|
|
| ชื่อแบรนด์: | WELLMAN |
| หมายเลขรุ่น: | XC-01 |
| MOQ: | 1 |
| เงื่อนไขการชำระเงิน: | t/t |
| แหล่งกำเนิด ประเภท | FPD ดิจิตอลความละเอียดสูง | แรงดันไฟฟ้าหลอดสูงสุด |
| 80kV | กระแสหลอดสูงสุด | |
| 700μA | ขนาดจุดโฟกัส | |
| 30μm | แบน | |
| แผง ตัวตรวจจับ ประเภท |
FPD ดิจิตอลความละเอียดสูง | พื้นที่ใช้งาน |
| 430mm*430mm | ขนาดพิกเซล | |
| 139μm | ความละเอียด | |
| 3072*3072 | รีล/ถาด | |
| การนับ ขนาดสูงสุด |
17”(430mm) | ความหนาสูงสุด |
| 88mm | ขนาดชิ้นส่วนขั้นต่ำ | |
| 01005 | 9-10 วินาที | |
| 40000 | ความแม่นยำ | |
| 01005 | อุปกรณ์ | |
| ขนาด | 1000mm (L)*1300mm (W)*1820mm (H) | น้ำหนัก |
| 580kg | แหล่งจ่ายไฟ | |
| AC110-220V 50/60HZ | กำลังไฟสูงสุด | |
| 800W | PC อุตสาหกรรม | |
| I7 CPU,16G RAM,256G SSD+4T HDD | จอแสดงผล | |
| 24”HDMI LCD | อื่นๆ | |
| ฟังก์ชัน การสแกนโค้ดอัตโนมัติ |
บาร์โค้ดและรหัส QR การพิมพ์ฉลาก |
พิมพ์ป้ายกำกับที่เกี่ยวข้องเมื่อผู้ใช้นำออก |
| รีล | บันทึกการนับ สอบถามตามช่วงเวลา, หมายเลขใบสั่งงาน |
|
| การจัดการ | การเชื่อมต่อระบบ | |
| MES, ERP, WMS ฯลฯ การสลับโหมด |
ไม่จำเป็นต้องสลับโหมดรีลเดี่ยว/หลายรีล | |
| หมายเลขใบสั่งงาน | รองรับการบันทึกหมายเลขใบสั่งงาน | |
| ความปลอดภัย | การรั่วไหลของรังสี | |
| ไม่มีการรั่วไหล, มาตรฐานสากล:≤1μSv/h | ความปลอดภัยของประตูด้านหลัง | การเชื่อมต่อ |
| เมื่อผู้ใช้เปิดประตูด้านหลัง หลอดเอ็กซ์เรย์จะ ปิดเครื่องทันทีเมื่อเปิดประตูด้านหลัง |
ผู้ใช้ไม่สามารถเปิดเอ็กซ์เรย์ได้ ป้องกันการหนีบ ม่านแสงนิรภัยครอบคลุมทั้งลิ้นชัก |
|
| ลิ้นชักจะหยุดทันทีเมื่อมีบางอย่าง |
เข้า หยุดฉุกเฉิน ด้านหน้าตำแหน่งการทำงาน กดเพื่อปิดเครื่อง |
|
| 4. ความเร็วและความแม่นยำ | จนถึงขณะนี้ เวลาในการนับและความแม่นยำของรีลขนาดต่างๆ มีดังนี้ จะเป็น |
| ขนาดชิ้นส่วน ความเร็ว | ความแม่นยำ ความเร็ว | 7”(180mm) | 01005 | 40000 |
| 99.99% | 9-10 วินาที | 7”(180mm) | 0201 | 20000 |
| 99.99% | 8-9 วินาที | 7”(180mm) | ซอฟต์แวร์การนับของเราใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกปัญญาประดิษฐ์ที่ทรงพลัง ไม่ | 10000 |
| 99.99% | 7-8 วินาที | 5. อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกปัญญาประดิษฐ์ | ซอฟต์แวร์การนับของเราใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกปัญญาประดิษฐ์ที่ทรงพลัง ไม่ | จำเป็นต้องผูกส่วนประกอบกับอัลกอริธึม เราใช้ AI เพื่อระบุส่วนประกอบโดยอัตโนมัติ |
| 99.99% | 7-8 วินาที | 15”(380mm) | ซอฟต์แวร์การนับของเราใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกปัญญาประดิษฐ์ที่ทรงพลัง ไม่ | จำเป็นต้องผูกส่วนประกอบกับอัลกอริธึม เราใช้ AI เพื่อระบุส่วนประกอบโดยอัตโนมัติ |
| 99.99% | 7-8 วินาที | 15”(380mm) | ซอฟต์แวร์การนับของเราใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกปัญญาประดิษฐ์ที่ทรงพลัง ไม่ | จำเป็นต้องผูกส่วนประกอบกับอัลกอริธึม เราใช้ AI เพื่อระบุส่วนประกอบโดยอัตโนมัติ |
| 99.99% | 7-8 วินาที | 5. อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกปัญญาประดิษฐ์ | ซอฟต์แวร์การนับของเราใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกปัญญาประดิษฐ์ที่ทรงพลัง ไม่ | จำเป็นต้องผูกส่วนประกอบกับอัลกอริธึม เราใช้ AI เพื่อระบุส่วนประกอบโดยอัตโนมัติ |
วิดีโอ
