Minimum parça boyutu | 99.98% | |
| 01005 | Sayım yazılımımız güçlü bir yapay zeka derin öğrenme algoritması kullanır. Bileşenleri algoritmaya bağlamaya | |
| 7”(180mm) | 01005≥99.98%,0201&yukarı ≥99.99% | |
| Medya türü | Makara malzemeleri, nem geçirmez torbalı tepsi malzemeleri Ekipman |
|
| Boyutlar | 2700mm (U)*1400mm (G)*1900mm(Y) | Ağırlık |
| 3000kg | Güç kaynağı | |
| AC110-220V 50/60HZ | Maksimum güç | |
| 4800W | Endüstriyel PC | |
| I7 CPU,16G RAM,256G SSD+4T HDD | Ekran | |
| 24”HDMI LCD | Yönetim | |
|
sistemi bağlantısı MES,ERP,vb. |
İş akışı | |
| Yükleme | Makara aracı içeri itildikten sonra, |
manipülatör otomatik olarak yükler, 7'yi destekler ila 15 inç makara Maksimum |
| yükleme
miktarı 200 makara (7" ve 8mm kalınlık) |
Barkod tarama | |
| Barkod, QR kod tarayabilir | Makara transferi | |
| Otomatik kayış transferi | Etiketleme | |
| Sayım sonrası otomatik olarak etiketleri yazdırır ve yapıştırır, |
ve verileri otomatik olarak yükler boşaltma |
|
| Manipülatör otomatik olarak makara aracına koyar |
aracı Güvenlik |
|
| Radyasyon sızıntısı | Sızıntı yok, uluslararası standart:≤1μSv/h | Arka kapı güvenliği |
|
kilitleme Kullanıcılar arka kapıyı açtığında, X-ray tüpü hemen kapanacaktır. Arka kapı |
açık olduğunda, kullanıcılar X-ray'i açamaz Acil durdurma Çalışma pozisyonunun önünde, kapatmak için basın |
|
| güç kapatma | 4. Hız ve Doğruluk Şimdiye kadar, çeşitli boyutlardaki makaraların sayım süresi ve doğruluğu aşağıdadır. Algoritmamız güncellendikçe |
| Parça Doğruluk | Miktar Doğruluk | Hız | 7”(180mm) | 01005 |
| 5000 | 99.98% | 14-15s | 7”(180mm) | 0201 |
| 5000 | 99.99% | 12-15s | 5. Yapay zeka derin öğrenme algoritması | 0603 |
| 5000 | 99.99% | 12-15s | 5. Yapay zeka derin öğrenme algoritması | 0603 |
| 5000 | 99.99% | 12-15s | 5. Yapay zeka derin öğrenme algoritması | Sayım yazılımımız güçlü bir yapay zeka derin öğrenme algoritması kullanır. Bileşenleri algoritmaya bağlamaya |
| 5000 | 99.99% | 12-15s | 5. Yapay zeka derin öğrenme algoritması | Sayım yazılımımız güçlü bir yapay zeka derin öğrenme algoritması kullanır. Bileşenleri algoritmaya bağlamaya |
| 10000 | 99.99% | 12-15s | 5. Yapay zeka derin öğrenme algoritması | Sayım yazılımımız güçlü bir yapay zeka derin öğrenme algoritması kullanır. Bileşenleri algoritmaya bağlamaya |