| Marka Adı: | WELLMAN |
| Model numarası: | XC-01 |
| Moq: | 1 |
| Ödeme şartları: | T/T |
Bulut entegrasyonu ve yapay zekaya dayalı otomasyon ile hassas bileşen sayımı için tasarlanmış gelişmiş röntgen sayım sistemi.
| Türü | Entegre, mikro odaklama |
| En yüksek boru voltajı | 80kV |
| Maksimum boru akımı | 700μA |
| Odak noktası boyutu | 30 μm |
| Türü | Süper çözünürlüklü dijital FPD |
| Etkili alan | 430mm * 430mm |
| Piksel boyutu | 139μm |
| Karar | 3072 * 3072 |
| Maksimum boyut | 17" (430mm) |
| Maksimum kalınlık | 88 mm |
| Min parça boyutu | 01005 |
| Hız | 7-10'lar |
| Doğruluk | 01005 ≥ 99,98%, 0201 ve üstü ≥ 99,99% |
| Boyutları | 1000mm (L) * 1300mm (W) * 1820mm (H) |
| Ağırlık | 580 kg |
| Güç kaynağı | AC110-220V 50/60HZ |
| Maksimum güç | 800W |
| Endüstriyel PC | I7 CPU, 16G RAM, 256G SSD + 4T HDD |
| Ekran | 24 inç HDMI LCD |
| Radyasyon sızıntısı | Sızıntı yok, uluslararası standart: ≤1μSv/h |
| Arka kapı güvenlik kilitleri | Kapı açıldığında otomatik röntgen gücü kapatılır |
| Çipleme karşı koruma | Güvenlik ışığı perde tüm çekmeceyi kaplar. |
| Acil duraklama | Ön tarafta yerleştirilmiş acil güç kapama düğmesi |
| Makara Boyutu | Parça Boyutu | miktarı | Doğruluk | Hız |
|---|---|---|---|---|
| 7" (180mm) | 01005 | 40000 | 99.98% | 9-10'lar. |
| 7" (180mm) | 0201 | 20000 | 99.99% | 8-9'lar |
| 7" (180mm) | 0402 | 10000 | 99.99% | 7-8 |
| 7" (180mm) | 0603 | 5000 | 99.99% | 7-8 |
| 10" (254mm) | 1206 | 5000 | 99.99% | 7-8 |
| 15" (380mm) | 1206 | 10000 | 99.99% | 7-8 |
Sayım yazılımı, bileşenleri otomatik olarak tanımlamak için güçlü yapay zekayı kullanıyor. Bu da el algoritması bağlama gerekliliğini ortadan kaldırıyor.Sistem, sayılan bileşenlerin verilerinden öğrenir., şunları içerir:
Sistem daha fazla bileşeni işledikçe sayım doğruluğu sürekli olarak iyileşiyor. Teknoloji benzer bileşenlere veya daha büyük tepsilere kolayca adapte oluyor.
Her röntgen sayıcısı bulut veritabanımızla bağlantı kurar:
Sistemin sayım doğruluğu zamanla %100'e yaklaşıyor ve bileşen türlerinin kapsamı artıyor.Sistem, mevcut veritabanı bilgilerini hızlı ve yüksek verimlilikli işlem için kullanıyor..