엑스레이 원천	유형	통합, 마이크로포커스
	최대 튜브 전압	80kV
	최대 튜브 전류	700μA
	초점 크기	30μm
평평한 패널 탐지기	유형	초고화질 디지털 FPD
	유효면적	430mm*430mm
	픽셀 크기	139μm
	해결	3072*3072
릴/트레이 계산	최대 크기	17인치(430mm)
	최대 두께	88mm
	최소 부품 크기	01005
	속도	7~10초
	정확성	01005≥99.98%,0201&above≥99.99%
장비	치수	1000mm(길이)1300mm(너비)1820mm(높이)
	무게	580kg
	전원공급장치	AC110-220V 50/60HZ
	최대 출력	800W
	산업용 PC	I7 CPU, 16G RAM, 256G SSD+4T HDD
	디스플레이어	24인치 HDMI LCD
다른 기능	자동코드 스캐닝	바코드와 QR코드.
	라벨 인쇄	사용자가 꺼낼 때 해당 라벨을 인쇄하십시오. 릴.
	집계 기록	시간대별,작업지시번호별 문의입니다.
	관리 시스템 연결	MES, ERP, WMS 등
	모드 전환	단일/다중 릴 모드를 전환할 필요가 없습니다.
	작업 주문 번호	작업 주문 번호 기록 지원
안전	방사선 누출	누출 없음, 국제 표준: ≤1μSv/h.
	뒷문 안전 연동	사용자가 뒷문을 열면 엑스레이 튜브가 즉시 전원을 꺼주세요. 뒷문이 열리면, 사용자는 엑스레이를 켤 수 없습니다.
	핀치 방지	안전 라이트 커튼은 서랍 전체를 덮습니다. 뭔가가 발생하면 서랍이 즉시 중지됩니다. 들어간다.
	비상 정지	작동 위치 앞에서 누르면 전원이 꺼집니다.

3. 속도와 정확성

현재까지 다양한 크기의 릴의 계수 시간과 정확도는 다음과 같습니다. 그것은 될 것이다알고리즘이 업데이트됨에 따라 더욱 빠르고 정확해졌습니다.

릴 크기	부분품 크기	수량	정확성	속도
7인치(180mm)	01005	40000	99.98%	9~10대
7인치(180mm)	0201	20000	99.99%	8~9초
7인치(180mm)	0402	10000	99.99%	7-8초
7인치(180mm)	0603	5000	99.99%	7-8초
10인치(254mm)	1206	5000	99.99%	7-8초
15인치(380mm)	1206	10000	99.99%	7-8초

4. 인공지능 딥러닝 알고리즘

우리의 계산 소프트웨어는 강력한 인공 지능 딥 러닝 알고리즘을 사용합니다. 아니요

구성 요소를 알고리즘에 바인딩해야 하며 AI를 사용하여 구성 요소를 자동으로 식별합니다.

자동으로 알고리즘을 적용합니다. 알고리즘은 계산된 구성 요소 데이터를 학습할 수 있습니다.

와 같은:

1. 화면 비율

2. 부품의 각 모서리의 각도

3. 내부에서 외부로 구성 요소 사이의 경사;

4. 구성요소 이미지가 내부에서 외부로 변형되는 등의 행위

계산되는 구성요소의 수가 증가함에 따라 결과는 점점 더 많아집니다.

정확한. 유사한 구성 요소나 더 큰 트레이의 개수를 계산해야 하는 경우 쉽게 다음을 수행할 수 있습니다.

처리해.

5. 클라우드 데이터베이스

모든 Wellman X-ray 카운터는 당사의 클라우드 데이터베이스에 연결할 수 있습니다. 데이터와 이미지기계의 클라우드에 업로드되고 기계는 자동으로최신 데이터베이스를 다운로드하세요. 우리 엔지니어들은 또한 다음과 같은 알고리즘을 최적화합니다.각 기계가 수집한 이미지와 데이터에 따라 배경을 정기적으로고객을 위해 데이터베이스로 업데이트하세요.

시간이 지남에 따라 계산 정확도는 100%에 가까워지고구성 요소 유형은 점점 더 넓어질 것입니다. 기계가 새로운 종류의 숫자를 셀 때구성요소, 이러한 종류의 구성요소 데이터가 당사 데이터베이스에 저장되어 있는 경우 당사 소프트웨어는사용자에게 더 높은 효율성, 정확성 및 적용 범위를 제공하는 데이터를 직접 호출할 수 있습니다.

6. 작동 원리

7. 샘플 이미지

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