| نام تجاری: | WELLMAN |
| شماره مدل: | XC - 01 |
| موق: | 1 |
| شرایط پرداخت: | T/T |
| توانایی عرضه: | عرضه در سراسر جهان |
فناوری پیشرفته اشعه ایکس شمارش دقیق قطعات الکترونیکی را بدون آسیب رساندن به بسته های مهر و موم شده امکان پذیر می کند.
| تایپ کنید | FPD دیجیتال با کیفیت فوق العاده |
| منطقه موثر | 430mm × 430mm |
| اندازه پیکسل | 139 میکرومتر |
| قطعنامه | 3072 × 3072 |
| تایپ کنید | یکپارچه، میکروفوکوس |
| حداکثر ولتاژ لوله | 80 کیلو ولت |
| حداکثر جریان لوله | 700μA |
| اندازه نقطه کانونی | 30 میکرومتر |
| حداکثر اندازه | 17 اینچ (430 میلی متر) |
| حداکثر ضخامت | 88 میلی متر |
| حداقل اندازه قطعات | 01005 |
| سرعت | 7-10 |
| دقت | 01005 ≥ 99.98%، 0201 و بالاتر ≥ 99.99% |
| ابعاد | 1000mm (L) × 1300mm (W) × 1820mm (H) |
| وزن | 520 کیلوگرم |
| منبع تغذیه | AC110-220V 50/60HZ |
| حداکثر قدرت | 800 وات |
| کامپیوتر صنعتی | CPU I7، رم 16G، هارد دیسک 256G SSD+4T |
| نمایش | 24 اینچ HDMI LCD |
| نشت تشعشع | بدون نشتی |
| قفل ایمنی درب عقب | با باز شدن درب پشتی، لوله اشعه ایکس بلافاصله خاموش می شود |
| ضد نیشگون گرفتن | پرده نور ایمنی کل کشو را می پوشاند. با تشخیص انسداد بلافاصله متوقف می شود |
| توقف اضطراری | دکمه توقف اضطراری نصب شده در جلو برای قطع فوری برق |
سیستم شمارش از یک الگوریتم یادگیری عمیق پیشرفته استفاده می کند که به طور خودکار اجزا را بدون اتصال دستی شناسایی می کند. ویژگیهای مؤلفه شامل نسبت ابعاد، زوایای گوشه، شیب داخلی-خارجی و تغییر شکل تصویر را میآموزد تا دقت را با استفاده بیشتر بهبود بخشد.
| اندازه قرقره | اندازه قطعات | مقدار | دقت | سرعت |
|---|---|---|---|---|
| 7 اینچ (180 میلی متر) | 01005 | 40000 | 99.98٪ | 9-10 |
| 7 اینچ (180 میلی متر) | 0201 | 20000 | 99.99٪ | 8-9 ثانیه |
| 7 اینچ (180 میلی متر) | 0402 | 10000 | 99.99٪ | 7-8 ثانیه |
| 7 اینچ (180 میلی متر) | 0603 | 5000 | 99.99٪ | 7-8 ثانیه |
| 10 اینچ (254 میلی متر) | 1206 | 5000 | 99.99٪ | 7-8 ثانیه |
| 15 اینچ (380 میلی متر) | 1206 | 10000 | 99.99٪ | 7-8 ثانیه |
همه ماشین ها برای آپلود داده ها و تصاویر به یک پایگاه داده ابری متصل می شوند. سیستم بهطور خودکار آخرین بهروزرسانیهای الگوریتم را دانلود میکند. مهندسان الگوریتم را با استفاده از داده های دنیای واقعی بهینه می کنند و به طور مداوم دقت و پوشش اجزا را بهبود می بخشند.