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自動X線部品 カウンター EMS 工場 SMD リール インベントリー

自動X線部品 カウンター EMS 工場 SMD リール インベントリー

ブランド名: WELLMAN
モデル番号: XC-01
Moq: 1
価格: 20000-30000 USD
支払い条件: T/T
詳細情報
起源の場所:
中国
証明:
CE, FDA
X線管電圧:
80KV
タイプ:
クローズド、マイクロフォーカス
最大管電圧:
80KV
有効面積:
430mm*430mm
ピクセルサイズ:
139μm
解決:
3072*3072
パッケージの詳細:
木製ケース
ハイライト:

自動X線部品カウンター

,

SMD リール インベントリーカウンター

,

EMS工場のX線カウンター

製品説明
自動X線部品カウンター EMS工場 SMDリール在庫
製品概要

SMT工場用X線部品カウンター XC-01

Wellman Microfocus X線部品カウンター XC-01は、17インチの超高精細フラットパネル検出器(FPD)を搭載し、99.98%のカウント精度を実現し、MES ERPおよびWMSシステムとのシームレスな統合を実現するように設計されています。

主な利点
  • 80kVクローズドX線管: 長寿命でメンテナンスフリーのパフォーマンス
  • 大容量対応: 17インチ(430mm)までのリール/トレイに対応、防湿バッグとの互換性あり
  • 超高速カウント速度: 7インチリール4本または15インチ(380mm)リール1本を10秒未満で処理
  • インテリジェントモード操作: シングル/マルチリールモードの切り替えが不要
  • 高度な追跡: カウント記録の照会と統計による作業指示管理
  • AIディープラーニングアルゴリズム: 無料の永続的なアップデートとMES ERP WMSシステムとの互換性
  • 自動操作: 同時コードスキャン、カウント、ラベル印刷に対応
  • 17インチ超高精細デジタルFPD: 高解像度画像による正確な部品カウント
技術仕様
X線源
タイプ一体型、マイクロフォーカス
最大管電圧80kV
最大管電流700μA
焦点スポットサイズ30μm
フラットパネル検出器
タイプ超高精細デジタルFPD
有効面積430mm * 430mm
ピクセルサイズ139μm
解像度3072 * 3072
リール/トレイカウント
最大サイズ17インチ(430mm)
最大厚さ88mm
最小部品サイズ01005
速度7-10秒
精度01005 ≥ 99.98%、0201以上 ≥ 99.99%
装置
寸法1000mm(長さ)* 1300mm(幅)* 1820mm(高さ)
重量580kg
電源AC110-220V 50/60HZ
最大消費電力800W
産業用PCI7 CPU、16G RAM、256G SSD + 4T HDD
ディスプレイ24インチHDMI LCD
安全機能
放射線漏れ漏れなし、国際基準:≤1μSv/h
バックドア安全インターロックドアが開くと自動的にX線電源がオフになります
アンチピンチ保護安全ライトカーテンが引き出し全体をカバーします
緊急停止前面に取り付けられた緊急電源オフボタン
パフォーマンス指標
リールサイズ 部品サイズ 数量 精度 速度
7インチ(180mm)010054000099.98%9-10秒
7インチ(180mm)02012000099.99%8-9秒
7インチ(180mm)04021000099.99%7-8秒
7インチ(180mm)0603500099.99%7-8秒
10インチ(254mm)1206500099.99%7-8秒
15インチ(380mm)12061000099.99%7-8秒
AIディープラーニング技術

当社のカウントソフトウェアは、強力な人工知能を利用して、手動のアルゴリズムバインディングなしでコンポーネントを自動的に識別します。システムは、カウントされたコンポーネントデータから学習します。これには以下が含まれます:

  • 画像変形追跡
  • アスペクト比分析
  • コンポーネント間の傾斜分析
  • コンポーネントコーナー角度測定

システムがより多くのコンポーネントを処理するにつれて、カウント精度は向上し続け、テクノロジーは類似のコンポーネントやより大きなトレイに容易に適応します。

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クラウドデータベース統合

すべてのX線カウンターは、以下の目的で当社のクラウドデータベースに接続されます:

  • データと画像の自動アップロード
  • すべての顧客向けの定期的なデータベース更新
  • エンジニアによる継続的なアルゴリズム最適化

時間の経過とともに、システムのカウント精度は100%に近づき、コンポーネントタイプのカバレッジは拡大し続けます。新しいコンポーネントに遭遇した場合、システムは既存のデータベース知識を利用して、即座に高効率な処理を行います。

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サンプル画像
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動作原理
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