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Röntgen-SMT-Spulenzähler mit geringer Strahlung | Automatisches Barcode-Scan- und Etikettendruck-Komponentenzählsystem

Röntgen-SMT-Spulenzähler mit geringer Strahlung | Automatisches Barcode-Scan- und Etikettendruck-Komponentenzählsystem

Markenname: WELLMAN
Modellnummer: XC01
MOQ: 1
Zahlungsbedingungen: T/T
Versorgungsfähigkeit: Weltweite Lieferung
Detailinformationen
Herkunftsort:
China
Zertifizierung:
CE,ISO9001,FDA
Maximale Röhrenspannung:
80KV
Maximale Rollengröße:
17" (430 mm)
Verpackung Informationen:
Holzkiste
Versorgungsmaterial-Fähigkeit:
Weltweite Lieferung
Hervorheben:

Niedrigstrahlungs-Röntgenzählgerät

,

Automatischer Barcode-Scan-SMT-Zähler

,

Etikettendruck-Komponenten-Zählsystem

Produktbeschreibung
Low-Radiation-Röntgen-SMT-Wirbelzähler. Auto Barcode Scan & Label Druck Komponentenzählsystem
Industrie SMD Röntgenzähler XC01

Der XC01 ist ein KI-intelligenter SMD-Röntgengerollzähler, der eine wartungsfreie 80kV-versiegelte Mikrofokusröntgengerolle und einen 430mm-Ultra-Hochdefinitions-Digital-Flachbild-Detektor verwendet.Unterstützung von Rollen bis zu 17 Zoll und Abschluss der Zählung in nur 7-10 Sekunden.

Sein kostenloser, dauerhaft aktualisierter Deep-Learning-KI-Algorithmus erkennt Komponenten von nur 01005 und liefert eine Zählgenauigkeit von bis zu 99,99%.automatischer Etikettendruck, Aufzeichnung von Arbeitsordnungen und nahtlose Verbindung mit MES, ERP und WMS-Systemen.Dieser SMD-Röntgengerollzähler lädt Betriebsdaten in die Cloud hoch, um den Algorithmus kontinuierlich zu optimieren..

Arbeitsprinzip
X-ray component counter working principle diagram showing internal components and scanning process
Vorteile eines automatischen Röntgenreels
  • 80 kV geschlossenes Röntgenrohr mit längster Lebensdauer
  • Zählen von vier 7" oder einer 15" Rollen in weniger als 10 Sekunden
  • Unterstützt maximal 17" (430mm) Rollen oder Trays
  • Gleichzeitig automatisch scannt Codes und zählt Komponenten, druckt Etiketten
  • Permanent aktualisierter Algorithmus für tiefes Lernen
  • Unterstützt MES, ERP, WMS und andere Managementsysteme
Spezifikationen
Flächenbildschirmdetektor
Typ Digitale FPD mit hoher Auflösung
Wirkungsbereich 430 mm * 430 mm
Pixelgröße 139 μm
Entschließung 3072 * 3072
Röntgenquelle
Typ Geschlossen, Mikrofokuss
Maximale Rohrspannung 80 kV
Maximaler Rohrstrom 700 μA
Größe des Brennpunktes 30 μm
Zählung der Walzen
Maximale Größe 17" (430mm)
Maximale Dicke 88 mm (Stützen anpassbar)
Min. Größe der Teile 01005
Geschwindigkeit 7 bis 10
Genauigkeit 99.99%
Ausrüstung
Abmessungen Bei der Prüfung der Einhaltung der Vorschriften für die Berechnung der Nomenklatur für die Verwendung von Nomenklaturen für die Berechnung der Nomenklatur für die Berechnung der Nomenklatur für die Berechnung der Nomenklatur für die Berechnung der Nomenklatur für die Berechnung der Nomenklatur für die Berechnung der Nomenklatur für die Berechnung der Nomenklatur
Gewicht 520 kg
Stromversorgung AC110-220V 50/60 Hz
Maximalleistung 800 W
PC für die Industrie I7 CPU, 16 GB RAM, 256 GB SSD + 4 T Festplatte
Anzeige 24" HDMI-LCD
Sicherheitsmerkmale
Strahlungsleckage Kein Leck
Hintertür-Sicherheitsschloss Die Röntgenröhre schaltet sofort ab, wenn sich die Hintertür öffnet.
Schnappungsschutz Der Sicherheitslichtvorhang deckt die gesamte Schublade ab; stoppt sofort, wenn ein Hindernis festgestellt wird.
Notfallstopp Frontmontierte Notbremsknopf für den sofortigen Stromausfall
Geschwindigkeit und Genauigkeit
Größe der Walze Größe der Teile Anzahl Genauigkeit Geschwindigkeit
7" (180mm) 01005 40000 99.98% 9-10 Jahre
7" (180mm) 0201 20000 99.99% 8-9er
7" (180mm) 0402 10000 99.99% 7 bis 8
7" (180mm) 0603 5000 99.99% 7 bis 8
10" (254mm) 1206 5000 99.99% 7 bis 8
15" (380mm) 1206 10000 99.99% 7 bis 8
Integration der Cloud-Datenbank

Alle Maschinen verbinden sich mit einer Cloud-Datenbank für Daten und Bild-Upload.kontinuierliche Verbesserung der Genauigkeit und der Abdeckung der KomponentenWir bieten die Verbindung des Systemdienstes vor Ort oder aus der Ferne an.

Cloud database integration diagram showing data flow between machines and cloud servers
AI-Deep-Learning-Algorithmus

Das Zählsystem verwendet einen fortschrittlichen Deep-Learning-Algorithmus, der automatisch Komponenten ohne manuelle Bindung identifiziert.innere und äußere SteigungWir bieten einen permanenten kostenlosen Update-Service an.

AI deep learning algorithm visualization showing component analysis and pattern recognition
Beispielbilder
Sample X-ray image showing component counting accuracy Close-up X-ray image of electronic components on reel X-ray scanning result display with component count verification Multiple component types visualized through X-ray technology High-resolution X-ray image demonstrating counting precision Final sample image showing comprehensive component analysis results