|
| Nama Merek: | WELLMAN |
| Nomor Model: | IL-1000 |
| Ketentuan Pembayaran: | T/T |
1. Keunggulan Kami
1.1. Perangkat keras berkinerja tinggi: Tabung sinar-X tahan lama 80kV bebas perawatan dengan FPD definisi super 17”.
1.2. Pengoperasian tanpa awak yang efisien: Penghitungan super cepat 12s/gulungan ditambah docking AGV.
1.3. Kompatibilitas luas: Cocok untuk gulungan/baki maks 17” (430mm) dengan kantong penghalang kelembaban.
1.4. Integrasi sistem cerdas: Algoritma AI yang diperbarui gratis kompatibel dengan MES/ERP/WMS.
2. Prinsip Kerja
3. ParameterPerangkat Keras
|
Sumber sinar-X |
Tipe |
Mikrofokus |
|
aya maksegangan tabung maks |
80kV |
|
|
aya maksmpere tabung maks |
700μA |
|
|
Detektor panel datarkuran titik fokus |
30μm |
|
|
Detektor panel datarTipe |
FPD digital definisi super |
Area efektif |
|
430mm*430mm |
Ukuran piksel |
|
|
139μm |
Resolusi |
|
|
3072*3072 |
P |
|
|
Tgulungan/baki U |
aya maksMode otomatis 15 |
”(380mm), mode manual 17” (430mm) K |
|
aya maksMode otomatis 50 |
mm, Mode manual 80mmU |
|
|
aya maks01005 |
0000 |
|
|
7” (180mm) |
-1A |
|
|
kurasi01005 ≥ 99.98%, 0201 & ke atas ≥ 99.99% |
Jenis media |
|
|
Bahan gulungan, bahan baki dengan kantong tahan lembab |
Peralatan |
|
|
D |
ampilan27 |
00mm (P)* 195* 1900mm (T)B |
|
erat3000kg |
C |
|
|
atu dayaAC110-220V 50/60HZ |
D |
|
|
aya maks4800W |
PC Industri |
|
|
CPU I7, |
16G RAM, 256G SSD+4T HDDT |
|
|
ampilan24” HDMI |
LCDKoneksi sistem manajemen |
|
|
MES, ERP, dll |
.Alur Kerja |
|
|
Pemuatan |
Setelah kendaraan gulungan didorong masuk, manipulator secara otomatis memuat, mendukung gulungan 7 hingga 15 inci |
Jumlah pemuatan maks |
|
200 gulungan (7" dengan ketebalan 8mm) |
Pemindaian |
|
|
Kode batang. Algoritma pembelajaran mendalam kecerdasan buatanTransfer gulungan |
Transfer sabuk otomatis |
|
|
Pelabelan |
Cetak dan tempel label secara otomatis setelah menghitung, dan unggah data secara otomatis |
|
|
Pembongkaran |
Manipulator secara otomatis memasukkan ke dalam kendaraan gulungan |
|
|
K |
eselamatan |
|
|
7” (180mmRadiasi |
Tidak ada kebocoran, |
standarisasi internasional: ≤1μSv/hInterlock keselamatan pintu belakangS |
|
ekali pengguna membuka pintu belakang, tabung sinar-X akan mati seketika. Saat pintu belakang terbuka, pengguna tidak dapat menyalakan sinar-X |
Berhenti daruratDi depan posisi pengoperasian, tekan untuk mematikan |
|
|
4 |
. |
99.98% dan AkurasiUkuran gulunganUkuran bagian
|
Kuantitas |
Akurasi |
K |
ecepatan |
7” (180mm) |
|
060310000 |
0000 |
99.98%14 |
-1 |
5sPerangkat lunak penghitungan kami menggunakan algoritma pembelajaran mendalam kecerdasan buatan yang kuat. Tidak perlu mengikat komponen ke algoritma, kami menggunakan AI untuk secara otomatis mengidentifikasi komponen dan secara otomatis menerapkan algoritma. Algoritma dapat mempelajari data komponen yang dihitung, seperti:. Algoritma pembelajaran mendalam kecerdasan buatan |
|
060310000 |
99.99% |
1 |
2 |
5sPerangkat lunak penghitungan kami menggunakan algoritma pembelajaran mendalam kecerdasan buatan yang kuat. Tidak perlu mengikat komponen ke algoritma, kami menggunakan AI untuk secara otomatis mengidentifikasi komponen dan secara otomatis menerapkan algoritma. Algoritma dapat mempelajari data komponen yang dihitung, seperti:. Algoritma pembelajaran mendalam kecerdasan buatan |
|
060310000 |
99.99% |
1 |
2 |
5sPerangkat lunak penghitungan kami menggunakan algoritma pembelajaran mendalam kecerdasan buatan yang kuat. Tidak perlu mengikat komponen ke algoritma, kami menggunakan AI untuk secara otomatis mengidentifikasi komponen dan secara otomatis menerapkan algoritma. Algoritma dapat mempelajari data komponen yang dihitung, seperti:. Algoritma pembelajaran mendalam kecerdasan buatan |
|
060310000 |
99.99% |
12-15 |
2 |
15” (380mm. Algoritma pembelajaran mendalam kecerdasan buatan |
|
120610000 |
99.99% |
12-15 |
2 |
15” (380mm. Algoritma pembelajaran mendalam kecerdasan buatan |
|
120610000 |
99.99% |
1 |
2 |
-15sPerangkat lunak penghitungan kami menggunakan algoritma pembelajaran mendalam kecerdasan buatan yang kuat. Tidak perlu mengikat komponen ke algoritma, kami menggunakan AI untuk secara otomatis mengidentifikasi komponen dan secara otomatis menerapkan algoritma. Algoritma dapat mempelajari data komponen yang dihitung, seperti:. Algoritma pembelajaran mendalam kecerdasan buatan |
Perangkat lunak penghitungan kami menggunakan algoritma pembelajaran mendalam kecerdasan buatan yang kuat. Tidak perlu mengikat komponen ke algoritma, kami menggunakan AI untuk secara otomatis mengidentifikasi komponen dan secara otomatis menerapkan algoritma. Algoritma dapat mempelajari data komponen yang dihitung, seperti:1. Rasio aspek
2. Sudut setiap sudut komponen;
3. Kemiringan antara komponen dari dalam ke luar;
4. Deformasi gambar komponen dari dalam ke luar, dll.
Seiring dengan meningkatnya jumlah penghitungan komponen, hasilnya menjadi semakin akurat. Ketika kita perlu menghitung komponen serupa, atau baki yang lebih besar, kita dapat dengan mudah menanganinya.
6. Basis data cloud
Setiap penghitung sinar-X Wellman dapat terhubung ke basis data cloud kami. Data dan gambar mesin akan diunggah ke cloud, dan mesin akan secara otomatis mengunduh basis data terbaru. Teknisi kami juga mengoptimalkan algoritma di latar belakang sesuai dengan gambar dan data yang dikumpulkan oleh setiap mesin, dan secara teratur memperbaruinya ke basis data untuk pelanggan.
Seiring waktu, keakuratan penghitungan akan semakin mendekati 100%, dan cakupan jenis komponen akan menjadi semakin luas. Ketika sebuah mesin menghitung jenis komponen baru, jika data jenis komponen ini disimpan di basis data kami, perangkat lunak kami dapat langsung memanggil data, yang memberikan efisiensi, akurasi, dan cakupan yang lebih tinggi kepada pengguna.
7. C
ontoh
gambar
Video
Video
Video
