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Contador de Peças por Raio-X com aprendizado profundo de IA e 99,99% de precisão

Contador de Peças por Raio-X com aprendizado profundo de IA e 99,99% de precisão

Nome da marca: WELLMAN
Número do modelo: XC-01
Termos de pagamento: T/T
Informações Detalhadas
Lugar de origem:
China
Certificação:
CE , FDA , ISO9001
Detalhes da embalagem:
Caixa de madeira
Destacar:

Contador de peças de raios X de aprendizagem profunda AI

,

Contador de carretel de raios X com precisão de 99

,

99%

Descrição do produto
Contador de peças de raios-X com tecnologia de aprendizagem profunda de IA
Principais vantagens
  • Tubos de raios-X de tipo fechado de 80 kV para vida útil prolongada e funcionamento sem manutenção
  • Detector digital de painel plano de 17" de super definição (FPD)
  • Contagem ultra rápida: quatro bobinas de 7" ou uma bobina de 15" (380mm) processadas em menos de 10 segundos
  • Suporta um rolo ou uma bandeja de até 17" (430 mm) com saco de barreira de umidade
  • Algoritmo de IA constantemente atualizado com atualizações gratuitas, compatível com MES, ERP, WMS e outros sistemas de gestão
  • Escaneamento e contagem automáticos de códigos de barras com impressão simultânea de rótulos
  • Detecção automática de modo único/multi-rolo com impressão instantânea de rótulos
  • Funcionalidade de número de ordem de trabalho com consulta e estatísticas abrangentes de registos de contagem
Especificações do equipamento
Parâmetros essenciais de desempenho
  • Capacidade de contagem: rolo/folha máximo de 17 polegadas (430 mm), tamanho mínimo do componente 01005, velocidade de contagem 7-10 segundos por rolo
  • Precisão de contagem: ≥ 99,98% para os componentes 01005, ≥ 99,99% para os componentes 0201 e superiores
  • Configuração do núcleo: fonte de raios-X de microfoco de 80 kV (30 μm ponto focal), detector FPD de ultra-definição de 17 polegadas
Parâmetros de compatibilidade
  • Espessura da bobina: Máximo 88 mm, suporta a contagem com sacos de barreira de umidade
  • Integração do sistema: compatível com MES/ERP/WMS e outros sistemas de gestão, sincronização automática de dados
  • Reconhecimento de códigos de barras: Suporta a digitalização automática de códigos de barras e QR
Parâmetros de hardware e segurança
  • Equipamento Dimensões: 1000 mm (L) × 1300 mm (W) × 1820 mm (H), peso 580 kg
  • Requisitos de potência: AC110-220V 50/60HZ, potência máxima 800W
  • Garantias de segurança: vazamento de radiação ≤1μSv/h (norma internacional), bloqueio de segurança das portas traseiras + cortina de luz anti-pincagem + botão de parada de emergência
Métricas de desempenho
Tamanho da bobina Tamanho das peças Quantidade Precisão Velocidade
7" (180 mm) 01005 40000 99.98% 9-10 anos
7" (180 mm) 0201 20000 99.99% 8-9s
7" (180 mm) 0402 10000 99.99% 7 ou 8
7" (180 mm) 0603 5000 99.99% 7 ou 8
10" (254mm) 1206 5000 99.99% 7 ou 8
15" (380mm) 1206 10000 99.99% 7 ou 8
Algoritmo de Aprendizagem Profunda de IA
O nosso software de contagem utiliza um poderoso algoritmo de aprendizagem profunda de inteligência artificial que identifica automaticamente componentes e aplica algoritmos apropriados sem ligação manual.O sistema aprende a partir de dados de componentes contados, incluindo:
  • Análise do rácio de aspecto
  • Medições do ângulo de canto
  • Gradientes de inclinação dos componentes de dentro para fora
  • Padrões de deformação da imagem do centro para a periferia
À medida que as operações de contagem aumentam, o algoritmo melhora continuamente a precisão, permitindo um manuseio confiável de componentes semelhantes e bandejas maiores com maior precisão ao longo do tempo.
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Integração de banco de dados em nuvem
Todos os contadores de raios-X da Wellman conectam-se ao nosso banco de dados em nuvem seguro, os dados e imagens da máquina são automaticamente carregados para a nuvem, enquanto o sistema descarrega as últimas atualizações do banco de dados.A nossa equipa de engenharia optimiza continuamente os algoritmos com base nos dados recolhidos e atualiza regularmente a base de dados com melhorias de desempenho para todos os clientes.
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Princípio de funcionamento
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Imagens de exemplo
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