Goede prijs  online

product details

Huis > Producten >
RÖNTGENSTRAALteller
>
Industriële In-Line Volautomatische SMD Reel Teller Röntgen 99,99% Nauwkeurigheid

Industriële In-Line Volautomatische SMD Reel Teller Röntgen 99,99% Nauwkeurigheid

Merknaam: WELLMAN
Modelnummer: IL-1000
Moq: 1
Betalingsvoorwaarden: T/t
Leveringsvermogen: Wereldwijd aanbod
Gedetailleerde informatie
Plaats van herkomst:
China
Certificering:
CE,ISO9001,FDA
Spanning:
80V
Type:
Gesloten, microfocus
Gebruik:
Gebruikt voor het tellen van X -stralen
Max buisspanning:
80kv
Effectief gebied:
430 mm*430 mm
Pixelgrootte:
139μm
Oplossing:
3072*3072
Verpakking Details:
houten kist
Levering vermogen:
Wereldwijd aanbod
Markeren:

Volautomatische röntgen reel teller

,

99

,

99% Nauwkeurigheid röntgen reel teller

Productbeschrijving
Industriële in-line volautomatische röntgenonderdelen tellen IL-1000 80kV buis 15 "spoel 99,99% nauwkeurigheid
Werkingsprincipe
SMT X Ray Parts Counter working principle diagram Detailed working mechanism of X Ray Parts Counter
Belangrijkste voordelen
  • 80 kV röntgenbuis voor langere levensduur en onderhoudsvrije werking
  • Superdefinitie 17-inch digitale flatpaneldetector (FPD)
  • Ultrasnel tellen met een topsnelheid van 12s per rol
  • Ondersteunt maximaal 17" (430 mm) haspels of trays met vochtbarrièrezakken
  • Permanent bijgewerkt AI deep learning-algoritme met gratis updates
  • Integratie met MES, ERP, WMS en andere managementsystemen
  • Handmatige modus voor speciale gevallen (kleine, te zware of verpakte haspels)
  • AGV-dockingmogelijkheid voor volledig geautomatiseerd telproces
  • Werkordernummerfunctie met telrecordquery en statistieken
Hardwarespecificaties
Röntgenbron
Type Microfocus
Maximale buisspanning 80 kV
Maximale buisstroom 700μA
Grootte van het brandpunt 30μm
Flatpanel-detector
Type Superdefinitie digitale FPD
Effectief gebied 430 mm * 430 mm
Pixelgrootte 139μm
Oplossing 3072*3072
Rollen/laden tellen
Maximale grootte Automatische modus 15" (380 mm)
Maximale dikte Automatische modus 50 mm
Minimale onderdelengrootte 01005
Snelheid 12-15s
Nauwkeurigheid 01005 ≥ 99,98%
  0201 en hoger ≥ 99,99%
Apparatuurspecificaties
Afmetingen 2700 mm (L) * 1400 mm (B) * 1900 mm (H)
Gewicht 3000 kg
Voeding AC110-220V 50/60 Hz
Maximaal vermogen 4800W
Industriële pc I7 CPU, 16G RAM, 256G SSD+4T HDD
Weergave 24" HDMI-LCD
Prestatiestatistieken
Grootte spoel Grootte van onderdelen Hoeveelheid Nauwkeurigheid Snelheid
7" (180 mm) 01005 10000 99,98% 12-13s
7" (180 mm) 0201 10000 99,99% 11-12s
7" (180 mm) 0402 10000 99,99% 11-12s
7" (180 mm) 0603 5000 99,99% 10-11s
10" (254 mm) 1206 5000 99,99% 10-11s
15" (380 mm) 1206 10000 99,99% 11-12s
AI Deep Learning-algoritme
Onze telsoftware maakt gebruik van een krachtig deep learning-algoritme op basis van kunstmatige intelligentie dat automatisch componenten identificeert zonder handmatige binding. Het systeem leert van getelde componentgegevens, waaronder:
  • Beeldverhouding
  • Hoekhoeken van componenten
  • Helling tussen componenten van binnen naar buiten
  • Vervormingspatronen van afbeeldingen
Naarmate de telbewerkingen toenemen, worden de resultaten steeds nauwkeuriger, waardoor een efficiënte verwerking van soortgelijke componenten of grotere trays mogelijk wordt.
AI deep learning algorithm visualization
Clouddatabase-integratie
Elke Wellman-röntgenteller maakt verbinding met onze clouddatabase, waarbij automatisch machinegegevens en afbeeldingen worden geüpload terwijl de nieuwste database-updates worden gedownload. Onze technici optimaliseren voortdurend algoritmen op basis van verzamelde gegevens, waarbij regelmatig updates naar de machines van klanten worden gepusht.
Cloud database architecture diagram
Dit systeem zorgt ervoor dat de telnauwkeurigheid in de loop van de tijd de 100% benadert, terwijl de dekking van de componenttypen wordt uitgebreid. Bij het tegenkomen van nieuwe componenten heeft het systeem direct toegang tot relevante gegevens, indien beschikbaar in onze database.
Voorbeeldafbeeldingen
Sample X-ray image of components Component counting visualization Detailed component analysis