| 엑스레이 소스 | |
|---|---|
| 유형 | 통합형, 마이크로포커스 |
| 최대 튜브 전압 | 80kV |
| 최대 튜브 전류 | 700μA |
| 초점 크기 | 30μm |
| 평면 패널 감지기 | |
| 유형 | 초고화질 디지털 FPD |
| 유효면적 | 430mm * 430mm |
| 픽셀 크기 | 139μm |
| 해결 | 3072*3072 |
| 릴/트레이 계산 | |
| 최대 크기 | 17인치(430mm) |
| 최대 두께 | 88mm |
| 최소 부품 크기 | 01005 |
| 속도 | 7~10초 |
| 정확성 | 01005≥99.98%, 0201 & 이상≥99.99% |
| 장비 | |
| 치수 | 1000mm(길이) * 1300mm(폭) * 1820mm(높이) |
| 무게 | 580kg |
| 전원공급장치 | AC110-220V 50/60HZ |
| 최대 출력 | 800W |
| 산업용 PC | I7 CPU, 16G RAM, 256G SSD + 4T HDD |
| 디스플레이어 | 24인치 HDMI LCD |
| 릴 크기 | 부품 크기 | 수량 | 정확성 | 속도 |
|---|---|---|---|---|
| 7인치(180mm) | 01005 | 40000 | 99.98% | 9~10대 |
| 7인치(180mm) | 0201 | 20000 | 99.99% | 8~9초 |
| 7인치(180mm) | 0402 | 10000 | 99.99% | 7-8초 |
| 7인치(180mm) | 0603 | 5000 | 99.99% | 7-8초 |
| 10인치(254mm) | 1206 | 5000 | 99.99% | 7-8초 |
| 15인치(380mm) | 1206 | 10000 | 99.99% | 7-8초 |
당사의 계수 소프트웨어는 수동 바인딩 없이 구성 요소를 자동으로 식별하는 강력한 AI 딥 러닝 알고리즘을 활용합니다. 시스템은 다음을 포함하여 계산된 구성요소 데이터로부터 학습합니다.
계산 경험이 증가하면 정확도가 향상됩니다. 데이터베이스가 증가함에 따라 시스템은 유사한 구성 요소나 더 큰 트레이를 쉽게 처리합니다.
모든 Wellman X선 검사기는 당사의 클라우드 데이터베이스에 연결됩니다. 머신 데이터와 이미지는 클라우드에 업로드되는 동시에 최신 데이터베이스 업데이트를 자동으로 다운로드합니다. 우리 엔지니어들은 수집된 데이터를 기반으로 지속적으로 알고리즘을 최적화하고 정기적으로 고객 시스템에 업데이트를 푸시합니다.
구성 요소 유형 범위가 확장되면서 시간이 지남에 따라 계산 정확도가 100%에 가까워집니다. 새로운 구성 요소가 발견되면 시스템은 즉각적인 고효율 처리를 위해 기존 데이터베이스 일치를 활용합니다.