|
|
| Marka Adı: | WELLMAN |
| Model numarası: | XC-01 |
| Moq: | 1 |
| Ödeme şartları: | T/T |
Microfocus X-Ray Parça Sayacı XC-01
| kaynağı Tip | Süper çözünürlüklü dijital FPD | Maksimum tüp voltajı |
| 80kV | Maksimum tüp akımı | |
| 700μA | Odak noktası boyutu | |
| 30μm | Düz | |
| panel dedektör Tip |
Süper çözünürlüklü dijital FPD | Etkili alan |
| 430mm*430mm | Piksel boyutu | |
| 139μm | Çözünürlük | |
| 3072*3072 | Makara/tepsi | |
| sayımı Maksimum boyut |
17”(430mm) | Maksimum kalınlık |
| 88mm | Minimum parça boyutu | |
| 01005 | %99.98 | |
| 01005 | Doğruluk | |
| 7”(180mm) | Ekipman | |
| Boyutlar | 1000mm (U)*1300mm (G)*1820mm (Y) | Ağırlık |
| 580kg | Güç kaynağı | |
| AC110-220V 50/60HZ | Maksimum güç | |
| 800W | Endüstriyel PC | |
| I7 CPU,16G RAM,256G SSD+4T HDD | Ekran | |
| 24”HDMI LCD | Diğer | |
| fonksiyonlar Otomatik kod |
tarama Barkod ve QR kod. |
Etiket yazdırma |
| kullanıcı bir makarayı aldığında ilgili etiketi yazdırır. | Sayım kaydı Zaman aralığına, iş emri numarasına göre sorgulama. |
|
| Yönetim | sistemi bağlantısı | |
| MES, ERP, WMS vb. Mod değiştirme |
Tekli/çoklu makara modu arasında geçiş yapmaya gerek yok | |
| İş emri no. | İş emri numarası kaydını destekler | |
| Güvenlik | Radyasyon sızıntısı | |
| Sızıntı yok, uluslararası standart:≤1μSv/h. | Arka kapı güvenliği | kilitleme |
| Kullanıcılar arka kapıyı açtığında, X-ışını tüpü hemen kapanır. Arka kapı açıkken, |
kullanıcılar X-ışınını açamaz. Sıkışma önleme Güvenlik ışık perdesi tüm çekmeceyi kaplar, |
|
| çekmece bir şey |
girdiğinde hemen durur. Acil durdurma Operasyon pozisyonunun önünde, kapatmak için basın. |
|
| 4. Hız ve Doğruluk | Şimdiye kadar, çeşitli boyutlardaki makaraların sayım süresi ve doğruluğu aşağıdaki gibidir. Algoritmamız güncellendikçe |
| Parça Doğruluk | Miktar Doğruluk | Hız | 7”(180mm) | 01005 |
| 5000 | %99.98 | 9-10s | 7”(180mm) | 0201 |
| 5000 | %99.99 | 8-9s | 5. Yapay zeka derin öğrenme algoritması | 0402 |
| 5000 | %99.99 | 7-8s | 5. Yapay zeka derin öğrenme algoritması | Sayım yazılımımız güçlü bir yapay zeka derin öğrenme algoritması kullanır. |
| 5000 | %99.99 | 7-8s | 5. Yapay zeka derin öğrenme algoritması | Sayım yazılımımız güçlü bir yapay zeka derin öğrenme algoritması kullanır. |
| 5000 | %99.99 | 7-8s | 5. Yapay zeka derin öğrenme algoritması | Sayım yazılımımız güçlü bir yapay zeka derin öğrenme algoritması kullanır. |
| 10000 | %99.99 | 7-8s | 5. Yapay zeka derin öğrenme algoritması | Sayım yazılımımız güçlü bir yapay zeka derin öğrenme algoritması kullanır. |
Video
Video
Video
Video
