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Sicherer und hochpräziser Röntgenzähler für die Zählung elektronischer Komponenten

Sicherer und hochpräziser Röntgenzähler für die Zählung elektronischer Komponenten

Markenname: WELLMAN
Modellnummer: XC-01
MOQ: 1
Zahlungsbedingungen: T/T
Versorgungsfähigkeit: Weltweite Lieferung
Detailinformationen
Herkunftsort:
China
Zertifizierung:
CE,ISO9001,FDA
Verpackung Informationen:
Holzkiste
Versorgungsmaterial-Fähigkeit:
Weltweite Lieferung
Hervorheben:

stabiler Röntgenzähler für Elektronik

,

hochpräziser Röntgen-Bauteilzähler

,

sichere Röntgenlösung für elektronische Bauteile

Produktbeschreibung
Stabile, sichere und hochgenaue Röntgenlösung zur Zählung elektronischer Komponenten
Wichtige Vorteile
  • 80 kV geschlossene Röntgenröhre für längere Lebensdauer und wartungsfreien Betrieb
  • 17" digitaler Flachbilddetektor (FPD) mit hoher Definition
  • Zählen von vier 7" Rollen oder einer 15" (380mm) Rolle in weniger als 10 Sekunden
  • Permanent aktualisierter AI-Deep-Learning-Algorithmus mit kostenlosen Updates
  • Integration mit MES, ERP, WMS und anderen Managementsystemen
  • Gleichzeitiges automatisches Codescannen und Etikettendruck
  • Keine Notwendigkeit zur Umstellung auf Einzel-/Mehrspulen-Modus
Arbeitsprinzip
XC-01 Intelligent Component Counter working principle diagram showing the internal scanning process
Spezifikationen der Ausrüstung
Röntgenquelle
80kV. 700 μA. 30 μm Brennpunkt.
Detektor
430x430mm 3072x3072 139μm Pixel
Zählen
Min: 01005 Geschwindigkeit: 7-10 Sekunden Genauigkeit: ≥99,98%
Mechanische
1000 x 1300 x 1820 mm. 580 kg. 800 W max.
Sicherheit
Strahlung ≤1μSv/h. Sicherheitsverriegelung.
Geschwindigkeit und Genauigkeit
Größe der Walze Größe der Teile Anzahl Genauigkeit Geschwindigkeit
7" (180mm) 01005 40000 99.98% 9-10 Jahre
7" (180mm) 0201 20000 99.99% 8-9er
7" (180mm) 0402 10000 99.99% 7 bis 8
7" (180mm) 0603 5000 99.99% 7 bis 8
10" (254mm) 1206 5000 99.99% 7 bis 8
15" (380mm) 1206 10000 99.99% 7 bis 8
AI-Deep-Learning-Algorithmus

Unsere Zählsoftware nutzt fortschrittliche Algorithmen der künstlichen Intelligenz, die automatisch Komponenten identifizieren, ohne manuelle Algorithmusbindung.Das System lernt kontinuierlich aus Komponentendaten, einschließlich:

  • Analyse des Seitenverhältnisses
  • Erfassung des Eckwinkels eines Bauteils
  • Neigungsanalyse zwischen Komponenten von innen nach außen
  • Analyse der Bildverformung der Komponenten

Mit zunehmender Zählleistung wird das System immer genauer, sodass der Algorithmus ähnliche Komponenten und größere Trays effizient verarbeitet und die Leistung im Laufe der Zeit verbessert.

AI deep learning algorithm visualization showing pattern recognition and learning process
Integration der Cloud-Datenbank

Jeder Wellman-Röntgenzähler verbindet sich mit unserer Cloud-Datenbank, Maschinendaten und Bilder werden in die Cloud hochgeladen, und das System lädt automatisch die neuesten Datenbank-Updates herunter.

Unser Engineering-Team optimiert kontinuierlich Algorithmen auf Basis gesammelter Daten und aktualisiert regelmäßig die Datenbank für alle Kunden.

Cloud database integration diagram showing data flow between machines and cloud servers

Durch diesen kontinuierlichen Verbesserungsprozess wird sichergestellt, dass die Zählgenauigkeit im Laufe der Zeit auf 100% ansteigt, wobei die Abdeckung der Bauteiltypen zunimmt.

Wenn neue Komponenten auftauchen, kann das System direkt auf gespeicherte Daten zugreifen, um Effizienz, Genauigkeit und Abdeckung zu erhöhen.

Beispielbilder
XC-01 component counter sample image showing electronic component scanning XC-01 component counter sample image showing detailed component analysis XC-01 component counter sample image showing reel scanning process XC-01 component counter sample image showing component detection results XC-01 component counter sample image showing high-resolution scanning output XC-01 component counter sample image showing final counting results display