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| ブランド名: | WELLMAN |
| モデル番号: | XC-01 |
| Moq: | 1 |
| 支払い条件: | T/T |
| 供給能力: | 世界的な供給 |
| リールサイズ | 部品サイズ | 量 | 正確さ | スピード |
|---|---|---|---|---|
| 7インチ (180mm) | 01005 | 40000 | 99.98% | 9～10秒 |
| 7インチ (180mm) | 0201 | 20000 | 99.99% | 8～9秒 |
| 7インチ (180mm) | 0402 | 10000 | 99.99% | 7～8秒 |
| 7インチ (180mm) | 0603 | 5000 | 99.99% | 7～8秒 |
| 10インチ (254mm) | 1206 | 5000 | 99.99% | 7～8秒 |
| 15インチ (380mm) | 1206 | 10000 | 99.99% | 7～8秒 |
当社の計数ソフトウェアは、強力な人工知能の深層学習アルゴリズムを使用しています。コンポーネントをアルゴリズムにバインドする必要はありません。AI を使用してコンポーネントを自動的に識別し、アルゴリズムを自動的に適用します。このアルゴリズムは、以下を含むカウントされたコンポーネント データから学習します。
コンポーネント数が増加するにつれて、結果はより正確になります。同様のコンポーネントや大きなトレイを数える場合、システムはそれらを簡単に処理します。
すべてのデバイスは「グローバル コンポーネント データベース」を共有します。1 つのデバイスが新しいコンポーネントに遭遇すると、すべてのデバイスがそれを直接認識できます。
Wellman のすべての X 線カウンターはクラウド データベースに接続されています。マシンのデータと画像はクラウドにアップロードされ、各マシンは最新のデータベースを自動的にダウンロードします。当社のエンジニアは、各マシンによって収集された画像とデータに基づいてアルゴリズムを最適化し、定期的に更新を顧客データベースにプッシュします。
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