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IL-1000 X線部品カウンタで生産精度を向上させる

IL-1000 X線部品カウンタで生産精度を向上させる

ブランド名: WELLMAN
モデル番号: IL-1000
Moq: 1
支払い条件: T/T
供給能力: 世界的な供給
詳細情報
起源の場所:
中国
証明:
CE,ISO9001,FDA
寸法:
2700mm (長さ) * 1400mm (幅) * 1900mm (高さ)
重さ:
1×10/100/1000Mbps
電源:
AC110-220V 50/60Hz
最大出力:
4800W
産業用パソコン:
I7 CPU、16G RAM、256G SSD+4T HDD
パッケージの詳細:
木製ケース
供給の能力:
世界的な供給
ハイライト:

IL-1000 X線部品カウンター

,

生産精度のためのX線カウンタ

,

X線部品は保証付き

製品説明
IL-1000 X線部品カウンタで生産精度を向上させる
IL-1000は,工業製造環境での精密な部品カウントのために設計された,全自動X線部品カウンターです.
ハードウェア仕様
X線源
タイプ マイクロフォーカス
最大チューブ電圧 80kV
最大チューブ電流 700μA
焦点の大きさ 30μm
平面パネル検出器
タイプ 超高画質のデジタルFPD
効果的領域 430mm × 430mm
ピクセルサイズ 139μm
決議 3072 × 3072
リール/トレイ数える能力
最大サイズ オートモード 15" (380mm),マニュアルモード 17" (430mm)
最大厚さ オートモード 50mm マニュアルモード 80mm
パーツのサイズ 01005
スピード 12〜15歳
精度 01005 ≥99.98%,0201以上 ≥99.99%
メディアタイプ ローリング材料,防水袋付きのトレイ材料
設備の仕様
サイズ 2700mm (L) × 1400mm (W) × 1900mm (H)
体重 3000kg
電源 AC110-220V 50/60HZ
マックス パワー 4800W
産業用PC I7CPU,16GRAM,256GSSD + 4THDD
ディスプレイ 24インチHDMILCD
管理システム接続 MES,ERPなど
ワークフロープロセス
  • 荷物:7から15インチを支え,自動でロード
  • 最大積載量:200回転 (7インチ,厚さ8mm)
  • バークコードスキャン:文字列コードや QRコードをスキャンできます
  • リール転送:自動ベルト移動
  • 標識:計算後,ラベルを自動的にプリントして貼り付け,データを自動的にアップロードします
  • 荷下ろし操作機は自動的にリール車両に置く
安全性
  • 放射線漏れ漏れなし 国際基準: ≤1μSv/h
  • バックドア セキュリティ・ロック:裏ドアを開くと,X線管はすぐにオフになります.
  • 緊急停止:操作位置の前で,オフに押す
速度と精度性能
リールサイズ 部品のサイズ 精度 スピード
7インチ (180mm) 01005 40000 99.98% 14〜15歳
7インチ (180mm) 0201 10000 99.99% 13〜15歳
7インチ (180mm) 0402 10000 99.99% 13〜15歳
7インチ (180mm) 0603 5000 99.99% 12〜15歳
10インチ (254mm) 1206 5000 99.99% 12〜15歳
15インチ (380mm) 1206 10000 99.99% 12〜15歳
性能は,より迅速で正確なカウントのために定期的にアルゴリズムを更新することで改善し続けています.
作業原理
IL-1000 X-Ray Parts Counter working principle diagram IL-1000 X-Ray Parts Counter operational schematic
主要 な 利点
  • 寿命が長く,メンテナンスなしで動作する80kVのX線管
  • 超高画質の17インチデジタルフラットパネル検出器 (FPD)
  • 超高速なカウントで,最大速度はリールあたりわずか12秒です
  • 湿度バリアバッグの最大17インチ (430mm) のリールまたはトレイをサポートします
  • MES,ERP,WMS,その他の管理システムに対応した,永久更新された AI ディープラーニング アルゴリズム
  • 小量のロール,超重量および超大型のロール,パッケージされたロールを含む特殊なケースのためのマニュアルモードサポート
  • 完全自動化された無人カウントプロセスのためのAGVドッキングサポート
  • ワークオーダー番号機能とカウント記録の問い合わせと統計
人工知能 ディープラーニングアルゴリズム
計算ソフトは人工知能の 強力なディープラーニングアルゴリズムを利用し 手動アルゴリズムの結合なしに 部品を自動的に識別しますAIシステムでは 計算した部品データから学習します:
  • アスペクト比分析
  • 各コンポーネントの角の測定
  • 内部から外への構成要素間の傾斜分析
  • 部品の画像変形を内から外へ追跡する
計算作業が増加するにつれて,アルゴリズムは徐々に正確になります. システムは,時間とともにより高い精度で,同様の部品やより大きなトレイを容易に処理します.
AI deep learning algorithm visualization for component counting
クラウドデータベース統合
すべてのウェルマンX線カウンターは クラウドデータベースに接続され 機械のデータと画像はクラウドにアップロードされ システムは自動的に最新データベースの更新を ダウンロードします私たちのエンジニアは収集されたデータに基づいてアルゴリズムを最適化し,すべての顧客のためのデータベースを定期的に更新します.
Cloud database integration and data synchronization diagram
新しい部品を数える際には ソフトウェアは データベースのデータにアクセスして 効率や精度を高めますそしてカバー.
サンプル画像
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