1作業原理
2設備の利点
2.1.C負けるdタイプX線チューブ寿命も長く メンテナンスも不要です
2.2S についてアップポート 最大 17 ′′ (430mm)スリールまたはトレイa は防湿バッグ
2.3. 永久更新AIのディープラーニングアルゴリズムは無料MES,ERP,WMS,および他の管理システムを接続するサポート.
2.4.自動スキャンコードそして,同じ時間にカウント,そして,ユーザがリールを取り出すときに対応するラベルを印刷.
2.5.Noシングル/マルチロールモードを切り替える必要があるユーザが1つのリールを数えるときにラベルを自動的に印刷します.
2.6.ワークオーダー番号関数とカウント記録の問い合わせと統計をサポート.
3設備のパラメータ
|
X線源 |
Tはい |
閉ざし,マイクロフォーカス |
|
M について軸管の電圧 |
80kV |
|
|
M についてアックスチューブ電流 |
700μA |
|
|
F についてオカルスポットサイズ |
30μm |
|
|
F についてラットパネル検出器 |
タイプ |
超高画質のデジタルFPD |
|
効果的面積 |
430mm*430mm |
|
|
ピクセルサイズ |
139μm |
|
|
決議 |
3072*3072 |
|
|
Rイーグル/トレイ 計算する |
M について軸の大きさ |
17 ′′ (430mm) |
|
M について軸の厚さ |
88mm |
|
|
M について部品の大きさ |
01005 |
|
|
Sおしっこする |
7 から 10s |
|
|
A について精度 |
01005 ≥99.98%,0201以上 ≥99.99% |
|
|
設備 |
D大きさ |
1000mm (L) * 1300mm (W) * 1820mm (H) |
|
W八 |
580kg |
|
|
P供給する |
AC110-220V 50/60HZ |
|
|
M について軸力 |
800W |
|
|
産業用PC |
I7CPU,16GRAM,256GSSD+4THDD |
|
|
Dプレーヤー |
24 HDMIL についてCD |
|
|
オーについて 機能 |
オートコードスキャン |
バーコードとQRコード |
|
ラベル印刷 |
ユーザがリールを取り出すときに対応するラベルを印刷 |
|
|
C について記録 |
時間帯,作業順序番号による問い合わせ |
|
|
管理システム接続 |
MES,ERP,WMS など |
|
|
M についてオード切換 |
シングル/マルチロールモードを切り替える必要はありません. |
|
|
Wオークの命令番号 |
Sアップポート 作業注文番号の記録 |
|
|
Sアフェティ |
Rアディエーション漏れ |
No 漏れi国際標準: ≤1μスウェーデン |
|
バックドア安全鍵 |
オー裏ドアを開けると,X線管は即座にオフになります.裏ドアを開けると,ユーザーはX線管をオンすることはできません. |
|
|
ピンチ対策 |
安全ライトカーテンは,すべての引き出しをカバーします. 何かが入ると引き出しはすぐに停止します. |
|
|
緊急停止 |
操作位置の前で,オフに押す |
4. 詳細な説明f メイン 利点
4.1 人工知能のディープラーニングアルゴリズム
計算ソフトは強力な人工知能の ディープラーニングアルゴリズムを使います部品を自動的に識別し アルゴリズムを自動的に適用しますアルゴリズムは,数えた構成要素データ,例えば:
(1) 図面比
(2) 部品の各角の角度
(3) 部品間の内側から外側への傾き
(4) 部品画像の内部から外への変形など
![]()
4.2 スピード精度
Tアルゴリズムが更新されるにつれて より速く,より正確になります.
|
リールサイズ |
部品のサイズ |
量 |
精度 |
Sおしっこする |
|
7 ′′ (180mm)) |
01005 |
40000 |
99.98% |
9から10まで |
|
7 ′′ (180mm)) |
0201 |
20000 |
99.99% |
8-9s |
|
7 ′′ (180mm)) |
0402 |
10000 |
99.99% |
7~8歳 |
|
7 ′′ (180mm)) |
0603 |
5000 |
99.99% |
7~8歳 |
|
10 ′′ (254mm)) |
1206 |
5000 |
99.99% |
7~8歳 |
|
15° (380mm)) |
1206 |
10000 |
99.99% |
7~8歳 |
4.3 クラウドデータベース
すべてのウェルマンX線カウンターは クラウドデータベースに接続できます 機器のデータと画像は クラウドにアップロードされ 機械は自動的に 最新のデータベースをダウンロードしますエンジニアは各マシンが収集した画像やデータに従って 背景のアルゴリズムも最適化します顧客データベースに定期的に更新します.
5S について十分画像
![]()