| 릴 크기 | 부품 크기 | 수량 | 정확성 | 속도 |
|---|---|---|---|---|
| 7인치(180mm) | 01005 | 40000 | 99.98% | 9~10대 |
| 7인치(180mm) | 0201 | 20000 | 99.99% | 8~9초 |
| 7인치(180mm) | 0402 | 10000 | 99.99% | 7-8초 |
| 7인치(180mm) | 0603 | 5000 | 99.99% | 7-8초 |
| 10인치(254mm) | 1206 | 5000 | 99.99% | 7-8초 |
| 15인치(380mm) | 1206 | 10000 | 99.99% | 7-8초 |
당사의 계수 소프트웨어는 수동 알고리즘 바인딩 없이 구성 요소를 자동으로 식별하는 고급 인공 지능 딥 러닝 알고리즘을 활용합니다. 시스템은 다음을 포함한 구성요소 데이터로부터 지속적으로 학습합니다.
계산 작업이 증가함에 따라 시스템은 점점 더 정확해집니다. 알고리즘은 시간이 지남에 따라 향상된 성능으로 유사한 구성 요소와 더 큰 트레이를 효율적으로 처리합니다.
모든 Wellman X-Ray 계수기는 당사의 클라우드 데이터베이스 시스템에 연결됩니다. 머신 데이터와 이미지는 클라우드에 업로드되고 시스템은 최신 데이터베이스 업데이트를 자동으로 다운로드합니다.
우리 엔지니어링 팀은 수집된 데이터를 기반으로 지속적으로 알고리즘을 최적화하고 모든 고객을 위해 데이터베이스를 정기적으로 업데이트합니다.
이러한 지속적인 개선 프로세스는 부품 유형 적용 범위를 확장하여 시간이 지남에 따라 계산 정확도가 100%에 가까워지도록 보장합니다.
새로운 구성요소가 발견되면 시스템은 향상된 효율성, 정확성 및 적용 범위를 위해 저장된 데이터에 직접 액세스할 수 있습니다.