|
| Marka Adı: | WELLMAN |
| Model numarası: | XC-01 |
| Moq: | 1 |
| Ödeme şartları: | T/T |
Microfocus X-Ray Parça Sayacı XC-01
| 2. Ekipman Parametreleri X-ray | dedektörü | Tipi |
| Entegre,mikro odaklı | Maksimum tüp voltajı | |
| 80kV | Maksimum tüp akımı | |
| 700μA | Odak noktası boyutu | |
| 30μm Düz panel |
dedektörü | Tipi |
| Süper çözünürlüklü dijital FPD | Etkili alan | |
| 430mm*430mm | Piksel boyutu | |
| 139μm | Çözünürlük | |
| 3072*3072 Makara/tepsi |
sayımı | Maksimum boyut |
| 17”(430mm) | Maksimum kalınlık | |
| 88mm | 40000 | |
| 7”(180mm) | Hız | |
| Hız | Doğruluk | |
| 01005≥%99,98,0201&yukarı≥%99,99 | Ekipman | Boyutlar |
| 1000mm (U)*1300mm (G)*1820mm (Y) | Ağırlık | |
| 580kg | Güç kaynağı | |
| AC110-220V 50/60HZ | Maksimum güç | |
| 800W | Endüstriyel PC | |
| I7 CPU,16G RAM,256G SSD+4T HDD | Ekran | |
| 24”HDMI LCD Diğer |
fonksiyonlar Otomatik kod |
tarama |
| Barkod ve QR kod. | Etiket yazdırma kullanıcı bir makarayı çıkardığında ilgili etiketi yazdırır |
|
| Sayım kaydı | Zaman aralığına, iş emri numarasına göre sorgulama. | |
| Yönetim sistemi bağlantısı |
MES,ERP,WMS vb. | |
| Mod değiştirme | Tek/çoklu makara modu arasında geçiş yapmaya gerek yok | |
| İş emri no. | İş emri numarası kaydını destekler | |
| Güvenlik | Radyasyon sızıntısı | Sızıntı yok, uluslararası standart:≤1μSv/h. |
| Arka kapı güvenliği kilitleme |
Kullanıcılar arka kapıyı açtığında, X-ray tüpü hemen kapanır. Arka kapı açıkken, kullanıcılar X-ray'i açamaz. |
|
| Sıkışma önleyici | Güvenlik ışık perdesi tüm çekmeceyi kaplar, bir şey girdiğinde çekmece hemen durur. Acil durdurma |
|
| Çalışma pozisyonunun önünde, kapatmak için basın. | 3. Hız ve Doğruluk |
| boyutu Miktar | boyutu Miktar | Doğruluk | Hız | 7”(180mm) |
| 0603 | 40000 | %99,98 | 9-10s | 7”(180mm) |
| 0603 | 20000 | %99,99 | 7-8s | 7”(180mm) |
| 0603 | 10000 | %99,99 | 7-8s | 4. Yapay zeka derin öğrenme algoritması |
| 0603 | 5000 | %99,99 | 7-8s | 4. Yapay zeka derin öğrenme algoritması |
| 1206 | 10000 | %99,99 | 7-8s | 4. Yapay zeka derin öğrenme algoritması |
| 1206 | 10000 | %99,99 | 7-8s | 4. Yapay zeka derin öğrenme algoritması |
Video
Video
Video
