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전자 부품 계수를 위한 높은 정확도와 AI 알고리즘을 갖춘 X선 카운터

전자 부품 계수를 위한 높은 정확도와 AI 알고리즘을 갖춘 X선 카운터

브랜드 이름: WELLMAN
모델 번호: 엑스레이 릴 카운터 XC - 01
모크: 1
지불 조건: 티/티
공급 능력: 전세계 공급
상세 정보
원래 장소:
중국
인증:
CE,ISO9001,FDA
포장 세부 사항:
나무 케이스
공급 능력:
전세계 공급
강조하다:

높은 정확성을 가진 스마트 엑스레이 카운터

,

간편한 조작 X선 계산 장비

,

보증으로 X선 카운터

제품 설명
높은 정확성 및 간편한 조작을 가진 스마트 엑스레이 계산 장비
제품 개요

첨단 엑스레이 카운팅 장비, 특유의 정확성과 사용자 친화적인 조작으로 정밀 부품 카운팅을 위해 설계되었습니다.

주요 이점
  • 더 긴 수명과 유지보수 없는 작동을 위한 80kV 폐쇄형 X선 튜브
  • 17인치 초고화질 디지털 플래트 패널 탐지기 (FPD)
  • 초고속 카운팅: 4개의 7인치 릴 또는 1개의 15인치 (380mm) 릴, 10초 미만
  • 최대 17 " (430mm) 릴 또는 습기 차단 가방과 트레이를 지원
  • 스릴을 제거 할 때 라벨 인쇄로 자동 코드 스캔 및 카운팅
  • 단일/다중 스릴 동작 사이 모드 전환이 필요하지 않습니다.
  • 계산 기록 질의 및 통계와 함께 작업 순서 번호 함수
  • MES, ERP, WMS 통합과 함께 지속적으로 업데이트 된 AI 딥 러닝 알고리즘
작동 원칙

이 시스템은 마이크로 포커스 X선 튜브를 이용하여 스릴에 있는 SMD 부품들을 뚫고 진입하는 방사선을 생성합니다. 고해상도 평면 패널 탐지기는 원료 이미지를 캡처합니다.자동 계산과 분석을 위해 인공지능 심층 학습을 갖춘 산업용 PC에 의해 처리됩니다.결과는 24인치 LCD 모니터에 표시되며, 완전한 방사선 보호 장치로 안전한 작동을 보장합니다.

Diagram illustrating the working principle of X-RAY XCO1 component counter showing X-ray source, detector, and component analysis process
장비 사양
엑스레이 소스
매개 변수 사양
종류 닫힌, 마이크로 포커스
최대 튜브 전압 80kV
최대 파이브 전류 700μA
초점 크기 30μm
평면 패널 탐지기
매개 변수 사양
종류 초화질 디지털 FPD
효과적 영역 430mm × 430mm
픽셀 크기 139μm
결의 3072 × 3072
릴/트레이 계산
매개 변수 사양
최대 크기 17인치 (430mm)
최대 두께 88mm
분 부분 크기 01005
속도 7~10초
정확성 01005 ≥ 99.98%, 0201 이상 ≥ 99.99%
장비
매개 변수 사양
크기 1000mm (L) × 1300mm (W) × 1820mm (H)
무게 500kg
전원 공급 AC110-220V 50/60HZ
최대 전력 800W
산업용 PC I7 CPU, 16G RAM, 256G SSD + 4T HDD
디스플레이 24인치 HDMI LCD
추가 기능
자동 코드 스캔

바코드 및 QR 코드 인식

라벨 인쇄

사용자가 릴을 꺼내면 해당 라벨을 인쇄합니다.

셀기 기록

시간 범위, 작업 순서 번호

관리 시스템 연결

MES, ERP, WMS 등

모드 전환

단일/다중 릴 모드를 전환할 필요가 없습니다.

작업 명령 번호

작업 주문 번호 기록 지원

안전성
방사능 누출

누출이 검출되지 않았습니다.

뒷문 안전 잠금

엑스레이 튜브는 접속할 때 즉시 꺼집니다.

찌르기 방지

안전 조명 커튼은 전체 드라이어를 덮고, 장애가 감지되면 즉시 중지

비상 정지

앞 작동 위치에 위치, 끄기 위해 누릅니다

인공지능 딥러닝 알고리즘

우리의 계산 소프트웨어는 강력한 인공지능 딥 러닝 알고리즘을 이용합니다. 인공지능 딥 러닝 알고리즘은 자동으로 구성 요소를 식별하고 수동 결합 없이 적절한 알고리즘을 적용합니다.인공지능은 계산된 부품 데이터로부터 학습합니다.:

  • 측면 비율 분석
  • 각 부품 코너의 각도 측정
  • 내부에서 외부로 구성된 구성 요소 사이의 기울기 계산
  • 내부에서 외부로 구성된 이미지들의 변형 분석

부품 수치가 증가함에 따라 결과는 점점 더 정확해집니다. 시스템은 시간이 지남에 따라 더 높은 정확도로 비슷한 부품이나 더 큰 트레이를 쉽게 처리합니다.

Visualization of AI deep learning algorithm process showing component recognition and data analysis workflow
클라우드 데이터베이스 통합

모든 웰먼 엑스레이 카운터는 클라우드 데이터베이스에 연결됩니다. 최신 데이터베이스 업데이트를 다운로드하면서 자동으로 기계 데이터와 이미지를 업로드합니다.우리의 엔지니어들은 수집된 데이터에 기초하여 알고리즘을 지속적으로 최적화합니다., 모든 고객을 위한 정기적인 클라우드 데이터베이스 업데이트를 제공합니다.

Diagram of cloud database system architecture showing data flow between machines and central cloud server

시간이 지남에 따라 계산 정확도가 100%에 접근합니다. 구성 요소의 범위를 확장함에 따라. 새로운 구성 요소를 계산할 때, 데이터베이스에 데이터가 존재한다면, 소프트웨어는 직접 액세스합니다.더 높은 효율성을 제공, 정확성, 그리고 커버리지.

속도 및 정확성 성능

다양한 릴과 구성 요소에 대한 현재 카운팅 성능은 다음과 같습니다. 지속적인 알고리즘 업데이트로 속도와 정확도가 더욱 향상됩니다.

릴 크기 부품 크기 정확성 속도
7인치 (180mm) 01005 40000 99.98% 9~10년
7인치 (180mm) 0201 20000 990.99% 8-9s
7인치 (180mm) 0402 10000 990.99% 7~8
7인치 (180mm) 0603 5000 990.99% 7~8
10인치 (254mm) 1206 5000 990.99% 7~8
15인치 (380mm) 1206 10000 990.99% 7~8
전형적 사용법

전체 릴, 작은 양, 중복 된 칩, 높은 구성 요소, 흩어져 칩

샘플 이미지
Sample image showing reel counting process with component visualization Sample image demonstrating component detection and analysis results Sample image of counting statistics dashboard showing accuracy metrics and performance data Sample image of label printing output showing component information and count results