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X- 선 반대
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누출 없음 X선 부품 카운터에는 SMD 재료용 80kv 폐쇄형 X선관이 장착되어 있습니다.

누출 없음 X선 부품 카운터에는 SMD 재료용 80kv 폐쇄형 X선관이 장착되어 있습니다.

브랜드 이름: WELLMAN
모델 번호: XC-01
모크: 1
지불 조건: 티/티
공급 능력: 전세계 공급
상세 정보
원래 장소:
중국
인증:
CE,ISO9001,FDA
계산 정확도:
99.9%
보증:
12개월
X- 선 누출량:
1μSV/h 이하
애플리케이션:
SMD 부품 계수기
튜브형:
하마마츠 폐쇄형 X선관
전원공급장치:
220V 50Hz
포장 세부 사항:
나무 케이스
공급 능력:
전세계 공급
강조하다:

80kV 폐쇄형 X선관 X선 부품 카운터

,

99.99% 정확도 X선 부품 카운터

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17인치 초고화질 디지털 평판 검출기 X선 계수기

제품 설명
SMD 재료용 80kV 폐쇄형 X선 튜브가 있는 누출 없음 X선 부품 카운터
WELLMAN X선 부품 계수기는 X선 소스 기술을 사용하여 방사선 누출 없이 빠르고 정확한 계수를 실현합니다.
작동 원리
Diagram illustrating the working principle of X-RAY XCO1 component counter system
주요 장점
  • 수명이 연장되고 유지 관리가 필요 없는 80kV 폐쇄형 X선관
  • 17인치 초고해상도 디지털 평면 패널 감지기(FPD)
  • 초고속 카운팅: 7인치 릴 4개 또는 15인치(380mm) 릴 1개를 10초 이내에 처리
  • 최대 17"(430mm) 릴 또는 수분 차단 백이 포함된 트레이 지원
  • 무료 업데이트로 영구적으로 업데이트되는 AI 딥러닝 알고리즘
  • 릴 제거 시 자동 바코드 스캐닝 및 라벨 인쇄와 동시 카운팅
  • 수동 모드 전환이 필요하지 않습니다. 단일 릴 카운팅을 위해 라벨을 자동으로 인쇄합니다.
  • 포괄적인 계산 기록 쿼리 및 통계를 갖춘 작업 주문 번호 기능
장비 매개변수
엑스레이 소스
유형통합형, 마이크로포커스
최대 튜브 전압80kV
최대 튜브 전류700μA
초점 크기30μm
평면 패널 감지기
유형초고화질 디지털 FPD
유효면적430mm × 430mm
픽셀 크기139μm
해결3072×3072
릴/트레이 계산
최대 크기17인치(430mm)
최대 두께88mm
최소 부품 크기01005
속도7~10초
정확성01005 ≥ 99.98%, 0201 이상 ≥ 99.99%
장비사양
치수1000mm(길이) × 1300mm(폭) × 1820mm(높이)
무게580kg
전원공급장치AC110-220V 50/60HZ
최대 전력800W
산업용 PCI7 CPU, 16G RAM, 256G SSD+4T HDD
디스플레이어24인치 HDMI LCD
추가 기능
자동 코드 스캔바코드 및 QR 코드
라벨 인쇄사용자가 릴을 꺼내면 해당 라벨을 인쇄합니다.
계산 기록시간대별, 작업지시번호별 조회
관리 시스템 연결MES, ERP, WMS 등
모드 전환단일/다중 릴 모드를 전환할 필요가 없습니다.
작업 주문 번호작업 주문 번호 기록 지원
안전 기능
방사선 누출누출 없음, 국제 표준: ≤1μSv/h
뒷문 안전 인터록뒷문 열리면 엑스선관 전원 즉시 꺼진다
핀치 방지 보호안전 라이트 커튼은 서랍 전체를 덮고, 방해 시 즉시 정지합니다.
비상 정지즉각적인 전원 차단을 위한 전면 장착 비상 정지 버튼
속도와 정확성 성능
릴 크기 부품 크기 수량 정확성 속도
7인치(180mm)010054000099.98%9~10대
7인치(180mm)02012000099.99%8~9초
7인치(180mm)04021000099.99%7-8초
7인치(180mm)0603500099.99%7-8초
10인치(254mm)1206500099.99%7-8초
15인치(380mm)12061000099.99%7-8초
AI 딥러닝 알고리즘
당사의 계수 소프트웨어는 수동 알고리즘 바인딩 없이 구성 요소를 자동으로 식별하는 강력한 인공 지능 딥 러닝 알고리즘을 활용합니다. AI 시스템은 다음을 포함하여 계산된 구성 요소 데이터로부터 학습합니다.
  • 종횡비 분석
  • 각 부품의 코너 각도 측정
  • 내부에서 외부까지 구성요소 간의 경사 분석
  • 내부 구성 요소에서 외부 구성 요소까지 이미지 변형 추적
Visualization of AI deep learning algorithm process for component recognition
클라우드 데이터베이스 통합
모든 Wellman X-Ray 계수기는 당사의 보안 클라우드 데이터베이스에 연결되어 최신 데이터베이스 업데이트를 받는 동시에 기계 데이터와 이미지를 자동으로 업로드합니다. 우리 엔지니어링 팀은 수집된 데이터를 기반으로 알고리즘을 지속적으로 최적화하여 모든 고객에게 정기적인 클라우드 데이터베이스 개선을 제공합니다.
Diagram of cloud database system architecture showing data flow
샘플 이미지