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99.99% の計数精度と AI ディープラーニング アルゴリズムを備えた自動 X 線リール カウンター

99.99% の計数精度と AI ディープラーニング アルゴリズムを備えた自動 X 線リール カウンター

ブランド名: WELLMAN
モデル番号: X線リールカウンターXC-01
Moq: 1
支払い条件: T/T
供給能力: 世界的な供給
詳細情報
起源の場所:
中国
証明:
CE,ISO9001,FDA
パッケージの詳細:
木製ケース
供給の能力:
世界的な供給
ハイライト:

自動X線回転カウンター

,

保証付きのインテリジェントX線カウンター

,

高精度なX線数える機械

製品説明
99.99% の計数精度を備えた自動スキャンおよびインテリジェント X 線リール カウンター
製品概要

XC-O1 自動 X 線リール カウンターは、高度なスキャン技術と AI を活用したアルゴリズムによって卓越した計数精度を実現し、大量の電子部品の製造環境に最適です。

主な利点
  • 長寿命、メンテナンスフリーの80kV密閉型X線管
  • 17 インチ超精細デジタル フラット パネル ディテクタ (FPD)
  • 超高速計数: 4 つの 7 インチ リールまたは 1 つの 15 インチ (380mm) リールを 10 秒以内に実行します。
  • 防湿バッグ付きで最大 17 インチ (430mm) のリールまたはトレイをサポート
  • AI ディープラーニング アルゴリズムを無料で永続的に更新
  • MES、ERP、WMS、その他の管理システムとのシームレスな統合
  • 自動コードスキャンとラベル印刷と同時にカウント
  • シングルリール操作とマルチリール操作の間でモード切り替えは必要ありません
  • 包括的な計数記録クエリと統計を備えた作業指示書番号機能
動作原理
Diagram showing working principle of X-RAY XCO1 component counter
技術仕様
X線源
タイプ統合されたマイクロフォーカス
最大管電圧80kV
最大管電流700μA
焦点サイズ30μm
フラットパネル検出器
タイプ超精細デジタルFPD
有効面積430mm×430mm
ピクセルサイズ139μm
解決3072×3072
リール/トレイのカウント
最大サイズ17インチ (430mm)
最大厚さ88mm
最小部品サイズ01005
スピード7~10秒
正確さ01005 ≧ 99.98%、0201 以上 ≧ 99.99%
設備仕様
寸法1000mm(長さ)×1300mm(幅)×1820mm(高さ)
重さ580kg
電源AC110-220V 50/60HZ
最大出力800W
産業用PCI7 CPU、16G RAM、256G SSD+4T HDD
表示者24インチHDMI液晶ディスプレイ
追加機能
自動コードスキャンバーコードとQRコード
レーベル印刷ユーザーがリールを取り出すと、対応するラベルを印刷します
計数記録時間範囲、作業指示番号による問い合わせ
管理システム接続MES、ERP、WMSなど
モード切り替えシングル/マルチリールモードを切り替える必要はありません
作業指示番号作業指示書番号の記録をサポートする
安全機能
放射線漏れ漏れなし、国際基準: ≤1μSv/h
バックドア安全インターロックバックドアが開くと X 線管の電源が直ちにオフになります
挟み込み防止セーフティライトカーテンは引出し全体をカバーし、障害物を検知すると即停止します
非常停止前面操作位置にあり、即時電源遮断が可能
速度と精度のパフォーマンス
リールサイズ 部品サイズ 正確さ スピード
7インチ (180mm) 01005 40000 99.98% 9~10秒
7インチ (180mm) 0201 20000 99.99% 8~9秒
7インチ (180mm) 0402 10000 99.99% 7~8秒
7インチ (180mm) 0603 5000 99.99% 7~8秒
10インチ (254mm) 1206 5000 99.99% 7~8秒
15インチ (380mm) 1206 10000 99.99% 7~8秒
人工知能ディープラーニングアルゴリズム

当社の計数ソフトウェアは、手動でバインドすることなくコンポーネントを自動的に識別し、適切なアルゴリズムを適用する強力な人工知能ディープラーニング アルゴリズムを利用しています。 AI は、以下を含むカウントされたコンポーネント データから学習します。

  • アスペクト比分析
  • 部品の各コーナーの角度測定
  • コンポーネント間の内側から外側への傾斜解析
  • リール全体にわたるコンポーネント画像の変形追跡

計数操作が増加するにつれて、システムは徐々に正確になっていきます。このアルゴリズムは、同様のコンポーネントや大きなトレイにも簡単に適応し、さまざまな要件にわたって一貫したパフォーマンスを保証します。

Visualization of AI deep learning algorithm process
クラウドデータベースの統合

すべての Wellman X 線カウンターはクラウド データベースに接続し、最新のデータベース更新をダウンロードしながら機械データと画像を自動的にアップロードします。当社のエンジニアリング チームは、収集したデータに基づいてアルゴリズムを継続的に最適化し、すべての顧客にクラウド データベースの定期的な更新を提供します。

Diagram of cloud database system architecture

この継続的な改善サイクルにより、対象となるコンポーネントの種類を拡大しながら、時間の経過とともに計数精度が 100% に近づくことが保証されます。新しいコンポーネントに遭遇すると、システムはデータベースに保存されているデータに即座にアクセスできるため、より高い効率、精度、より広い範囲をカバーできます。

サンプル画像
Sample image of reel counting process Sample image of component detection Sample image of counting statistics Sample image of label printing output