Kısa: Mikrofokus ve Kapalı Yarı Otomatik Röntgen Makinesi Sayacı XC-01'in ilk kurulumundan gerçek dünya testlerine kadar tüm süreci nasıl yürüttüğümüzü izleyin. Bu video, makinenin çeşitli makara boyutlarındaki bileşenleri nasıl otomatik olarak saydığını, barkodları nasıl taradığını ve etiketleri nasıl yazdırdığını göstererek, B2B elektronik üretimi için ultra yüksek hızını ve yapay zeka destekli doğruluğunu sergiliyor.
İlgili Ürün Özellikleri:
Bakım gerektirmeyen çalışma ve uzun ömür için 17 inç süper çözünürlüklü FPD'ye sahip 80kV kapalı tip X-ışını tüpü içerir.
Nem bariyerli torbalar dahil, 17 inçe kadar olan makaralar için 7-10 saniyelik ultra hızlı sayma hızlarına ulaşır.
Sayarken barkodları ve QR kodlarını otomatik olarak tarar ve makara çıkarıldığında ilgili etiketleri yazdırır.
Otomatik bileşen tanımlama ve zaman içinde geliştirilmiş doğruluk için kalıcı olarak güncellenen yapay zeka derin öğrenme algoritmasını kullanır.
Üretim iş akışlarına kusursuz entegrasyon için MES, ERP ve WMS yönetim sistemleriyle bağlantıyı destekler.
1μSv/h'nin altındaki radyasyon sızıntısı, güvenlik kilitleri, sıkışmayı önleyen ışık perdeleri ve acil durdurma düğmeleriyle operatör güvenliğini sağlar.
01005 bileşenleri için %99,98'den 0201 ve üzeri gibi daha büyük boyutlar için %99,99'a kadar yüksek sayım doğruluğu sağlar.
Verimliliği ve kapsamı artırmak amacıyla otomatik algoritma güncellemeleri ve makineler arasında paylaşılan öğrenme için bir bulut veritabanına bağlanır.
XC-01, nem bariyerli torbayla paketlenmiş olanlar da dahil olmak üzere çapı 17 inç'e (430 mm) kadar olan makaraları ve tepsileri destekler.
Sayma işlemi ne kadar hızlı ve ne kadar doğruluk bekleyebilirim?
Sayım işlemi döngü başına yalnızca 7-10 saniye sürer; 01005 bileşenleri için %99,98, 0201 ve daha büyük boyutlar için ise %99,99 doğruluk oranı vardır.
Makine fabrika yönetim sistemleriyle entegre oluyor mu?
Evet, XC-01 MES, ERP, WMS ve diğer yönetim sistemlerine bağlantıyı destekler ve izlenebilirlik için kodları otomatik olarak tarar ve iş emri numaralarını kaydeder.
Yapay zekâ derin öğrenme algoritması sayım performansını nasıl iyileştirir?
Yapay zeka algoritması bileşenleri otomatik olarak tanımlar, sayılan verilerden (en boy oranı ve görüntü deformasyonu gibi) öğrenir ve zaman içinde daha doğru hale gelir. Bir bulut veritabanı aracılığıyla kalıcı olarak ücretsiz olarak güncellenir.