|
|
| Merknaam: | WELLMAN |
| Modelnummer: | XC-01 |
| Moq: | 1 |
| Betalingsvoorwaarden: | T/t |
| Röntgen bron | Type | Geïntegreerd, microfocus |
| Max. buisspanning | 80kV | |
| Max. buisstroom | 700μA | |
| Focusvlek grootte | 30μm | |
| Flat paneel detector |
Type | Super definitie digitale FPD |
| Effectief gebied | 430mm*430mm | |
| Pixelgrootte | 139μm | |
| Resolutie | 3072*3072 | |
| Spoel/tray telling |
Max. grootte | 17”(430mm) |
| Max. dikte | 88mm | |
| Min. onderdeelsgrootte | 40000 | |
| 7”(180mm) | 7-10s | |
| Snelheid | 01005≥99.98%,0201&boven≥99.99% | |
| Apparatuur | Afmetingen | 1000mm (L)*1300mm (B)*1820mm (H) |
| Gewicht | 580kg | |
| Voeding | AC110-220V 50/60HZ | |
| Max. vermogen | 800W | |
| Industriële PC | I7 CPU,16G RAM,256G SSD+4T HDD | |
| Beeldscherm | 24”HDMI LCD | |
| Overige functies |
Automatische code scannen |
Barcode en QR-code. |
| Label afdrukken | druk het bijbehorende label af wanneer de gebruiker een spoel eruit haalt. Telling record |
|
| Navraag per tijdsbereik, ordernummer. | Management | |
| systeemverbinding MES, ERP, WMS etc. |
Modus schakelen | |
| Het is niet nodig om te schakelen tussen enkele/meerdere spoelmodus | Ordernummer | |
| Ondersteuning van ordernummerregistratie | Veiligheid | |
| Stralingslekkage | Geen lekkage, internationale standaard:≤1μSv/h. | Veiligheid achterdeur |
| interlock Zodra gebruikers de achterdeur openen, zal de röntgenbuis |
onmiddellijk uitschakelen. Wanneer de achterdeur open is, kunnen gebruikers de röntgen niet aanzetten. Anti-knel |
|
| Veiligheidslichtgordijn bedekt de hele lade, de |
lade stopt onmiddellijk wanneer er iets binnenkomt. Noodstop |
|
| Voor de bedieningspositie, druk om uit te schakelen. | 4. Snelheid en Nauwkeurigheid |
| grootte Hoeveelheid | grootte Hoeveelheid | Nauwkeurigheid | Snelheid | 7”(180mm) |
| 0603 | 40000 | 99.98% | 9-10s | 7”(180mm) |
| 0603 | 20000 | 99.99% | 7-8s | 7”(180mm) |
| 0603 | 10000 | 99.99% | 7-8s | 5. Kunstmatige intelligentie deep learning algoritme |
| 0603 | 5000 | 99.99% | 7-8s | 5. Kunstmatige intelligentie deep learning algoritme |
| 1206 | 10000 | 99.99% | 7-8s | 5. Kunstmatige intelligentie deep learning algoritme |
| 1206 | 10000 | 99.99% | 7-8s | 5. Kunstmatige intelligentie deep learning algoritme |
