最大サイズ	自動モード 15インチ（380mm）、手動モード 17インチ（430mm）
最大厚さ	自動モード 50mm、手動モード 80mm
最小部品サイズ	01005
速度	12-15秒
精度	01005 ≥ 99.98%、0201以上 ≥ 99.99%
メディアタイプ	リール材料、防湿バッグ付きトレイ材料

装置

寸法	2700mm（長さ）× 1400mm（幅）× 1900mm（高さ）
重量	3000kg
電源	AC110-220V 50/60HZ
最大消費電力	4800W
産業用PC	I7 CPU、16G RAM、256G SSD+4T HDD
ディスプレイ	24インチHDMI LCD
管理システム接続	MES、ERPなど

ワークフロー

ローディング	リール車両が押し込まれると、マニピュレーターが自動的にロードします。7〜15インチのリールに対応します。
最大積載量	200リール（7インチ、厚さ8mm）
バーコードスキャン	バーコード、QRコードをスキャンできます。
リール転送	自動ベルト転送
ラベリング	カウント後にラベルを自動的に印刷・貼り付けし、データを自動的にアップロードします。
アンローディング	マニピュレーターがリール車両に自動的に格納します。

安全性

放射線漏洩	漏洩なし、国際基準：≤1μSv/h
バックドア安全インターロック	ユーザーがバックドアを開けると、X線管は直ちに電源オフになります。バックドアが開いている間、X線はオンにできません。
緊急停止	操作位置の前で、押すと電源オフになります。

速度と精度パフォーマンス

リールサイズ	部品サイズ	数量	精度	速度
7インチ（180mm）	01005	40000	99.98%	14-15秒
7インチ（180mm）	0201	10000	99.99%	13-15秒
7インチ（180mm）	0402	10000	99.99%	13-15秒
7インチ（180mm）	0603	5000	99.99%	12-15秒
10インチ（254mm）	1206	5000	99.99%	12-15秒
15インチ（380mm）	1206	10000	99.99%	12-15秒

人工知能ディープラーニングアルゴリズム

当社のカウントソフトウェアは、強力な人工知能ディープラーニングアルゴリズムを使用しています。コンポーネントをアルゴリズムにバインドする必要はありません。AIを使用してコンポーネントを自動的に識別し、アルゴリズムを自動的に適用します。アルゴリズムは、カウントされたコンポーネントデータ（例：

アスペクト比
コンポーネントの各コーナーの角度
内側から外側へのコンポーネント間の傾斜
内側から外側へのコンポーネント画像の変形など）を学習できます。

コンポーネントカウントの数が増えるにつれて、結果はますます正確になります。類似のコンポーネントやより大きなトレイをカウントする必要がある場合でも、簡単に処理できます。

クラウドデータベース統合

すべてのWellman X線カウンターは、当社のクラウドデータベースに接続できます。機械のデータと画像はクラウドにアップロードされ、機械は最新のデータベースを自動的にダウンロードします。当社のエンジニアは、各機械から収集された画像とデータに基づいてバックグラウンドでアルゴリズムを最適化し、定期的にデータベースに更新してお客様に提供します。

全自動線内X線部品カウンターと80kvX線チューブと自動ラベル 15sでプリッティング

時間の経過とともに、カウント精度は100％に近づき、コンポーネントタイプのカバレッジはますます広くなります。機械が新しい種類のコンポーネントをカウントする場合、この種類のコンポーネントのデータがデータベースに保存されていれば、当社のソフトウェアは直接データを呼び出すことができ、ユーザーに高い効率、精度、カバレッジをもたらします。

サンプル画像

札: