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엑스레이 부품 카운터 SMT 산업 인공지능 딥 러닝 99.99% 정확성

엑스레이 부품 카운터 SMT 산업 인공지능 딥 러닝 99.99% 정확성

브랜드 이름: WELLMAN
모델 번호: XC-01
모크: 1
지불 조건: 티/티
상세 정보
원래 장소:
중국
인증:
CE, FDA
엑스선관 전압:
80 킬로볼트
유형:
폐쇄, 미세 초점
최대 튜브 전압:
80 킬로볼트
유효면적:
430mm*430mm
픽셀 크기:
139μm
해결:
3072*3072
포장 세부 사항:
나무 케이스
강조하다:

X선 카운터 SMT 산업

,

엑스레이 카운터 인공지능 딥 러닝

,

엑스레이 카운터 99.99% 정확도

제품 설명
X 레이 부품 카운터 SMT 산업 AI 딥 러닝 99.99% 정확도
Wellman X 레이 부품 카운터 XC-01 SMT 산업 AI 딥 러닝 99.99% 정확도
주요 장점
  • 80kV 밀폐형 X선 튜브: 수명 연장 및 유지 보수 불필요
  • 17" 초고화질 디지털 평판 검출기(FPD): 고해상도 이미징 제공
  • 자동 작동: 동기식 코드 스캔, 카운팅 및 라벨 인쇄 기능
  • 스마트 모드 처리: 단일 및 다중 릴 모드 간 전환 불필요
  • 고급 추적 기능: 카운팅 기록 쿼리 및 통계와 함께 작업 지시 번호 지원
  • 초고속 카운팅 성능: 10초 이내에 7" 릴 4개 또는 15" (380mm) 릴 1개 처리
  • 대용량: 습기 방지 백을 포함하여 최대 17" (430mm) 릴/트레이 수용
  • AI 딥 러닝 알고리즘: 영구적인 무료 업데이트 및 MES ERP WMS 시스템과의 호환성
기술 사양
X선 소스
유형 통합형, 마이크로포커스
최대 튜브 전압 80kV
최대 튜브 전류 700μA
초점 크기 30μm
평판 검출기
유형 초고화질 디지털 FPD
유효 면적 430mm * 430mm
픽셀 크기 139μm
해상도 3072 * 3072
릴/트레이 카운팅
최대 크기 17" (430mm)
최대 두께 88mm
최소 부품 크기 01005
속도 7-10초
정확도 01005 ≥ 99.98%, 0201 이상 ≥ 99.99%
장비
치수 1000mm (L) * 1300mm (W) * 1820mm (H)
무게 580kg
전원 공급 장치 AC110-220V 50/60HZ
최대 전력 800W
산업용 PC I7 CPU, 16G RAM, 256G SSD+4T HDD
디스플레이 24" HDMI LCD
안전 기능
방사선 누출 누출 없음, 국제 표준: ≤1μSv/h
후면 도어 안전 인터록 도어 열림 시 자동 X선 전원 끄기
핀치 방지 안전 광선 커튼이 전체 서랍을 덮음
비상 정지 전면 장착 비상 전원 끄기 버튼
성능 지표
릴 크기 부품 크기 수량 정확도 속도
7" (180mm) 01005 40000 99.98% 9-10초
7" (180mm) 0201 20000 99.99% 8-9초
7" (180mm) 0402 10000 99.99% 7-8초
7" (180mm) 0603 5000 99.99% 7-8초
10" (254mm) 1206 5000 99.99% 7-8초
15" (380mm) 1206 10000 99.99% 7-8초
AI 딥 러닝 기술
당사의 카운팅 소프트웨어는 강력한 인공 지능을 사용하여 구성 요소를 자동으로 식별하므로 수동 알고리즘 바인딩이 필요하지 않습니다. 시스템은 다음과 같은 카운팅된 구성 요소의 데이터로부터 학습합니다.
  • 종횡비 분석
  • 구성 요소 모서리 각도 측정
  • 구성 요소 간 기울기 분석
  • 이미지 변형 추적
시스템이 더 많은 구성 요소를 처리함에 따라 카운팅 정확도가 지속적으로 향상됩니다. 이 기술은 유사한 구성 요소 또는 더 큰 트레이에 쉽게 적용됩니다.
엑스레이 부품 카운터 SMT 산업 인공지능 딥 러닝 99.99% 정확성 0
클라우드 데이터베이스 통합
모든 X선 카운터는 다음을 위해 당사의 클라우드 데이터베이스에 연결됩니다.
  • 자동 데이터 및 이미지 업로드
  • 엔지니어의 지속적인 알고리즘 최적화
  • 모든 고객을 위한 정기적인 데이터베이스 업데이트
시스템의 카운팅 정확도는 시간이 지남에 따라 100%에 가까워지며 구성 요소 유형 범위가 확장됩니다. 새로운 구성 요소를 만났을 때 시스템은 기존 데이터베이스 지식을 활용하여 즉시 고효율 처리를 수행합니다.
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작동 원리
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샘플 이미지
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