|
|
| Marka Adı: | WELLMAN |
| Model numarası: | XC-01 |
| Moq: | 1 |
| Ödeme şartları: | T/T |
Wellman X-Ray Bileşen Sayıcı XC-01 SMT Endüstrisi Yapay Zeka Derin Öğrenme %99,99 Doğruluk
| X-ışını Kaynağı | |
|---|---|
| Tip | Entegre, mikro odaklı |
| Maksimum tüp voltajı | 80kV |
| Maksimum tüp akımı | 700μA |
| Odak noktası boyutu | 30μm |
| Düz Panel Dedektör | |
| Tip | Süper çözünürlüklü dijital FPD |
| Etkili alan | 430mm * 430mm |
| Piksel boyutu | 139μm |
| Çözünürlük | 3072 * 3072 |
| Makara/Tepsi Sayımı | |
| Maksimum boyut | 17" (430mm) |
| Maksimum kalınlık | 88mm |
| Minimum parça boyutu | 01005 |
| Hız | 7-10s |
| Doğruluk | 01005 ≥ %99,98, 0201 ve üzeri ≥ %99,99 |
| Ekipman | |
| Boyutlar | 1000mm (U) * 1300mm (G) * 1820mm (Y) |
| Ağırlık | 580kg |
| Güç kaynağı | AC110-220V 50/60HZ |
| Maksimum güç | 800W |
| Endüstriyel PC | I7 CPU, 16G RAM, 256G SSD+4T HDD |
| Ekran | 24" HDMI LCD |
| Güvenlik Özellikleri | |
| Radyasyon sızıntısı | Sızıntı yok, uluslararası standart: ≤1μSv/h |
| Arka kapı güvenlik kilidi | Kapı açıldığında otomatik X-ışını kapanması |
| Sıkışma önleme | Güvenlik ışık perdesi tüm çekmeceyi kaplar |
| Acil durum durdurma | Ön tarafa monte edilmiş acil durum güç kapatma düğmesi |
| Makara Boyutu | Parça Boyutu | Miktar | Doğruluk | Hız |
|---|---|---|---|---|
| 7" (180mm) | 01005 | 40000 | %99,98 | 9-10s |
| 7" (180mm) | 0201 | 20000 | %99,99 | 8-9s |
| 7" (180mm) | 0402 | 10000 | %99,99 | 7-8s |
| 7" (180mm) | 0603 | 5000 | %99,99 | 7-8s |
| 10" (254mm) | 1206 | 5000 | %99,99 | 7-8s |
| 15" (380mm) | 1206 | 10000 | %99,99 | 7-8s |
Sayım yazılımımız, manuel algoritma bağlama ihtiyacını ortadan kaldırarak bileşenleri otomatik olarak tanımlamak için güçlü yapay zeka kullanır. Sistem, sayılan bileşenlerden elde edilen verilerden öğrenir, örneğin:
Sistem daha fazla bileşen işledikçe sayım doğruluğu sürekli olarak artar. Teknoloji, benzer bileşenlere veya daha büyük tepsilere kolayca uyum sağlar.
Her X-ışını sayacı, aşağıdakiler için bulut veritabanımıza bağlanır:
Sistemin sayım doğruluğu zamanla %100'e yaklaşır ve bileşen türü kapsamı genişler. Yeni bileşenlerle karşılaşıldığında, sistem anında yüksek verimlilikte işlem için mevcut veritabanı bilgisinden yararlanır.
Video
Video
Video
Video
Video
