X-ray 소스	80kV \| 700μA \| 30μm 초점
검출기	430×430mm \| 3072×3072 \| 139μm 픽셀
계수	최소: 01005 \| 속도: 7-10초 \| 정확도: ≥99.98%
기계	1000×1300×1820mm \| 580kg \| 최대 800W
안전	방사선 ≤1μSv/h \| 안전 인터록 \| 끼임 방지 \| 비상 정지

속도 및 정확도 성능

릴 크기	부품 크기	수량	정확도	속도
7인치(180mm)	01005	40000	99.98%	9-10초
7인치(180mm)	0201	20000	99.99%	8-9초
7인치(180mm)	0402	10000	99.99%	7-8초
7인치(180mm)	0603	5000	99.99%	7-8초
10인치(254mm)	1206	5000	99.99%	7-8초
15인치(380mm)	1206	10000	99.99%	7-8초

AI 딥러닝 알고리즘

당사의 계수 소프트웨어는 고급 인공지능 딥러닝 알고리즘을 활용하여 수동 알고리즘 바인딩 없이 부품을 자동으로 식별합니다. 시스템은 종횡비 분석, 부품 모서리 각도 감지, 내부에서 외부로의 부품 간 경사 분석, 부품 이미지 변형 분석을 포함한 부품 데이터를 지속적으로 학습합니다.

계수 작업이 증가함에 따라 시스템의 정확도가 점진적으로 향상됩니다. 알고리즘은 유사한 부품과 더 큰 트레이를 효율적으로 처리하며 시간이 지남에 따라 성능이 향상됩니다.

클라우드 데이터베이스 통합

모든 Wellman X-ray 카운터는 당사의 클라우드 데이터베이스 시스템에 연결됩니다. 기계 데이터와 이미지가 클라우드로 업로드되며, 시스템은 최신 데이터베이스 업데이트를 자동으로 다운로드합니다. 당사의 엔지니어링 팀은 수집된 데이터를 기반으로 알고리즘을 지속적으로 최적화하고 모든 고객을 위해 데이터베이스를 정기적으로 업데이트합니다.

이러한 지속적인 개선 프로세스를 통해 계수 정확도는 시간이 지남에 따라 100%에 가까워지고 부품 유형 적용 범위가 확장됩니다. 새로운 부품을 접할 때 시스템은 저장된 데이터에 직접 액세스하여 효율성, 정확도 및 적용 범위를 향상시킬 수 있습니다.

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