iyi fiyat  çevrimiçi

Ürün ayrıntıları

Evde > Ürünler >
RÖNTGEN SAYAÇ
>
80kV kapalı tip X-ışını tüplü ve aynı anda dört makarayı sayan X-ışını sayacı

80kV kapalı tip X-ışını tüplü ve aynı anda dört makarayı sayan X-ışını sayacı

Marka Adı: WELLMAN
Model numarası: Röntgen makarası Sayacı XC - 01
Moq: 1
Fiyat: 20000 - 30000 dollars
Ödeme şartları: T/T
Tedarik Yeteneği: Dünya çapında tedarik
Detay Bilgisi
Menşe yeri:
Çin
Sertifika:
CE,ISO9001,FDA
Ambalaj bilgileri:
tahta sandık
Yetenek temini:
Dünya çapında tedarik
Vurgulamak:

Kapalı tip X-ışını malzeme sayacı

,

Akıllı X-ışını rulo sayıcısı

,

Dört makineli X-ışını sayma makinesi

Ürün Açıklaması
Kapalı Tip X-ray Akıllı Malzeme Sayma Makinesi
Ürüne Genel Bakış

Gelişmiş otomasyon ve hassasiyetle aynı anda dört makaradaki malzemeleri sayabilen kapalı tip X-ray akıllı malzeme sayma makinesi.

Temel Avantajlar
  • 80kV kapalı tip X-ışını tüpü, daha uzun ömürlü, bakım gerektirmez
  • 17" Süper çözünürlüklü dijital düz panel dedektör (FPD)
  • Ultra hızlı sayma: dört adet 7" makara veya bir adet 15" (380 mm) makaranın 10 saniyeden daha kısa bir süreye ihtiyacı vardır
  • Maksimum 17" (430mm) makarayı veya nem bariyerli torbayla tepsiyi destekler
  • Ücretsiz olarak kalıcı olarak güncellenen AI derin öğrenme algoritması; MES, ERP, WMS ve diğer yönetim sistemlerinin bağlanmasını destekler
  • Kodları ve sayıları aynı anda otomatik olarak tarar, makaralar çıkarıldığında ilgili etiketleri yazdırır
  • Tek/çoklu makara modunu değiştirmeye gerek yok; bir makarayı sayarken etiketleri otomatik olarak yazdırır
  • İş emri numarası işlevini ve sayım kaydı sorgusunu ve istatistiklerini destekler
Çalışma Prensibi
Diagram showing working principle of X-RAY XCO1 component counter
Ekipman Parametreleri
X-ışını Kaynağı
Tip Entegre, mikro odaklı
Maksimum tüp voltajı 80kV
Maksimum tüp akımı 700μA
Odak noktası boyutu 30μm
Düz Panel Dedektörü
Tip Süper çözünürlüklü dijital FPD
Etkili alan 430mm*430mm
Piksel boyutu 139μm
Çözünürlük 3072*3072
Makara/Tepsi Sayımı
Maksimum boyut 17" (430 mm)
Maksimum kalınlık 88 mm
Minimum parça boyutu 01005
Hız 7-10'lar
Kesinlik 01005 ≥ %99,98, 0201 ve üzeri ≥ %99,99
Teçhizat
Boyutlar 1000mm (U) * 1300mm (G) * 1820mm (Y)
Ağırlık 580kg
Güç kaynağı AC110-220V 50/60HZ
Maksimum güç 800W
Endüstriyel PC I7 CPU, 16G RAM, 256G SSD+4T HDD
Görüntüleyici 24" HDMI LCD
Diğer Fonksiyonlar
Otomatik kod tarama Barkod ve QR kodu
Etiket yazdırma Kullanıcı makarayı çıkardığında ilgili etiketi yazdırır
Sayma kaydı Zaman aralığına, iş emri numarasına göre sorgulama
Yönetim sistemi bağlantısı MES, ERP, WMS vb.
Mod değiştirme Tek/çoklu makara modunu değiştirmeye gerek yok
İş emri no. İş emri numarası kaydını destekleyin
Emniyet
Radyasyon sızıntısı Sızıntı yok, uluslararası standart: ≤1μSv/h
Arka kapı güvenlik kilidi Kullanıcılar arka kapıyı açtıklarında X-ışını tüpü anında kapanacaktır
Sıkışma önleyici Güvenlik ışık perdesi tüm çekmeceyi kaplar, çekmeceye bir şey girdiğinde hemen durur
Acil durdurma Çalışma konumunun önünde, gücü kapatmak için basın
Hız ve Doğruluk
Makara boyutu Parça boyutu Miktar Kesinlik Hız
7" (180 mm) 01005 40000 %99,98 9-10'lar
7" (180 mm) 0201 20000 %99,99 8-9'lar
7" (180 mm) 0402 10000 %99,99 7-8'ler
7" (180 mm) 0603 5000 %99,99 7-8'ler
10" (254 mm) 1206 5000 %99,99 7-8'ler
15" (380 mm) 1206 10000 %99,99 7-8'ler
Yapay Zeka Derin Öğrenme Algoritması

Sayma yazılımımız, bileşenlerin belirli algoritmalara bağlanmasını gerektirmeyen güçlü bir yapay zeka derin öğrenme algoritması kullanır. Yapay zeka, bileşenleri otomatik olarak tanımlar ve aşağıdakiler de dahil olmak üzere sayılan bileşen verilerinden öğrenerek uygun algoritmayı uygular:

  • En boy oranı
  • Bileşenin her köşesinin açısı
  • Bileşenler arasında içeriden dışarıya doğru eğim
  • Bileşen görüntülerinin içeriden dışarıya doğru deformasyonu
Visualization of AI deep learning algorithm process
Bulut Veritabanı

Her Wellman X-ray sayacı bulut veritabanımıza bağlanarak makine verilerini ve görüntüleri yüklerken aynı zamanda en son veritabanı güncellemelerini otomatik olarak indirir. Mühendislerimiz, toplanan verilere dayanarak algoritmaları optimize ederek tüm müşteriler için bulut veritabanını düzenli olarak günceller.

Diagram of cloud database system architecture
Örnek Görseller
Sample image of component counting results
Sample image of component counting interface
Sample image of reel counting process
Sample image of component detection
Sample image of counting statistics
Sample image of label printing output