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자동 코드 스캔 X 레이 계수기 CE FDA 인증, 더 긴 수명

자동 코드 스캔 X 레이 계수기 CE FDA 인증, 더 긴 수명

브랜드 이름: WELLMAN
모델 번호: XC-01
모크: 1
지불 조건: t/t
상세 정보
원래 장소:
중국
인증:
CE FDA
유형:
폐쇄, 미세 초점
최대 튜브 전압:
80 킬로볼트
실효 면적:
430mm*430mm
픽셀 크기:
139μm
해결:
3072*3072
강조하다:

자동 코드 스캔 X 레이 부품 계수기

,

FDA X 레이 계수기

,

CE X 레이 부품 계수기

제품 설명

Microfocus X-Ray 부품 카운터 XC-01

 

1. 장점

1.1 80kV 밀폐형 X-ray 튜브, 더 긴 수명, 유지 보수 불필요.
1.2. 17” 슈퍼 정의 디지털 평판 감지기(FPD)단일/다중 릴 모드를 전환할 필요 없음
1.3. 초고속 카운팅, 7” 릴 4개 또는 15” (380mm) 릴 1개는 10초 미만. 단일/다중 릴 모드를 전환할 필요 없음
최대 17” (430mm) 지원릴 또는 트레이(방습 백 포함). 1.5. 영구적으로 업데이트된
AI 딥 러닝 알고리즘 무료 제공, MES, ERP, WMS 및 기타 관리 시스템 연결 지원. 1.6. 자동으로 코드를 스캔하고 동시에 카운팅한 다음 
사용자가 릴을 꺼낼 때 해당 라벨을 인쇄합니다.. 1.7. 단일/다중 릴 모드를 전환할 필요 없음
, 사용자가 릴 하나를 카운팅할 때 자동으로 라벨을 인쇄합니다.1.8. 작업 지시 번호 기능 및 카운팅 기록 쿼리 &  지원통계
.2. 작동 원리3. 장비 매개변수X-ray
 
소스
자동 코드 스캔 X 레이 계수기 CE FDA 인증, 더 긴 수명 0
 
유형
통합, 마이크로포커스 최대 튜브 전압 픽셀 크기 최대 튜브 전류
700μA 초점 크기
30μm 평판
감지기 유형
슈퍼 정의 디지털 FPD 유효 면적
430mm*430mm
픽셀 크기 139μm
해상도 3072*3072
릴/트레이 카운팅
최대 크기 17”(430mm)
최대 두께
88mm
최소 부품 크기 01005
속도 7-10초
정확도 0201
9-10초 치수
99.98% 무게
580kg 전원 공급 장치 AC110-220V 50/60HZ
최대 전력 800W
산업용 PC I7 CPU, 16G RAM, 256G SSD+4T HDD
디스플레이 24”HDMI LCD
기타 기능
자동 코드 스캔
바코드 및 QR 코드.
라벨 인쇄
사용자가 릴을 꺼낼 때 해당 라벨을 인쇄합니다.
카운팅 기록
시간 범위, 작업 지시 번호별 문의.
관리 시스템 연결
MES, ERP, WMS 등
모드 전환 단일/다중 릴 모드를 전환할 필요 없음
작업 지시 번호
작업 지시 번호 기록 지원
안전
방사선 누출 누출 없음, 국제 표준: ≤1μSv/h.
후면 도어 안전 인터록
사용자가 후면 도어를 열면 X-ray 튜브가 즉시 전원이 꺼집니다. 후면 도어가 열려 있으면, 사용자는 X-ray를 켤 수 없습니다.
핀치 방지
안전 광선 커튼이 전체 서랍을 덮고 있으며,
서랍은 즉시 멈춥니다.
무언가가 들어오면.
비상 정지
작업 위치 앞에서 눌러 전원을 끕니다. 4. 속도 및 정확도
지금까지 다양한 크기의 릴의 카운팅 시간과 정확도는 다음과 같습니다. 알고리즘이 업데이트됨에 따라 
더 빠르고 정확해집니다.
크기
 
부품
크기수량
정확도 01005 7”(180mm) 01005 40000 99.98% 9-10초
10”(254mm) 0201 20000  99.99% 8-9초
10”(254mm) 0402  10000  알고리즘을 자동으로 적용합니다. 알고리즘은 카운팅된 구성 요소 데이터를 학습할 수 있습니다. 7-8초
10”(254mm) 0603  구성 요소를 알고리즘에 바인딩할 필요 없이 AI를 사용하여 구성 요소를 자동으로 식별하고   알고리즘을 자동으로 적용합니다. 알고리즘은 카운팅된 구성 요소 데이터를 학습할 수 있습니다. 예:
10”(254mm) 1206  10000  알고리즘을 자동으로 적용합니다. 알고리즘은 카운팅된 구성 요소 데이터를 학습할 수 있습니다. 예:
15”(380mm) 당사의 카운팅 소프트웨어는 강력한 인공 지능 딥 러닝 알고리즘을 사용합니다.   10000  알고리즘을 자동으로 적용합니다. 알고리즘은 카운팅된 구성 요소 데이터를 학습할 수 있습니다. 예:
5. 인공 지능 딥 러닝 알고리즘 당사의 카운팅 소프트웨어는 강력한 인공 지능 딥 러닝 알고리즘을 사용합니다.   구성 요소를 알고리즘에 바인딩할 필요 없이 AI를 사용하여 구성 요소를 자동으로 식별하고   알고리즘을 자동으로 적용합니다. 알고리즘은 카운팅된 구성 요소 데이터를 학습할 수 있습니다. 예:

 

1. 종횡비
2. 구성 요소의 각 모서리의 각도;
3. 구성 요소 내부에서 외부로의 기울기;
4. 구성 요소 이미지의 내부에서 외부로의 변형 등
구성 요소 카운팅 수가 증가함에 따라 결과가 점점 더
정확해집니다. 유사한 구성 요소 또는 더 큰 트레이를 카운팅해야 하는 경우,
쉽게 처리할 수 있습니다.
6. 클라우드 데이터베이스
모든 Wellman X-ray 카운터는 당사의 클라우드 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 기계의 데이터와 이미지가 
클라우드에 업로드되고 기계는 자동으로 
최신 데이터베이스를 다운로드합니다. 당사 엔지니어는 또한 
각 기계에서 수집된 이미지와 데이터에 따라 백그라운드에서 알고리즘을 최적화하고 정기적으로 
 
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고객을 위해 데이터베이스를 업데이트합니다.
시간이 지남에 따라 카운팅 정확도는 100%에 가까워지고 구성 요소 유형의 범위는 점점 더 넓어질 것입니다. 기계가 새로운 종류의 구성 요소를 카운팅하는 경우, 이 종류의 구성 요소 데이터가 당사 데이터베이스에 저장되어 있으면 당사 소프트웨어는 데이터를 직접 호출할 수 있으며, 이는 사용자에게 더 높은 효율성, 정확성 및 범위를 제공합니다.7. 샘플 이미지
 
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