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AI 딥러닝 알고리즘을 갖춘 초고속 X-ray 릴 카운터, 대용량

AI 딥러닝 알고리즘을 갖춘 초고속 X-ray 릴 카운터, 대용량

브랜드 이름: WELLMAN
모델 번호: XC-01
모크: 1
지불 조건: t/t
상세 정보
원래 장소:
중국
인증:
CE, FDA
엑스선관 전압:
80 킬로볼트
유형:
폐쇄, 미세 초점
최대 튜브 전압:
80 킬로볼트
실효 면적:
430mm*430mm
픽셀 크기:
139μm
해결:
3072*3072
포장 세부 사항:
나무 케이스
강조하다:

초고속 X-ray 릴 카운터

,

대용량 X-ray 릴 카운터

,

대용량 X-ray 계수기

제품 설명
X-ray 릴 카운터 XC-01
작동 원리
AI 딥러닝 알고리즘을 갖춘 초고속 X-ray 릴 카운터, 대용량 0
주요 장점
  • 80kV 폐쇄형 X-ray 튜브: 긴 수명, 유지 보수 불필요
  • 17" 초고화질 디지털 평판 검출기(FPD): 고해상도 이미징
  • 초고속 카운팅: 7" 릴 4개 또는 15" (380mm) 릴 1개를 10초 이내에 처리
  • 대용량: 최대 17" (430mm) 릴 또는 방습 백이 있는 트레이 지원
  • AI 딥 러닝 알고리즘: MES, ERP, WMS 시스템과 호환되며 무료로 영구 업데이트
  • 자동 작동: 라벨 인쇄와 동시에 코드 스캔 및 카운팅
  • 스마트 모드 처리: 단일/다중 릴 모드 간 전환 불필요
  • 고급 추적: 카운팅 기록 쿼리 및 통계가 있는 작업 주문 번호 기능
기술 사양
X-ray 소스
유형 통합형, 마이크로포커스
최대 튜브 전압 80kV
최대 튜브 전류 700μA
초점 크기 30μm
평판 검출기
유형 초고화질 디지털 FPD
유효 면적 430mm * 430mm
픽셀 크기 139μm
해상도 3072 * 3072
릴/트레이 카운팅
최대 크기 17" (430mm)
최대 두께 88mm
최소 부품 크기 01005
속도 7-10초
정확도 01005 ≥ 99.98%, 0201 & 이상 ≥ 99.99%
장비
치수 1000mm (L) * 1300mm (W) * 1820mm (H)
무게 580kg
전원 공급 장치 AC110-220V 50/60HZ
최대 전력 800W
산업용 PC I7 CPU, 16G RAM, 256G SSD+4T HDD
디스플레이 24" HDMI LCD
안전 기능
방사선 누출 누출 없음, 국제 표준: ≤1μSv/h
후면 도어 안전 인터록 도어 열림 시 자동 X-ray 전원 끄기
핀치 방지 안전 광선 커튼이 전체 서랍을 덮음
비상 정지 전면 장착 비상 전원 끄기 버튼
성능 지표
릴 크기 부품 크기 수량 정확도 속도
7" (180mm) 01005 40000 99.98% 9-10초
7" (180mm) 0201 20000 99.99% 8-9초
7" (180mm) 0402 10000 99.99% 7-8초
7" (180mm) 0603 5000 99.99% 7-8초
10" (254mm) 1206 5000 99.99% 7-8초
15" (380mm) 1206 10000 99.99% 7-8초
AI 딥 러닝 기술

당사의 카운팅 소프트웨어는 수동 알고리즘 바인딩 없이 구성 요소를 자동으로 식별하는 강력한 인공 지능을 활용합니다. 시스템은 다음과 같은 카운팅된 구성 요소 데이터로부터 학습합니다.

  • 종횡비 분석
  • 구성 요소 모서리 각도 측정
  • 구성 요소 간 기울기 분석
  • 이미지 변형 추적

시스템이 더 많은 구성 요소를 처리함에 따라 카운팅 정확도가 지속적으로 향상됩니다. 이 기술은 유사한 구성 요소 또는 더 큰 트레이에 쉽게 적용됩니다.

AI 딥러닝 알고리즘을 갖춘 초고속 X-ray 릴 카운터, 대용량 1
클라우드 데이터베이스 통합

모든 X-ray 카운터는 다음을 위해 당사의 클라우드 데이터베이스에 연결됩니다.

  • 자동 데이터 및 이미지 업로드
  • 엔지니어의 지속적인 알고리즘 최적화
  • 모든 고객을 위한 정기적인 데이터베이스 업데이트

시스템의 카운팅 정확도는 시간이 지남에 따라 100%에 가까워지며 구성 요소 유형 범위가 확장됩니다. 새로운 구성 요소를 만났을 때 시스템은 기존 데이터베이스 지식을 활용하여 즉시 고효율 처리를 수행합니다.

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샘플 이미지
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