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September 20, 2025

Conexión De Categoría: CONTADOR DE X RAY

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#Contador de componentes de rayos X #Contador de piezas de rayos X #contador de rayos x para carrete smt

Resumen: Descubra el Contador de Piezas de Rayos X Microfocus XC-01, que presenta un punto focal de 30μm y un tubo de rayos X de tipo cerrado de 80kV para imágenes de alta resolución. Este sistema avanzado ofrece conteo ultrarrápido, aprendizaje profundo de IA y operaciones automáticas para el conteo industrial de SMD. Perfecto para carretes de gran capacidad de hasta 17" con una precisión del 99.99%.

Características De Productos Relacionados:

El tubo de rayos X de tipo cerrado de 80 kV garantiza una vida útil más larga y un funcionamiento libre de mantenimiento.
Detector de panel plano digital (FPD) de 17" con súper definición ofrece imágenes de alta resolución.
El conteo ultrarrápido procesa cuatro carretes de 7 pulgadas o un carrete de 15 pulgadas en menos de 10 segundos.
La gran capacidad soporta un carrete o bandeja de hasta 17 pulgadas con bolsa de barrera de humedad.
El algoritmo de aprendizaje profundo de IA se actualiza permanentemente de forma gratuita y es compatible con los sistemas MES, ERP y WMS.
Las operaciones automáticas incluyen el escaneo simultáneo del código, el conteo y la impresión de etiquetas.
El manejo del modo inteligente elimina la necesidad de cambiar entre los modos de carrete único/múltiple.
Características avanzadas de seguimiento de la función de número de pedido de trabajo con consulta de registro de recuento y estadísticas.

FAQ:

¿Cuál es el tamaño máximo del carrete que el XC-01 puede manejar?

El XC-01 admite un tamaño máximo de bobina de 17" (430 mm) con un grosor de hasta 88 mm.
¿Qué tan preciso es el contador de piezas XC-01 Microfocus?

El XC-01 ofrece una precisión del 99,98% para componentes 01005 y del 99,99% para componentes 0201 y mayores.
¿El XC-01 requiere una vinculación manual del algoritmo para el reconocimiento de componentes?

No, el XC-01 utiliza tecnología de aprendizaje profundo de IA para identificar automáticamente los componentes sin la vinculación manual de algoritmos, mejorando la precisión con el tiempo.