XC-01

Bavarder Contactez nous

XC-01

D'autres vidéos

September 20, 2025

Catégorie Connexion: COMPTEUR DE X RAY

Bavarder Contactez nous

Étiquettes:

#Compteur de composants de rayons X #Compteur de pièces à rayons X #compteur de rayons X pour bobine SMT

Bref: Découvrez le compteur de pièces X-ray Microfocus XC-01, doté d'un point focal de 30 μm et d'un tube à rayons X de type fermé de 80 kV pour l'imagerie haute résolution.Apprentissage en profondeurParfait pour les bobines de grande capacité jusqu'à 17 pouces avec une précision de 99,99%.

Caractéristiques Du Produit Connexes:

Le tube à rayons X de type fermé de 80 kV assure une durée de vie plus longue et un fonctionnement sans entretien.
Le détecteur de panneau plat numérique (FPD) haute définition de 17 pouces fournit des images haute résolution.
Le comptage ultra rapide traite quatre bobines de 7 pouces ou une bobine de 15 pouces en moins de 10 secondes.
La grande capacité prend en charge une bobine ou un plateau de 17 pouces maximum avec un sac barrière contre l'humidité.
L'algorithme d'apprentissage en profondeur de l'IA est mis à jour en permanence gratuitement et est compatible avec les systèmes MES, ERP, WMS.
Les opérations automatiques comprennent la numérisation simultanée du code, le comptage et l'impression d'étiquettes.
La gestion du mode intelligent élimine le besoin de basculer entre les modes simple/multi bobine.
Fonctions de suivi avancées de la fonction de numéro de commande de travail avec des requêtes de compte et des statistiques.

FAQ:

Quelle est la taille maximale de la bobine que le XC-01 peut gérer?

Le XC-01 prend en charge une taille de bobine maximale de 17" (430 mm) avec une épaisseur allant jusqu'à 88 mm.
Quelle est la précision du compteur de pièces de rayons X à microfoyer XC-01 ?

Le XC-01 offre une précision de 99,98 % pour les composants 01005 et de 99,99 % pour les composants 0201 et plus grands.
Le XC-01 nécessite-t-il une liaison manuelle d'algorithme pour la reconnaissance des composants ?

Non, le XC-01 utilise la technologie d'apprentissage profond de l'IA pour identifier automatiquement les composants sans liaison manuelle d'algorithme, améliorant ainsi la précision au fil du temps.