| الاسم التجاري: | WELLMAN |
| رقم النموذج: | اكس سي - 01 |
| شروط الدفع: | تي/تي |
عداد قطع الأشعة السينية فائق السرعة بالذكاء الاصطناعي XC-01 (دقة 99.99%)
1. مزايا XC-01
| المشكلة: الصيانة المتكررة للمعدات تعطل خطوط الإنتاج | الحل: أنبوب أشعة سينية مغلق 80 كيلو فولت (غير مفتوح)
|
| المشكلة: معدل فقدان/خطأ عد مرتفع للمكونات الصغيرة (مثل 01005) | الحل: شاشة مسطحة فائقة الوضوح مقاس 17 بوصة (حجم بكسل 139 ميكرومتر، دقة 3072 × 3072)
الفائدة: دقة 99.98% للمكونات 01005، معدل فقدان أقل بنسبة 60% مقارنة بالكاشفات القياسية |
| المشكلة: المكونات الجديدة تتطلب ربط خوارزميات يدوي، معقد وغير فعال | الحل: خوارزمية التعلم العميق بالذكاء الاصطناعي (تتعرف تلقائيًا على شكل المكون وزاويته وميله) - لا حاجة للربط
|
2. معلمات المعدات
3. مبدأ العمل
![]()
4. السرعة والدقة
|
حجم البكرة |
حجم القطعة |
الكمية |
الدقة |
السرعة7 بوصة (180 مم |
|
)1206 |
40000 |
99.98% |
9-10 ثوانٍ |
7 بوصة (180 مم |
|
)1206 |
20000 |
99.99% |
7-8 ثوانٍ |
7 بوصة (180 مم |
|
)1206 |
10000 |
99.99% |
7-8 ثوانٍ |
5 |
|
)1206 |
5000 |
99.99% |
7-8 ثوانٍ |
5 |
|
)1206 |
10000 |
99.99% |
7-8 ثوانٍ |
5 |
|
)1206 |
10000 |
99.99% |
7-8 ثوانٍ |
5 |
. خوارزمية التعلم العميق بالذكاء الاصطناعي——مثل "خبير عد" يتعلم ذاتيًا ويصبح أذكى مع كل استخدام.يستخدم برنامج العد الخاص بنا خوارزمية تعلم عميق قوية بالذكاء الاصطناعي. لا حاجة لربط المكونات بالخوارزمية، نستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديد المكونات تلقائيًا وتطبيق الخوارزمية تلقائيًا. يمكن للخوارزمية تعلم بيانات المكونات التي تم عدها، مثل:
1. نسبة العرض إلى الارتفاع
2. زاوية كل زاوية للمكون؛
3. الميل بين المكونات من الداخل إلى الخارج؛
4. تشوه صور المكونات من الداخل إلى الخارج، إلخ.
مع زيادة عدد مرات عد المكونات، تصبح النتائج أكثر دقة. عندما نحتاج إلى عد مكونات متشابهة، أو صواني أكبر، يمكننا التعامل معها بسهولة.
6. قاعدة بيانات سحابية——
تتشارك جميع الأجهزة "قاعدة بيانات مكونات عالمية" — عندما يواجه جهاز واحد مكونًا جديدًا، يمكن لجميع الأجهزة التعرف عليه مباشرة.يمكن لكل عداد أشعة سينية من Wellman الاتصال بقاعدة بياناتنا السحابية. سيتم تحميل بيانات وصور الجهاز إلى السحابة، وسيقوم الجهاز بتنزيل أحدث قاعدة بيانات تلقائيًا. يقوم مهندسونا أيضًا بتحسين الخوارزمية في الخلفية وفقًا للصور والبيانات التي تم جمعها بواسطة كل جهاز، ويقومون بتحديثها بانتظام إلى قاعدة البيانات للعملاء.
7. عينات
صور
![]()