iyi fiyat  çevrimiçi

Ürün ayrıntıları

Evde > Ürünler >
RÖNTGEN SAYAÇ
>
Elektronik parçalar için otomatik kod tarama ve etiket baskı ile ultra hızlı çok rulolu X-ışını sayacı

Elektronik parçalar için otomatik kod tarama ve etiket baskı ile ultra hızlı çok rulolu X-ışını sayacı

Marka Adı: WELLMAN
Model numarası: XC-01
Moq: 1
Ödeme şartları: T/T
Tedarik Yeteneği: Dünya çapında tedarik
Detay Bilgisi
Menşe yeri:
Çin
Sertifika:
CE,ISO9001,FDA
Sayma Doğruluğu:
%99,99,%99,98
Garanti:
12 Ay
X-ışını sızıntısı miktarı:
≤1 u Sv/h
sayma hızı:
Makara başına 2s
Ambalaj bilgileri:
tahta sandık
Yetenek temini:
Dünya çapında tedarik
Ürün Açıklaması
Otomatik Kod Tarama ve Elektronik Parçalar için Etiket Baskı ile UltraHızlı Çok Çevirmeli X-ışını Sayıcısı
Çalışma prensibi
XC-01 Intelligent Component Counter working principle diagram showing X-ray imaging process for electronic component counting
Ana Avantajları
  • En uzun ömrü ve bakımsız çalışması için kapalı tip röntgen tüpü
  • Sürekli güncellenen AI derin öğrenme algoritması ücretsiz güncellemelerle
  • MES, ERP, WMS ve diğer yönetim sistemleriyle entegrasyon
  • Aynı anda otomatik kod taraması ve etiket baskı
  • 17 inç süper çözünürlüklü dijital düz panel dedektörü (FPD)
  • 7-10 saniye içinde dört 7 inçlik makara veya bir 15 inçlik makara saymak
  • Tek/çok makara sayım modunu değiştirmeye gerek yok.
  • Çalıştırılması kolay, eğitim için sadece 2 saat.
Ekipman Özellikleri
Röntgen Kaynağı 80kV (ifaki), 700μA, 30μm oda noktası
Detektör 430×430mm, 3072×3072, 139μm piksel
Saymak Min: 01005. Hız: 7-10 saniye. Doğruluk: ≥99.98%.
Mekanik 1000×1300×1820mm. 520kg. 800W maksimum.
Güvenlik Radyasyon ≤1μSv/h. Güvenlik kilitlenmesi, sıkışmaya karşı, acil duraklama.
Hız ve doğruluk performansı
Makara Boyutu Parça Boyutu miktarı Doğruluk Hız
7" (180mm) 01005 40000 99.98% 9-10'lar.
7" (180mm) 0201 20000 99.99% 8-9'lar
7" (180mm) 0402 10000 99.99% 7-8
7" (180mm) 0603 5000 99.99% 7-8
10" (254mm) 1206 5000 99.99% 7-8
15" (380mm) 1206 10000 99.99% 7-8
AI Derin Öğrenme Algoritması

Sayım işlemleri arttıkça, sistem giderek daha doğru hale gelir. Algoritma, zamanla performansını geliştiren benzer bileşenleri ve daha büyük tepsileri verimli bir şekilde işliyor.

AI deep learning algorithm visualization showing component recognition and analysis process
Bulut Veritabanı Entegrasyonu

Bu sürekli iyileştirme süreci, yeni bileşenlerle karşılaştığınızda, yeni bileşen türlerinin kapsamını genişletmekle birlikte, sayım doğruluğunun zamanla% 100'e yaklaştığını sağlar.Sistem, daha fazla verimlilik için saklanan verilere doğrudan erişebilir., doğruluk ve kapsama.

Cloud database integration diagram showing data flow between counter and cloud system
Örnek Resimler
XC-01 component counter sample image showing electronic component detection XC-01 component counter sample image showing component arrangement analysis XC-01 component counter sample image showing high-precision counting results XC-01 component counter sample image showing various component sizes XC-01 component counter sample image showing reel counting process XC-01 component counter sample image showing final counting accuracy