| リールサイズ | 部品のサイズ | 量 | 精度 | スピード |
|---|---|---|---|---|
| 7インチ (180mm) | 01005 | 40000 | 99.98% | 9から10まで |
| 7インチ (180mm) | 0201 | 20000 | 99.99% | 8-9s |
| 7インチ (180mm) | 0402 | 10000 | 99.99% | 7~8歳 |
| 7インチ (180mm) | 0603 | 5000 | 99.99% | 7~8歳 |
| 10インチ (254mm) | 1206 | 5000 | 99.99% | 7~8歳 |
| 15インチ (380mm) | 1206 | 10000 | 99.99% | 7~8歳 |
計算ソフトは高度な人工知能の ディープラーニングアルゴリズムを利用し 手動的なアルゴリズム結合なしで 部品を自動的に識別しますシステムでは,部品データから,:
計算処理が増加するにつれて,システムは徐々に正確になります.アルゴリズムは,時間とともに性能が向上して,同様のコンポーネントとより大きなトレイを効率的に処理します.
すべてのウェルマンX線カウンターは クラウドデータベースシステムに接続され 機械のデータと画像はクラウドにアップロードされ システムは自動的に最新データベースの更新プログラムを ダウンロードします
収集されたデータに基づいて アルゴリズムを継続的に最適化し 顧客全員のデータベースを定期的に更新しています
この継続的な改善プロセスは,部品タイプのカバーを拡大することで,カウント精度は時間とともに100%に近づくことを保証します.
新しいコンポーネントに遭遇すると,システムは効率,精度,カバーを向上するために,直接保存されたデータにアクセスできます.