ソースタイプ	高解像度デジタルFPD	最大管電圧
	80kV	最大管電流
	700μA	焦点スポットサイズ
	30μm	フラット
パネル検出器タイプ	高解像度デジタルFPD	有効面積
	430mm*430mm	ピクセルサイズ
	139μm	解像度
	3072*3072	リール/トレイ
カウント最大サイズ	17インチ（430mm）	最大厚さ
	88mm	最小部品サイズ
	01005	9～10秒
	40000	精度
	01005	装置
寸法	1000mm（L）1300mm（W）1820mm（H）	重量
	580kg	電源
	AC110-220V 50/60HZ	最大消費電力
	800W	産業用PC
	I7 CPU、16G RAM、256G SSD+4T HDD	ディスプレイ
	24インチHDMI LCD	その他の
機能自動コード	スキャンバーコードとQRコード。	ラベル印刷
	ユーザーがリールを取り出すと、対応するラベルを印刷します。	カウント記録時間範囲、作業指示番号で照会。
	管理	システム接続
	MES、ERP、WMSなど。モード切り替え	シングル/マルチリールモードを切り替える必要はありません
	作業指示番号	作業指示番号の記録をサポート
	安全性	放射線漏れ
漏れなし、国際基準：≤1μSv/h。	バックドアの安全性	インターロック
	ユーザーがバックドアを開けると、X線管はすぐに電源がオフになります。バックドアが開いている場合、	ユーザーはX線をオンにできません。挟み込み防止安全光線カーテンが引き出し全体を覆い、
	何か入ると引き出しはすぐに停止します。	非常停止操作位置の前で、電源をオフにするために押します。 3. 速度と精度
	現在までの、さまざまなサイズのリールのカウント時間と精度は以下のとおりです。アルゴリズムが更新されるにつれて、	より高速かつ正確になります

リール

サイズ部品

サイズ速度	精度速度	7インチ（180mm）	01005	40000
99.99%	9～10秒	7インチ（180mm）	0201	20000
99.99%	8～9秒	7インチ（180mm）	当社のカウントソフトウェアは、強力な人工知能ディープラーニングアルゴリズムを使用しています。コンポーネントをアルゴリズムにバインドする必要はなく、AIを使用してコンポーネントを自動的に識別し、アルゴリズムを自動的に適用します。アルゴリズムは、カウントされたコンポーネントデータ（	10000
99.99%	7～8秒	4. 人工知能ディープラーニングアルゴリズム	当社のカウントソフトウェアは、強力な人工知能ディープラーニングアルゴリズムを使用しています。コンポーネントをアルゴリズムにバインドする必要はなく、AIを使用してコンポーネントを自動的に識別し、アルゴリズムを自動的に適用します。アルゴリズムは、カウントされたコンポーネントデータ（	例：
99.99%	7～8秒	15インチ（380mm）	当社のカウントソフトウェアは、強力な人工知能ディープラーニングアルゴリズムを使用しています。コンポーネントをアルゴリズムにバインドする必要はなく、AIを使用してコンポーネントを自動的に識別し、アルゴリズムを自動的に適用します。アルゴリズムは、カウントされたコンポーネントデータ（	例：
99.99%	7～8秒	15インチ（380mm）	当社のカウントソフトウェアは、強力な人工知能ディープラーニングアルゴリズムを使用しています。コンポーネントをアルゴリズムにバインドする必要はなく、AIを使用してコンポーネントを自動的に識別し、アルゴリズムを自動的に適用します。アルゴリズムは、カウントされたコンポーネントデータ（	例：
99.99%	7～8秒	4. 人工知能ディープラーニングアルゴリズム	当社のカウントソフトウェアは、強力な人工知能ディープラーニングアルゴリズムを使用しています。コンポーネントをアルゴリズムにバインドする必要はなく、AIを使用してコンポーネントを自動的に識別し、アルゴリズムを自動的に適用します。アルゴリズムは、カウントされたコンポーネントデータ（	例：

1. アスペクト比

2. コンポーネントの各コーナーの角度;

3. コンポーネント間の内側から外側への傾斜;

4. コンポーネント画像の内部から外部への変形など

コンポーネントのカウント数が増えるにつれて、結果はますます

正確になります。同様のコンポーネントや、より大きなトレイをカウントする必要がある場合は、簡単に

処理できます。

5. クラウドデータベース

すべてのWellman X線カウンターは、当社のクラウドデータベースに接続できます。機械のデータと画像は

クラウドにアップロードされ、機械は自動的に

最新のデータベースをダウンロードします。当社のエンジニアは、各機械が収集した画像とデータに基づいて、バックグラウンドでアルゴリズムを最適化し、

定期的にデータベースを更新して顧客に提供します。

時間の経過とともに、カウントの精度は100%に近づき、

コンポーネントタイプの範囲はますます広くなります。機械が新しい種類のコンポーネントをカウントする場合、この種のコンポーネントのデータが当社のデータベースに保存されている場合、当社のソフトウェアはデータを直接呼び出すことができ、ユーザーに高い効率、精度、およびカバレッジをもたらします。6. 動作原理7. サンプル画像

札: