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| ブランド名: | WELLMAN |
| モデル番号: | XC-01 |
| Moq: | 1 |
| 支払い条件: | T/T |
| 部品 精度 | 数量 精度 | 速度 | 電源 | 重量 |
| 5000 | 1000mm (L)*1300mm (W)*1820mm (H) | 9-10 秒 | 7 インチ (180mm) | 0201 |
| 5000 | 99.99% | 8-9 秒 | 4. 人工知能ディープラーニングアルゴリズム | 0402 |
| 5000 | 99.99% | 7-8 秒 | 4. 人工知能ディープラーニングアルゴリズム | 当社のカウントソフトウェアは、強力な人工知能ディープラーニングアルゴリズムを使用しています。部品をアルゴリズムにバインドする必要はなく、AI を使用して部品を自動的に識別し、アルゴリズムを自動的に適用します。アルゴリズムは、カウントされた部品データを学習できます。たとえば、 |
| 5000 | 99.99% | 7-8 秒 | 4. 人工知能ディープラーニングアルゴリズム | 当社のカウントソフトウェアは、強力な人工知能ディープラーニングアルゴリズムを使用しています。部品をアルゴリズムにバインドする必要はなく、AI を使用して部品を自動的に識別し、アルゴリズムを自動的に適用します。アルゴリズムは、カウントされた部品データを学習できます。たとえば、 |
| 5000 | 99.99% | 7-8 秒 | 4. 人工知能ディープラーニングアルゴリズム | 当社のカウントソフトウェアは、強力な人工知能ディープラーニングアルゴリズムを使用しています。部品をアルゴリズムにバインドする必要はなく、AI を使用して部品を自動的に識別し、アルゴリズムを自動的に適用します。アルゴリズムは、カウントされた部品データを学習できます。たとえば、 |
| 10000 | 99.99% | 7-8 秒 | 4. 人工知能ディープラーニングアルゴリズム | 当社のカウントソフトウェアは、強力な人工知能ディープラーニングアルゴリズムを使用しています。部品をアルゴリズムにバインドする必要はなく、AI を使用して部品を自動的に識別し、アルゴリズムを自動的に適用します。アルゴリズムは、カウントされた部品データを学習できます。たとえば、 |
| 700μA 焦点サイズ | 3072*3072 | フラット |
| パネル | 検出器 | |
| タイプ | 超高精細デジタル FPD | |
| 有効面積 | 430mm*430mm | |
| 画素サイズ 139μm 解像度 |
3072*3072 | リール/トレイ |
| カウント | 最大サイズ | |
| 17 インチ (430mm) | 最大厚さ | |
| 88mm | 最小部品サイズ | |
| 01005 速度 |
7-10 秒 | 精度 |
| 01005≥99.98%、0201&above≥99.99% | 機器 | |
| 寸法 | 1000mm (L)*1300mm (W)*1820mm (H) | |
| 重量 | 580kg | |
| 電源 | AC110-220V 50/60HZ | |
| 最大電力 | 800W | 産業用 PC |
| I7 CPU、16G RAM、256G SSD+4T HDD | ディスプレイ | |
| 24 インチ HDMI LCD | その他 | |
| 機能 | 自動コード | |
| スキャン | バーコードと QR コード。 | |
| ラベル印刷 | ユーザーがリールを取り出すときに、対応するラベルを印刷します。 | |
| カウント記録 時間範囲、作業指示番号による照会。 |
管理 システム接続 |
MES、ERP、WMS など。 |
| モード切り替え | シングル/マルチリールモードを切り替える必要はありません 作業指示番号 |
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| 作業指示番号の記録をサポート | 安全性 | |
| 放射線漏れ 漏れなし、国際規格：≤1μSv/h。 |
バックドアの安全性 | |
| インターロック | ユーザーがバックドアを開くと、X 線管は | |
| すぐに電源がオフになります。バックドアが開いている場合、 | ユーザーは X 線をオンにできません。 | |
| 挟み込み防止 | 安全光カーテンが引き出し全体を覆い、 | 引き出しに何か |
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入るとすぐに停止します。 非常停止 |
操作位置の前で、電源をオフにするために押します。 6. クラウドデータベース すべての Wellman X 線カウンターは、当社のクラウドデータベースに接続できます。機械のデータと画像はクラウドにアップロードされ、機械は自動的に |
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| 最新のデータベースをダウンロードします。当社のエンジニアは、各機械が収集した画像とデータに基づいてバックグラウンドでアルゴリズムを最適化し、定期的に | 顧客向けにデータベースを更新します。 時間の経過とともに、カウントの精度は 100% に近づき、部品タイプの範囲はますます広くなります。機械が新しい種類の 部品をカウントする場合、この種類の部品のデータが当社のデータベースに保存されている場合、当社のソフトウェアは |
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| データを直接呼び出すことができ、ユーザーに高い効率、精度、および範囲をもたらします。 | 7. サンプル画像 |
ビデオ
