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| ブランド名: | WELLMAN |
| モデル番号: | XC-01 |
| 支払い条件: | T/T |
AI超高速X線部品カウンターXC-01 (99.99%精度)
1XC-01のメリット
| 痛みの点: 設備の頻繁な保守が生産ラインを乱す | 解決策:80kV閉式X線管 (開かないタイプ)
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| 痛みの点: 小さい部品の欠落/誤算率が高い (例えば01005) | 解決策:超高画質のFPD (139μmのピクセルサイズ,解像度3072×3072)
利益標準検出器よりも60%低い欠陥率 適用する: 精密電子機器工場,医療機器の部品数
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| 痛みの点: 新しいコンポーネントには手動アルゴリズムが必須で,複雑で非効率です | 解決策:AIディープラーニングアルゴリズム (部品の形,角度,傾斜を自動認識) - 結合は必要ありません
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2設備のパラメータ
3作業原理
4.スピード精度
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リールサイズ |
部品のサイズ |
量 |
精度 |
Sおしっこする |
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7 ′′ (180mm)) |
01005 |
40000 |
99.98% |
9から10まで |
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7 ′′ (180mm)) |
0201 |
20000 |
99.99% |
8-9s |
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7 ′′ (180mm)) |
0402 |
10000 |
99.99% |
7~8歳 |
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7 ′′ (180mm)) |
0603 |
5000 |
99.99% |
7~8歳 |
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10 ′′ (254mm)) |
1206 |
5000 |
99.99% |
7~8歳 |
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15° (380mm)) |
1206 |
10000 |
99.99% |
7~8歳 |
5人工知能の深層学習アルゴリズム自動学習の"計算の専門家"のように 毎回使うごとに賢くなっています
計算ソフトは強力な人工知能の ディープラーニングアルゴリズムを使います部品を自動的に識別し アルゴリズムを自動的に適用しますアルゴリズムは,数えた構成要素データ,例えば:
1図面比
2部品の各角の角度
3部品間の内側から外側への傾き
4部品画像の内部から外への変形など
計算する部品の数が増えるにつれて 結果はどんどん正確になります 似たような部品や 大きいトレイを数える必要がある場合 簡単に処理できます
6クラウドデータベースすべてのデバイスは"グローバルコンポーネントデータベース"を共有しています ひとつのデバイスが新しいコンポーネントに出くわしたとき,すべてのデバイスが直接それを認識できます
すべてのウェルマンX線カウンターは クラウドデータベースに接続できます 機器のデータと画像は クラウドにアップロードされ 機械は自動的に 最新のデータベースをダウンロードしますエンジニアは各マシンが収集した画像やデータに従って 背景のアルゴリズムも最適化します顧客データベースに定期的に更新します.
7S について十分画像
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