|
|
| Nama Merek: | WELLMAN |
| Nomor Model: | XC-01 |
| Moq: | 1 |
| Ketentuan Pembayaran: | T/t |
Microfocus X-Ray Parts Counter XC-01
1. Keunggulan Kami
| Sinar-X sumber | FPD digital definisi super | Terintegrasi, mikrofokus |
| Tegangan tabung maks | 80kV | |
| Arus tabung maks | 700μA | |
| Ukuran titik fokus | 30μm | |
| Panel detektor Tipe |
FPD digital definisi super | Area efektif |
| 430mm*430mm | Ukuran piksel | |
| 139μm | Resolusi | |
| 3072*3072 | Penghitungan gulungan/baki | |
| Ukuran maks 17”(430mm) |
Ketebalan maks | 88mm |
| Ukuran komponen min | 01005 | |
| Kecepatan | 7”(180mm) | |
| 99.98% | 01005≥99.98%,0201&above≥99.99% | |
| 40000 | Dimensi | |
| 1000mm (P)*1300mm (L)*1820mm (T) | Berat | 580kg |
| Catu daya | AC110-220V 50/60HZ | |
| Daya maks | 800W | |
| PC Industri | CPU I7, RAM 16G, SSD 256G+HDD 4T | |
| Tampilan | LCD HDMI 24” | |
| Lainnya | fungsi | |
| Pemindaian kode otomatis Kode batang dan kode QR. |
Pencetakan label cetak label yang sesuai saat pengguna mengeluarkan |
gulungan. |
| Catatan penghitungan | Pertanyaan berdasarkan rentang waktu, nomor pesanan kerja. Koneksi sistem manajemen |
|
| MES, ERP, WMS dll. | Pengalihan mode | |
| Tidak perlu mengganti mode gulungan tunggal/ganda Nomor pesanan kerja |
Mendukung perekaman nomor pesanan kerja | |
| Keamanan | Kebocoran radiasi | |
| Tidak ada kebocoran, standar internasional:≤1μSv/h. | Keamanan pintu belakang | |
| interlock | Setelah pengguna membuka pintu belakang, tabung sinar-X akan | segera mati. Saat pintu belakang terbuka, |
| pengguna tidak dapat menyalakan sinar-X. Anti-jepit |
Tirai cahaya pengaman menutupi seluruh laci, laci akan segera berhenti saat ada sesuatu masuk. |
|
| Berhenti darurat | Di depan posisi pengoperasian, tekan untuk mematikan. 4. Kecepatan dan Akurasi Hingga saat ini, waktu penghitungan dan akurasi berbagai ukuran gulungan seperti di bawah ini. Ini akan menjadi |
|
| lebih cepat dan lebih akurat saat algoritma kami diperbarui | Gulungan |
| Kuantitas 7”(180mm) | Kecepatan 7”(180mm) | 01005 | 40000 | 99.98% |
| 7-8s | 7”(180mm) | 0201 | 20000 | 99.99% |
| 7-8s | 7”(180mm) | 0402 | perlu mengikat komponen ke algoritma, kami menggunakan AI untuk secara otomatis mengidentifikasi komponen | 99.99% |
| 7-8s | 7”(180mm) | Perangkat lunak penghitungan kami menggunakan algoritma pembelajaran mendalam kecerdasan buatan yang kuat. Tidak | perlu mengikat komponen ke algoritma, kami menggunakan AI untuk secara otomatis mengidentifikasi komponen | dan secara otomatis menerapkan algoritma. Algoritma dapat mempelajari data komponen yang dihitung, |
| 7-8s | 10”(254mm) | 1206 | perlu mengikat komponen ke algoritma, kami menggunakan AI untuk secara otomatis mengidentifikasi komponen | dan secara otomatis menerapkan algoritma. Algoritma dapat mempelajari data komponen yang dihitung, |
| 7-8s | 5. Algoritma pembelajaran mendalam kecerdasan buatan | 1206 | perlu mengikat komponen ke algoritma, kami menggunakan AI untuk secara otomatis mengidentifikasi komponen | dan secara otomatis menerapkan algoritma. Algoritma dapat mempelajari data komponen yang dihitung, |
| 7-8s | 5. Algoritma pembelajaran mendalam kecerdasan buatan | Perangkat lunak penghitungan kami menggunakan algoritma pembelajaran mendalam kecerdasan buatan yang kuat. Tidak | perlu mengikat komponen ke algoritma, kami menggunakan AI untuk secara otomatis mengidentifikasi komponen | dan secara otomatis menerapkan algoritma. Algoritma dapat mempelajari data komponen yang dihitung, |
Video
Video
Video
Video
