| 릴 크기 | 부품 크기 | 수량 | 정확성 | 속도 |
|---|---|---|---|---|
| 7인치(180mm) | 01005 | 40000 | 99.98% | 9~10대 |
| 7인치(180mm) | 0201 | 20000 | 99.99% | 8~9초 |
| 7인치(180mm) | 0402 | 10000 | 99.99% | 7-8초 |
| 7인치(180mm) | 0603 | 5000 | 99.99% | 7-8초 |
| 10인치(254mm) | 1206 | 5000 | 99.99% | 7-8초 |
| 15인치(380mm) | 1206 | 10000 | 99.99% | 7-8초 |
우리의 계산 소프트웨어는 강력한 인공 지능 딥 러닝 알고리즘을 사용합니다. 구성 요소를 알고리즘에 바인딩할 필요가 없습니다. AI를 사용하여 구성 요소를 자동으로 식별하고 알고리즘을 자동으로 적용합니다. 알고리즘은 다음을 포함하여 계산된 구성요소 데이터로부터 학습합니다.
구성요소 수가 증가할수록 결과는 더욱 정확해집니다. 유사한 구성요소나 더 큰 트레이를 계산할 때 시스템이 이를 쉽게 처리합니다.
모든 장치는 "글로벌 구성 요소 데이터베이스"를 공유합니다. 즉, 한 장치가 새 구성 요소를 발견하면 모든 장치가 이를 직접 인식할 수 있습니다.
모든 Wellman X-Ray 계수기는 당사의 클라우드 데이터베이스에 연결됩니다. 머신 데이터와 이미지는 클라우드에 업로드되며, 각 머신은 자동으로 최신 데이터베이스를 다운로드합니다. 우리 엔지니어들은 각 기계에서 수집한 이미지와 데이터를 기반으로 알고리즘을 최적화하고 정기적인 업데이트를 고객 데이터베이스에 푸시합니다.