| Marka Adı: | WELLMAN |
| Model numarası: | IL-1000 |
| Moq: | 1 |
| Ödeme şartları: | T/T |
| Tedarik Yeteneği: | Dünya çapında tedarik |
| Tip | Mikro odak, kapalı |
| Tüp Gerilimi | 80kV |
| Tüp Akımı | 700μA |
| Odak Noktası Boyutu | 30μm |
| Tip | Süper çözünürlüklü dijital FPD |
| Etkin Alan | 430mm*430mm |
| Piksel Boyutu | 139μm |
| Çözünürlük | 3072*3072 |
| Maksimum Boyut | Otomatik mod 15" (380mm), manuel mod 17" (430mm) |
| Maksimum Kalınlık | Otomatik mod 50mm, Manuel mod 80mm |
| Minimum Parça Boyutu | 01005 |
| Hız | 12-15s |
| Doğruluk | 01005 ≥ %99.98, 0201 ve üzeri ≥ %99.99 |
| Ortam Türü | Makara malzemeleri, neme dayanıklı torbalı tepsi malzemeleri |
| Boyutlar | 2700mm (U) * 1400mm (G) * 1900mm (Y) |
| Ağırlık | 3000kg |
| Güç Kaynağı | AC110-220V 50/60HZ |
| Maksimum Güç | 4800W |
| Endüstriyel PC | I7 CPU, 16G RAM, 256G SSD+4T HDD |
| Ekran | 24" HDMI LCD |
| Yönetim Sistemi Bağlantısı | MES, ERP, vb. |
| Makara Boyutu | Parça Boyutu | Miktar | Doğruluk | Hız |
|---|---|---|---|---|
| 7" (180mm) | 01005 | 40000 | %99.98 | 14-15s |
| 7" (180mm) | 0201 | 10000 | %99.99 | 13-15s |
| 7" (180mm) | 0402 | 10000 | %99.99 | 13-15s |
| 10" (254mm) | 1206 | 5000 | %99.99 | 12-15s |
| 15" (380mm) | 1206 | 10000 | %99.99 | 12-15s |
Sayım yazılımımız güçlü bir yapay zeka derin öğrenme algoritması kullanır. Algoritmaya bileşen bağlamaya gerek yok, bileşenleri otomatik olarak tanımlamak ve algoritmayı otomatik olarak uygulamak için yapay zekayı kullanıyoruz. Algoritma, sayılan bileşen verilerini öğrenebilir, örneğin:
Bileşen sayımının sayısı arttıkça, sonuçlar giderek daha doğru hale gelir. Benzer bileşenleri veya daha büyük tepsileri saymamız gerektiğinde, bunu kolayca halledebiliriz.
Her Wellman X-ışını sayacı bulut veritabanımıza bağlanabilir. Makinenin verileri ve görüntüleri buluta yüklenecek ve makine en son veritabanını otomatik olarak indirecektir. Mühendislerimiz ayrıca her makineden toplanan görüntüler ve verilere göre arka planda algoritmayı optimize eder ve müşteriler için veritabanına düzenli olarak günceller.
Zamanla, sayım doğruluğu %100'e yaklaşacak ve bileşen türlerinin kapsamı giderek genişleyecektir. Bir makine yeni bir bileşen türünü saydığında, bu bileşen türünün verileri veritabanımızda saklanıyorsa, yazılımımız verileri doğrudan çağırabilir, bu da kullanıcılara daha yüksek verimlilik, doğruluk ve kapsam sağlar.