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AI X線技術 SMT コンポーネントカウンタ クラウドデータベース統合と99.99%精度

AI X線技術 SMT コンポーネントカウンタ クラウドデータベース統合と99.99%精度

ブランド名: WELLMAN
モデル番号: XC-01
支払い条件: T/T
詳細情報
起源の場所:
中国
証明:
CE , FDA , ISO9001
保証:
12ヶ月
応用:
SMD部品計数機
チューブタイプ:
浜松密閉型X線管
パッケージの詳細:
木製ケース
ハイライト:

AI X線 テクノロジー X線カウンター

,

クラウド データベース 統合 SMT コンポーネント カウンター

,

99.99%精度 X線部品カウンター

製品説明
動作原理
AI X線技術 SMT コンポーネントカウンタ クラウドデータベース統合と99.99%精度 0
製品の利点
高度なX線技術
長寿命、メンテナンスフリーの80kV密閉型X線管
超高速の計数速度
4 つの 7 インチ リールまたは 1 つの 15 インチ (380mm) リールを 10 秒以内に処理します
大容量ハンドリング
防湿バッグ付きで最大 17 インチ (430mm) のリールまたはトレイをサポート
自動化されたワークフロー
コードのスキャンとコンポーネントのカウントを同時に行い、対応するラベルを自動的に印刷します
AIの統合と接続性
MES、ERP、WMS、および管理システム接続を備えた永続的に更新される AI ディープラーニング アルゴリズム
速度と精度の性能
リールサイズ 部品サイズ 正確さ スピード
7インチ (180mm) 01005 40000 99.98% 9~10秒
7インチ (180mm) 0201 20000 99.99% 8~9秒
7インチ (180mm) 0402 10000 99.99% 7~8秒
7インチ (180mm) 0603 5000 99.99% 7~8秒
10インチ (254mm) 1206 5000 99.99% 7~8秒
15インチ (380mm) 1206 10000 99.99% 7~8秒
設備仕様
X線源
タイプ 統合されたマイクロフォーカス
最大管電圧 80kV
最大管電流 700μA
焦点サイズ 30μm
フラットパネル検出器
タイプ 超精細デジタルFPD
有効面積 430mm×430mm
ピクセルサイズ 139μm
解決 3072 * 3072
リール/トレイのカウント
最大サイズ 17インチ (430mm)
最大厚さ 88mm
最小部品サイズ 01005
スピード 7~10秒
正確さ 01005 ≧ 99.98%、0201 以上 ≧ 99.99%
装置
寸法 1000mm (長さ) * 1300mm (幅) * 1820mm (高さ)
重さ 580kg
電源 AC110-220V 50/60HZ
最大出力 800W
産業用PC I7 CPU、16G RAM、256G SSD+4T HDD
画面 24インチHDMI液晶ディスプレイ
追加機能
自動コードスキャン バーコードとQRコード
ラベル印刷 ユーザーがリールを取り出すと自動印刷
計数記録 時間範囲、作業指示番号による問い合わせ
管理システム接続 MES、ERP、WMSなど
モード切り替え シングル/マルチリールモードを切り替える必要はありません
作業指示番号 作業指示書番号の記録をサポートする
安全機能
放射線漏れ 漏れなし、国際基準: ≤1μSv/h
バックドア安全インターロック バックドアが開くと、X 線管の電源が直ちにオフになります。開いたときにX線の活性化を防ぎます
挟み込み防止 セーフティライトカーテンは引き出し全体をカバーします。障害物を検知すると即停止
非常停止 前面に緊急停止ボタンが装備されており、即座に電源を遮断できます。
AIディープラーニングアルゴリズム
当社の計数ソフトウェアは、強力な人工知能の深層学習アルゴリズムを使用しています。コンポーネントをアルゴリズムにバインドする必要はなく、AI を使用してコンポーネントを自動的に識別し、アルゴリズムを自動的に適用します。

このアルゴリズムは、次のようなカウントされたコンポーネント データを学習できます。

1. アスペクト比

2. コンポーネントの各コーナーの角度。

3. コンポーネント間の内側から外側への傾斜。

4. 部品画像の内側から外側への変形等

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クラウドデータベースの統合
Wellman X 線カウンターはすべて、当社のクラウド データベース システムと互換性があります。マシンのデータと画像は自動的にクラウドにアップロードされ、デバイスは最新のデータベース更新をシームレスに取得します。
当社のエンジニアは、すべてのマシンから収集したデータに基づいてアルゴリズムを継続的に改良し、定期的なアルゴリズムの更新は顧客が使用できるようにデータベースにプッシュされます。
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サンプル画像
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