Elektronik parça sayımı için Yüksek Doğruluk ve Yapay Zeka Algoritmasına Sahip X Ray Sayacı

Olağanüstü doğruluk ve kullanıcı dostu çalışma ile hassas bileşen sayımı için tasarlanmış gelişmiş X-ışını sayma ekipmanı.

• Daha uzun ömür ve bakım gerektirmeyen çalışma için 80kV kapalı tip X-ışını tüpü
• 17" Süper çözünürlüklü dijital düz panel dedektör (FPD)
• Ultra hızlı sayma: 10 saniyeden kısa sürede dört adet 7" makara veya bir adet 15" (380 mm) makara
• Maksimum 17" (430mm) makarayı veya nem bariyerli çantalı tepsiyi destekler
• Makara çıkarıldığında etiket baskısı ile otomatik kod tarama ve sayma
• Tek/çok makaralı işlemler arasında mod değişimi gerekmez
• Sayım kaydı sorgusu ve istatistikleriyle iş emri numarası işlevi
• MES, ERP, WMS entegrasyonuyla kalıcı olarak güncellenen yapay zeka derin öğrenme algoritması

Sistem, makaralardaki SMD bileşenlerine nüfuz eden radyasyon üretmek için mikro odaklı bir X-ışını tüpü kullanıyor. Yüksek çözünürlüklü düz panel dedektör, otomatik sayma ve analiz için yapay zeka derin öğrenme özelliğine sahip endüstriyel bir bilgisayar tarafından işlenen ham görüntüleri yakalar. Sonuçlar, güvenli çalışmayı sağlayan tam radyasyon korumasına sahip 24 inçlik bir LCD monitörde görüntülenir.

Sayım yazılımımız, bileşenleri otomatik olarak tanımlayan ve manuel bağlama olmadan uygun algoritmaları uygulayan güçlü bir yapay zeka derin öğrenme algoritması kullanır. Yapay zeka, sayılan bileşen verilerinden şunları öğrenir:

• En boy oranı analizi
• Her bileşen köşesinin açı ölçümü
• İçeriden dışarıya doğru bileşenler arasında eğim hesabı
• Bileşen görüntülerinin içeriden dışarıya deformasyon analizi

Bileşen sayımı arttıkça sonuçlar giderek daha doğru hale gelir. Sistem, benzer bileşenleri veya daha büyük tepsileri zaman içinde gelişmiş hassasiyetle kolayca işler.

Her Wellman X-ray sayacı bulut veritabanımıza bağlanarak en son veritabanı güncellemelerini indirirken makine verilerini ve görüntüleri otomatik olarak yükler. Mühendislerimiz, toplanan verilere dayanarak algoritmaları sürekli olarak optimize ederek tüm müşteriler için düzenli bulut veritabanı güncellemeleri sağlar.

Zamanla bileşen türü kapsamının genişlemesiyle sayım doğruluğu %100'e yaklaşır. Yeni bileşenleri sayarken, veritabanımızda veri varsa yazılım bu verilere doğrudan erişerek daha yüksek verimlilik, doğruluk ve kapsam sunar.

Farklı makaralar ve bileşenler için mevcut sayım performansı aşağıdaki gibidir; sürekli algoritma güncellemeleri hız ve doğruluğu daha da artırır:

Dolu makaralar, küçük miktarlar, üst üste binmiş talaşlar, uzun bileşenler, dağınık talaşlar