| ชื่อแบรนด์: | WELLMAN |
| หมายเลขรุ่น: | เอกซ์ซี - 01 |
| เงื่อนไขการชำระเงิน: | ที/ที |
AI Ultra-fast X-ray Parts Counter XC-01 (ความแม่นยำ 99.99%)
1. ข้อดีของ XC-01
| ปัญหา: การบำรุงรักษาอุปกรณ์บ่อยครั้งทำให้สายการผลิตหยุดชะงัก | วิธีแก้ปัญหา: หลอด X-ray แบบปิด 80kV (ไม่ใช่แบบเปิด)
|
| ปัญหา: อัตราการสูญหาย/นับผิดสูงสำหรับส่วนประกอบขนาดเล็ก (เช่น 01005) | วิธีแก้ปัญหา: FPD ความละเอียดสูงพิเศษ 17 นิ้ว (ขนาดพิกเซล 139 ไมโครเมตร, ความละเอียด 3072x3072)
ประโยชน์: ความแม่นยำ 99.98% สำหรับส่วนประกอบ 01005, อัตราการสูญหายต่ำกว่าตัวตรวจจับมาตรฐาน 60% |
| ปัญหา: ส่วนประกอบใหม่ต้องผูกอัลกอริทึมด้วยตนเอง ซับซ้อนและไม่มีประสิทธิภาพ | วิธีแก้ปัญหา: อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึก AI (จดจำรูปร่าง มุม ความลาดเอียงของส่วนประกอบโดยอัตโนมัติ) - ไม่ต้องผูก
|
2. พารามิเตอร์อุปกรณ์
3. หลักการทำงาน
![]()
4. ความเร็วและความแม่นยำ
|
ขนาดม้วน |
ขนาดชิ้นส่วน |
ปริมาณ |
ความแม่นยำ |
ความเร็ว7 นิ้ว (180 มม.) |
|
7-8 วินาทีเหมือน "ผู้เชี่ยวชาญด้านการนับ" ที่เรียนรู้ด้วยตนเองและฉลาดขึ้นทุกครั้งที่ใช้งาน |
99.98% |
9-10 วินาที |
7 นิ้ว (180 มม.) |
0201 |
|
7-8 วินาทีเหมือน "ผู้เชี่ยวชาญด้านการนับ" ที่เรียนรู้ด้วยตนเองและฉลาดขึ้นทุกครั้งที่ใช้งาน |
8-9 วินาที |
7 นิ้ว (180 มม.) |
2. มุมของแต่ละมุมของส่วนประกอบ |
10000 |
|
7-8 วินาทีเหมือน "ผู้เชี่ยวชาญด้านการนับ" ที่เรียนรู้ด้วยตนเองและฉลาดขึ้นทุกครั้งที่ใช้งาน |
7 นิ้ว (180 มม.) |
1. อัตราส่วนภาพ |
2. มุมของแต่ละมุมของส่วนประกอบ |
3. ความลาดเอียงระหว่างส่วนประกอบจากภายในสู่ภายนอก |
|
7-8 วินาทีเหมือน "ผู้เชี่ยวชาญด้านการนับ" ที่เรียนรู้ด้วยตนเองและฉลาดขึ้นทุกครั้งที่ใช้งาน |
1206 |
99.99% |
2. มุมของแต่ละมุมของส่วนประกอบ |
3. ความลาดเอียงระหว่างส่วนประกอบจากภายในสู่ภายนอก |
|
15 นิ้ว (380 มม.)เหมือน "ผู้เชี่ยวชาญด้านการนับ" ที่เรียนรู้ด้วยตนเองและฉลาดขึ้นทุกครั้งที่ใช้งาน |
ซอฟต์แวร์การนับของเราใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกปัญญาประดิษฐ์ที่ทรงพลัง ไม่จำเป็นต้องผูกส่วนประกอบกับอัลกอริทึม เราใช้อัลกอริทึม AI เพื่อระบุส่วนประกอบโดยอัตโนมัติและใช้อัลกอริทึมโดยอัตโนมัติ อัลกอริทึมสามารถเรียนรู้ข้อมูลส่วนประกอบที่นับได้ เช่น: |
99.99% |
2. มุมของแต่ละมุมของส่วนประกอบ |
3. ความลาดเอียงระหว่างส่วนประกอบจากภายในสู่ภายนอก |
|
. อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกปัญญาประดิษฐ์ — —เหมือน "ผู้เชี่ยวชาญด้านการนับ" ที่เรียนรู้ด้วยตนเองและฉลาดขึ้นทุกครั้งที่ใช้งาน |
ซอฟต์แวร์การนับของเราใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกปัญญาประดิษฐ์ที่ทรงพลัง ไม่จำเป็นต้องผูกส่วนประกอบกับอัลกอริทึม เราใช้อัลกอริทึม AI เพื่อระบุส่วนประกอบโดยอัตโนมัติและใช้อัลกอริทึมโดยอัตโนมัติ อัลกอริทึมสามารถเรียนรู้ข้อมูลส่วนประกอบที่นับได้ เช่น: |
1. อัตราส่วนภาพ |
2. มุมของแต่ละมุมของส่วนประกอบ |
3. ความลาดเอียงระหว่างส่วนประกอบจากภายในสู่ภายนอก |
4. การบิดเบือนของภาพส่วนประกอบจากภายในสู่ภายนอก เป็นต้นเมื่อจำนวนการนับส่วนประกอบเพิ่มขึ้น ผลลัพธ์จะมีความแม่นยำมากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อเราต้องการนับส่วนประกอบที่คล้ายกัน หรือถาดที่ใหญ่ขึ้น เราสามารถจัดการได้อย่างง่ายดาย6. ฐานข้อมูลคลาวด์ — —
อุปกรณ์ทั้งหมดใช้ "ฐานข้อมูลส่วนประกอบทั่วโลก" ร่วมกัน — เมื่ออุปกรณ์เครื่องหนึ่งพบส่วนประกอบใหม่ อุปกรณ์ทั้งหมดสามารถจดจำได้โดยตรง
เครื่องนับ X-ray Wellman ทุกเครื่องสามารถเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลคลาวด์ของเราได้ ข้อมูลและรูปภาพของเครื่องจะถูกอัปโหลดไปยังคลาวด์ และเครื่องจะดาวน์โหลดฐานข้อมูลล่าสุดโดยอัตโนมัติ วิศวกรของเรายังปรับปรุงอัลกอริทึมในเบื้องหลังตามรูปภาพและข้อมูลที่รวบรวมโดยแต่ละเครื่อง และอัปเดตเป็นฐานข้อมูลสำหรับลูกค้าเป็นประจำ
7. S
ภาพตัวอย่าง
![]()